- 人工智能(AI):科技新纪元的领航者
r_martian
AI人工智能科技
摘要人工智能(AI)作为当今科技领域最具变革性的力量之一,正以惊人的速度重塑着我们的世界。本文旨在全面且专业地介绍人工智能,涵盖其定义、发展历程、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来展望等方面,以期为读者呈现一幅清晰、深入的人工智能图景。一、引言在科技飞速发展的今天,人工智能已不再是科幻作品中的遥远概念,而是切实融入到我们日常生活和各个行业的重要技术。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM
- 算法|图论|BFS和DFS
锅巴xx
算法算法图论宽度优先c++笔记学习
图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search),是一种遍历算法,也是很多重要的图的算法的原型(如:Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中
- 《期权、期货及其他衍生产品》读书笔记(第五章:确定远期和期货价格)
PerpetualLearner
#期权量化期权期货衍生品远期价格期货价格
5.1投资资产与消费资产投资资产(InvestmentAsset):至少有一些交易员仅仅是为了投资目的而持有的资产。可以从无套利假设出发,由即期价格与其他市场变量得出远期价格和期货价格。消费资产(Consumption):持有目的主要是消费而不是投资。无法推演价格。5.2卖空交易另类报升(AlternativeUptick,2010.2):当某一股票价格在某一天的跌幅超过10%时,在这一天与下一天
- AI如何预测比赛结果:体育预测技术全解析
翱翔的猪脑花
人工智能
利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统,涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask/FastAPI二、数据收集与处理1.数据源集成python复制importrequestsimportpa
- Linux 在云计算中的应用有哪些?
我们的五年
游戏实现linux云计算运维
目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结Linux在云计算中的应用Linux作为开源操作系统的代表,在云计算领域扮演着至关重要的角色。其灵活性、稳定性和强大的社区支持使其成为云计算基础设施的理想选择。以下是Linux在云计算中的主要
- Langflow与Dify对比:低代码LLM应用开发平台如何选择?
几道之旅
几道之旅AI专栏VVVIPDify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定低代码
随着大语言模型(LLM)的普及,越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而,直接调用API或编写复杂代码的门槛较高,因此低代码/无代码平台成为热门选择。Langflow和Dify作为两款基于LangChain生态的工具,都致力于简化LLM应用的开发流程,但两者的定位和功能存在显著差异。本文将从核心定位、功能模块、适用场景等维度进行对比分析,帮助开发者做出选择。一、核心定位对比Langf
- 菲波那切数列
print('name')
Pythonpython开发语言pycharmvisualstudiocode数据结构
笔记deffac(n):ifn==1orn==2:return1else:returnfac(n-1)+fac(n-2)print(fac(9))#第九位上的数字foriinrange(1,10):print(fac(i),end='\t')print()
- 在 GPU 上实现全规模文件系统加速
gpu加速器
摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡,因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。在GPU4FS中,我们针对这种不平衡提出了一个彻底的解决方案:将文件系统的实现转移到应用程序中,并在GPU上运行完整的文件系统。这需要对从实际存储布局到文件系统接口的整个文件系统栈进行多次更改。此外,这种方法还能
- 微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
人工智能
微软Copilot:你的AI副驾驶,赋能未来工作与生活✨在数字化浪潮席卷全球的今天,效率和创造力已成为个人和企业成功的关键驱动力。微软Copilot应运而生,它不仅仅是一款软件,更像是一位人工智能副驾驶,旨在通过强大的AI技术,解放你的双手,激发你的灵感,助你驰骋于工作和生活的各个领域。核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的深度融
- 第二个问题-阿西莫夫三定律的理解
释迦呼呼
AI一千问人工智能
阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则,旨在确保机器人(或人工智能,AI)在与人类互动时,优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令,除非这些命令与第一定律相冲突。机器人必须保护自己,除非这种保护与前两个定律相冲突。以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律:1.阿西莫夫三定律的本质:伦理框架而非技术规范阿西莫
- 大语言模型训练数据集格式
香菜烤面包
#AI大模型语言模型人工智能深度学习
1.SFT(有监督微调)的数据集格式对于大语言模型的训练中,SFT(SupervisedFine-Tuning)的数据集格式可以采用以下方式:输入数据:输入数据是一个文本序列,通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot编
- 大模型训练 && 微调数据格式
comli_cn
大模型笔记人工智能大模型
1.SFT(有监督微调)的数据集格式?对于大语言模型的训练中,SFT(SupervisedFine-Tuning)的数据集格式可以采用以下方式:输入数据:输入数据是一个文本序列,通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot
- 【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解
陆鳐LuLu
人工智能
近年来,大型语言模型(LLM)在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力,成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。一、选择合适的工具目前有多种AI辅助编程工具可供选择,常见的有:GitHubCopilot:由GitHub和OpenAI合作开发,支持多种编程语言,提供代码补全、函数生成等功能。AmazonCodeWhisperer:亚马逊推出的AI编程助手,支
- 【机器学习与数据挖掘实战】案例14:基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘随机森林人工智能分类算法
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型
几道之旅
Dify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定几道之旅AI专栏VVVIP语言模型人工智能自然语言处理
一、背景与核心价值从Dify换到这个langflow真的时各种的不适应啊。就比如这个OpenAICompatibleAPI,这不应该是基本操作嘛?算了,服了,习惯了就好了。咱闲言少叙,正片开始:LangFlow作为LangChain的可视化开发工具,其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。随着开源生态发展,越来越多的模型服务(如Ollama、硅基流动、DeepSeek、百度千帆等)开始
- 大语言模型:从开发到运行的深度解构
nbsaas-boot
语言模型人工智能自然语言处理
一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集:构建涵盖网页文本(CommonCrawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗:通过质量过滤(去除低质内容)、去重(MinHash算法)、毒性检测(NSFW内容识别)等步骤构建高质量数据集数据增强:引入代码数据提升逻辑性(如GitHub代码)、多语言数据
- 零代码构建AI Agent,解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践
华为云开发者联盟
人工智能技术交流大模型人工智能华为云AI-native大模型
摘要:深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎,通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型,使能千行万业智能应用创新。本文分享自华为云社区《DTT第71期直播回顾:零代码构建AIAgent——华为云AI原生应用引擎的架构与实践》,作者:华为云社区精选。基于大模型的生成式AI,将会引领我们走向AGI通用人工智能时代,经常有人说,在大模型和生成式AI时代,一切应用都
- 《深入理解JAVA虚拟机》第三章 垃圾收集器与内存分配策略
weixin_41262453
深入理解java虚拟机深入理解java虚拟机垃圾收集器与内存分配策略第三章
《深入理解java虚拟机笔记》第三章垃圾收集器与内存分配策略如何判断出对象已死?(对象已死是回收必要条件)引用计数算法可达性算法引用分强、软、弱、虚引用可达性分析算法中不可达的对象并非“非死不可”回收方法区垃圾收集算法标记-清除算法复制算法标记-整理算法实际使用的分代收集算法HotSpot算法实现HotSpot中的垃圾收集器Serial收集器(了解)SerialOld收集器(了解)ParNew收集
- GPT和BERT的异同
彬彬侠
自然语言处理gptbertTransformer解码器编码器NLP自然语言处理
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)和BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)都是基于Transformer架构的语言模型,但它们的设计理念、使用的Transformer部分、训练方式、目标任务等方面有显著的不同。以下是它们的异同点:1.基本架构与模型设计GPT:使用的Transform
- 探秘 DeepSeek-V3:低成本训练铸就的 AI 大模型传奇
道亦无名
人工智能
在人工智能大模型的激烈竞争赛道上,DeepSeek-V3宛如一匹黑马,凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本,迅速吸引了全球AI领域的目光。今天,就让我们深入剖析DeepSeek-V3,探寻其背后的故事。DeepSeek-V3:横空出世的AI新贵DeepSeek-V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日重磅发布的混合专家(MoE)语言模型。一经推出,便在知识类任务、算
- LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly
Zhouqi_Hua
大模型论文阅读论文阅读语言模型自然语言处理深度学习笔记
Arxiv日期:2024.2.14机构:GoogleDeepMind/UniversityofToronto关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论:十进制加法任务上的长度泛化最佳组合:FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示(indexhints,辅助定位)2.在适当的配置下,Transformer模型可以泛化到训练序列长度的2.5倍(例如从40位加法训练成功泛化到100位加
- CentOS虚拟机如何设置共享文件夹,并在Windows下映射网络驱动器
头像好看吗
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!一、为什么要这么做?最近在做Linux下的软件开发,但又想使用Windows下的编程工具“SourceInsight”。二、安装环境本机系统:Windows7旗舰版VMware:VMwareWorkstation
- C语言数据结构学习大纲——人工智能方向
小宝哥Code
数据结构与算法c语言数据结构学习
C语言数据结构学习大纲学习C语言数据结构是计算机科学和软件开发的基础之一。以下是一个详细的C语言数据结构学习大纲,从基础概念到高级数据结构,帮助你系统性掌握数据结构,并通过C语言实现。第一部分:数据结构基础1.计算机存储与数据结构概述什么是数据结构?数据结构的分类(线性结构vs.非线性结构)数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度(Big-O记法)C语言指针与动态内存分配(malloc()、fr
- Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model
UnknownBody
LLMDailyMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《Xmodel-VLM:ASimpleBaselineforMultimodalVisionLanguageModel》的翻译。XmodelVLM:一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM,一种前沿的多模态视觉语言模型。它是为在消费级GPU服务器上高效部署而设计的。我们的工作直接面对一个关键的行业
- 【笔记】算法记录
regret~
算法java前端
1、求一个数的素因子(试除法)//获取一个数的所有素因子setgetPrimeFactors(intnum){setprimeFactors;for(inti=2;i*i1){primeFactors.insert(num);}returnprimeFactors;}2、计算集合的交集#include#includesetcommonFactors,primeFactors,intersectio
- 《Head First设计模式》读书笔记 —— 单件模式
Vcats
《HeadFirst设计模式》读书笔记设计模式单例模式
文章目录为什么需要单件模式单件模式典型实现剖析定义单件模式本节用例多线程带来的问题解决问题优化Q&A总结《HeadFirst设计模式》读书笔记相关代码:Vks-Feng/HeadFirstDesignPatternNotes:HeadFirst设计模式读书笔记及相关代码用来创建独一无二的,只能有一个实例的对象的入场券为什么需要单件模式有些对象只能有一个实例线程池、缓存、对话框、设备的驱动程序的对象
- python核心编程之开门见山,带你了解Python后的大背景
进击的雷神
python开发语言
目录一、什么是Python二、起源三、特点1、高级2、面向对象3、可升级4、可扩展5、可移植性6、易学7、易读8、易维护9、健壮性10、高效的快速原型开发工具11、内存管理器12、解释性和(字节)编译性核心笔记:文件扩展名四、下载和安装Python1、Windows/DOS系统2、自己动手编译Python五、运行Python1、命令行上的交互式解释器Unix衍生系统(Linux,MacOSX,So
- 学习笔记01——《深入理解Java虚拟机(第三版)》第二章
码代码的小仙女
高级开发必备技能笔记java知识jvm
概述理解JVM内存管理的核心设计思想,掌握内存区域的划分原理、对象生命周期与内存溢出(OOM)的根本原因及排查方法。第二章主要是围绕Java虚拟机的运行时数据区展开,详细介绍了Java虚拟机在运行Java程序时,如何分配和管理内存空间。一、内存区域划分总览JVM内存分为线程私有和线程共享区域:线程私有:程序技术器、虚拟机栈、本地方法栈线程共享:堆、方法区二、运行时数据区详解1.程序计数器(Prog
- 关于claude怎么下载?请收下这份下载指南!
claude
Claude:下一代AI助手✨Claude是Anthropic公司开发的一款大型语言模型,被誉为下一代AI助手。它拥有强大的文本处理能力,能够进行对话、写作、翻译、总结等多种任务。一、Claude的产生:Claude的诞生源于Anthropic公司对构建安全、可靠且符合人类价值观的AI系统的追求❤️。该公司由前OpenAI研究人员创立,他们致力于解决大型语言模型潜在的安全和伦理问题️。Claude
- 人工智能训练师如何做图像数据标注,从情感分析和实体分析两个个场景分析
小宝哥Code
人工智能训练师人工智能
在人工智能训练中,图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。本指南将详细介绍:情感分析标注(EmotionAnalysis)实体分析标注(EntityRecognition)自动化标注工具Python代码示例数据格式与存储标注数据质量评估1.情感分析(EmotionAnalysis)标注1.1情感分析简介图像情感分析(
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D