1、标定相机生成的yml代码
2、棋盘格下载地址
3、注意事项
不想废话,直接上代码
环境为opencv-python==4.7版本,python==3.9版本,棋盘格为9行6列,15mm格子的棋盘格
import cv2
import numpy as np
import glob
import yaml
# 找棋盘格角点
# 设置寻找亚像素角点的参数,采用的停止准则是最大循环次数30和最大误差容限0.001
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001) # 阈值
# 棋盘格模板规格
w = 8 # 10 - 1
h = 5 # 7 - 1
# 世界坐标系中的棋盘格点,例如(0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(8,5,0),去掉Z坐标,记为二维矩阵
objp = np.zeros((w * h, 3), np.float32)
objp[:, :2] = np.mgrid[0:w, 0:h].T.reshape(-1, 2)
objp = objp * 15 # 18.1 mm
# 储存棋盘格角点的世界坐标和图像坐标对
objpoints = [] # 在世界坐标系中的三维点
imgpoints = [] # 在图像平面的二维点
# 加载pic文件夹下所有的jpg图像
images = glob.glob('./images/*.png') # 拍摄的十几张棋盘图片所在目录
i = 0
for fname in images:
img = cv2.imread(fname)
# 获取画面中心点
# 获取图像的长宽
h1, w1 = img.shape[0], img.shape[1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
u, v = img.shape[:2]
# 找到棋盘格角点
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (w, h), None)
# 如果找到足够点对,将其存储起来
if ret == True:
print("i:", i)
i = i + 1
# 在原角点的基础上寻找亚像素角点
cv2.cornerSubPix(gray, corners, (11, 11), (-1, -1), criteria)
# 追加进入世界三维点和平面二维点中
objpoints.append(objp)
imgpoints.append(corners)
# 将角点在图像上显示
cv2.drawChessboardCorners(img, (w, h), corners, ret)
cv2.namedWindow('findCorners', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('findCorners', 640, 480)
cv2.imshow('findCorners', img)
cv2.waitKey(200)
cv2.destroyAllWindows()
# %% 标定
print('正在计算')
print(u, v)
# 标定
ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = \
cv2.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None)
# 写入文件
###写入文件路径###
file_path = ("./标定文件.yaml")
###写入文件路径###
# 存取标定数据
mtx_yaml = mtx.tolist()
dist_yaml = dist.tolist()
camera_u, camera_v = u, v
data = {"information": "Camera calibration parameters", "camera_matrix": mtx_yaml, "dist_coeff": dist_yaml,
"camera_u": camera_u, "camera_v": camera_v}
with open(file_path, "w") as file:
yaml.dump(data, file)
print("ret:", ret)
print("mtx:\n", mtx) # 内参数矩阵
print("dist畸变值:\n", dist) # 畸变系数 distortion cofficients = (k_1,k_2,p_1,p_2,k_3)
print("rvecs旋转(向量)外参:\n", rvecs) # 旋转向量 # 外参数
print("tvecs平移(向量)外参:\n", tvecs) # 平移向量 # 外参数
newcameramtx, roi = cv2.getOptimalNewCameraMatrix(mtx, dist, (u, v), 0, (u, v))
print('newcameramtx外参', newcameramtx)
print("写入文件名称:", file_path)
棋盘格为A4可直接打印的pdf格式,直接下载即可,棋盘格为9行6列,格子尺寸为15mm*15mm的小格子。
https://download.csdn.net/download/sunnyrainflower/87873947
如果不想要这个尺寸的棋盘格,可以找到我“三维扫描”专栏里面,有其他格式棋盘格生成的工具。
注意程序中标定板行列数据的设置,都比板子上的少1
版权声明:未经允许请勿转载