D.9“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

相关文章推荐：

小样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，训练调优部署一条龙：

本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上利用提示学习取得比微调更好的分类效果，充分利用标注信息。

码源以及项目见文末

---

• 项目背景：

近年来，大量包含了案件事实及其适用法律条文信息的裁判文书逐渐在互联网上公开，海量的数据使自然语言处理技术的应用成为可能。现实中的案情错综复杂，案情描述通常涉及多个重要事实，以CAIL2019数据集中婚姻家庭领域的案情要素抽取为例：

"2013年11月28日原、被告离婚时自愿达成协议，婚生子张某乙由被告李某某抚养，本院以（2013）宝渭法民初字第01848号民事调解书对该协议内容予以了确认，该协议具有法律效力，对原、被告双方均有约束力。"

该案件中涉及婚后有子女、限制行为能力子女抚养两项要素。接下来我们将讲解在小样本场景下如何利用多标签模型，对输入文本中进行案情重要要素抽取。

应用部署界面展示