【MobileNets】: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

MobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf%EF%BC%89
2017
Andrew G. Howard Menglong Zhu Bo Chen Dmitry Kalenichenko
Weijun Wang Tobias Weyand Marco Andreetto Hartwig Adam

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摘要

我们提供了一种称为MobileNets的高效模型类，用于移动和嵌入式视觉应用。 MobileNets基于一种简化的架构，使用深度可分离卷积来构建轻量级深度神经网络。我们引入了两个简单的全局超参数，可以有效地权衡延迟和准确性。这些超参数允许模型构建者根据问题的约束条件选择适合其应用程序的正确大小的模型。我们进行了大量的资源和准确性权衡实验，并在ImageNet分类任务上展现出与其他流行模型相比的较强表现。然后，我们展示了MobileNets在包括对象检测、细粒度分类、面部属性和大规模地理定位等各种应用和用例中的有效性。

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1.介绍

自从AlexNet [19]通过赢得ImageNet挑战赛：ILSVRC 2012 [24]而普及了深层卷积神经网络以来，卷