企业数字化转型，智能运维逐步落实

数字化升级的当下，IT运维成为又一个被推上风口的赛道。在这个竞争激烈的角斗场，资本、企业、技术正在重塑行业发展逻辑。基于人力的传统生产正在被优化，如果说过去的运维是传统的“刀耕火种”时期，那么在2022年的今天，运维已经逐步进入智能化的阶段。

运维赛道上，AIOps正式登上主场

“AIOps”即智能运维，以AI等手段为核心，为运维提供更为智能和数字化的支撑。智能运维更为强调效率，在自动化测试、平台部署、立体化监控等多种自动化工具的加持下，运维的过程被大大简化，效率得到大幅提升。

智能运维把人从繁琐的事物中解放出来，更多的放到“数据”一侧，应用场景更丰富，包括异常告警、告警收敛、故障分析、趋势预测等等。LinkSLA智能运维管家基于AIOps全栈式运维解决方案，服务交付能力获得用户的一致肯定，真正做到事前预测、事中控制、事后分析。

企业数字化转型，普惠AI逐步落实

当云服务商纷纷进军产业界，并逐步确定差异化发展方向的时候，南大人工智能研究院为LinkSLA智能运维管家，提供了机器学习、AI算法等技术指导，深度合作联合开发平台助力企业进行数字化转型。

南大人工智能研究院周志华教授认为，“信息化之后，必然的趋势就是走向智能化。人工智能技术会逐渐的把人类从一些重复性比较强的简单智力劳动中解放出来，这个趋势是不可逆转的，到最后所有的行业一定都会用到人工智能，技术本身一定会越来越多的走向我们的生活。南京林科斯拉是南大人工智能研究院孵化企业，我们和林科斯拉基于IT运维行业的数据特征，定制了相关机器学习算法，借助AI提高企业业务连续性及提供智能的故障预测等，帮助企业落实数字化转型。这也让我看到了普惠AI这个美好愿景正在被落实。”

认准机器学习的方向，LinkSLA智能运维管家对机器学习的未来做出趋势性判断，在机器学习上提供越来越深入的服务。将机器学习延展为通用服务，不强调行业属性、不区分使用场景，只强调“机器学习”作为一项服务对IT和业务效率的提升。用在哪儿、用到什么行业什么场景，客户说了算。

因此，平台的机器学习实现了更加普惠和易用的价值。目前，全国已经有几十家客户数十个行业在使用LinkSLA智能运维管家。

不同的客户需求，促进LinkSLA不断创新

随着企业数字化转型进入新阶段，企业信息系统技术架构也随之发生系统性变化，机器学习作为LinkSLA持续增长和创新的秘诀，不断提升满足用户的应用需求。对于“如何保持创新”这个问题，LinkSLA的答案永远是“以客户为中心”。不同客户所产生的对机器学习的需求，也促成了LinkSLA在机器学习领域的不断创新、探索。客户第一早已植入企业的核心价值观。

为运维人员提供可视化的统一界面，异常告警智能化，基于动态阈值的报警确认，对海量的时序指标进行异常检测，帮助运维人员迅速识别、预测可能出现的问题。基于AI机器学习，对问题根因进行分析，挖掘运维数据中的业务价值，从而优化业务运营和提升管理效能，为企业健康发展提供决策依据。