使用YOLOV8实现滑块缺口验证码识别，并使用Fastdeploy快速部署，精度高达99%！！

前言：首先大家对滑块缺口验证码的识别应该有很多经验了，大部分人可能阅读过我的文章或者其他人的文章，能从各方了解到，滑块缺口的各种实现方式，例如模板匹配、边缘检测、提取透明通道、yolov5，paddledection等，此篇文章将会讲解yolov8的使用和训练，yolov8相对于yolov5有着更好的精度，同时，搭配fastdeploy也能快速部署，我仅在此，为大家分享一下使用经验。

数据集准备

滑块验证码也分很多种类型，有的验证码为了干扰识别， 会出现两种不同的缺口情况，这里不考虑这种情况，只有单缺口的验证码识别，并且，每张图片的验证码需要标注好，标注格式为（x1,x2,y1,y2) 或者(x,y,w,h) ，以下是我的数据集

我标注的格式为 （x_y_w_h_随机数.png)，同时，我这里也包含了比较多的缺口类型，有方形，三角形，其他缺口类型，在训练