【Native heap】使用缓存池、FastMath创建 BigDecimal 对象实现Native 堆内存大小固定

Java 中的 BigDecimal 对象是用于处理任意精度的十进制浮点数的类。在使用 BigDecimal 进行计算时，如果频繁创建对象，可能会导致 Native 内存占用增加，从而影响程序的性能和稳定性。

原因是每次创建 BigDecimal 对象时，都会在 Native 堆上分配内存。而 Native 堆是 Java 虚拟机管理的，它的大小是有限的。如果频繁创建 BigDecimal 对象，会导致 Native 堆内存占用过高，从r而触发 Java 垃圾回收机制，进而影响程序的性能和稳定性。

解决该问题的方法是尽量避免频繁创建 BigDecimal 对象。具体的优化方法包括：

1. 尽可能复用已有的 BigDecimal 对象，避免频繁创建新对象。

2. 使用 BigDecimal 的静态方法，避免创建新的对象。例如：BigDecimal.ZERO 表示 0，BigDecimal.ONE 表示 1，BigDecimal.TEN 表示 10。

3. 对于大量数据计算的情况，可以考虑使用基本数据类型或者其他高性能的计算库，例如 FastMath。

4. 如果必须使用 BigDecimal 进行高精度计算，可以尝试使用缓存池技术，将 BigDecimal 对象缓存在内存中，避免频繁创建新对象。

以上是解决 BigDecimal 对象导致 Native 内存增加的方法，需要根据具体情况进行选取。在实际开发中，应该尽量避免频繁创建对象，以确保程序的性能和稳定性。

---

复用方法

在 Java 中，可以通过使用 BigDecimal 的静态方法 valueOf() 来复用已有的 BigDecim