产品经理入门实战班之需求管理

菜花老师的需求挖掘与分析三节课第三课

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目录：

-需求池

-需求识别

-需求优先级管理

一、需求池

定义：各种来源需求的集合地，是各个版本需求的出口（7大来源）

原则：有进有出、宽进严出、明确基本属性、保持更新、保持反馈

二、需求识别

1、真伪需求辨别

伪需求：不存在、不合理、不现实或非本质需求

伪需求类型

伪需求类型1:用户说的不是需求，而是解决方案

伪需求类型2:因为某种价值取向，而隐瞒需求

伪需求类型3：解决了一个需求，却会影响另一个需求

伪需求类型4:不符合用户习惯的需求

伪需求类型5:场景、市场评估不足

辨别真伪需求的技巧

分析用户-分析用户规模、特点、用户类型

分析目标-不但要听用户怎么说，还要看用户怎么做，不能直接照着用户说的做，而要分析用户的目标

分析场景-存不存在、频次如何？

以数据为标准

以成本为考量

2、需求类型辨别

kano模型

定义了三个层次的顾客需求：基本型需求、期望型需求、兴奋型需求

kano模型

Kano模型衍生的需求的五类属性

魅力属性：

用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，担当提供此需求，用户满意度会有很大提升

期望属性：

当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低

必备属性：

当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低

无差异属性：

无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意

反向属性：

用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降

用kano模型判断需求类别

问卷设计：一个功能从正向（增加此功能）到负向（消除此功能）的角度同时提问

问卷数量：最好不低于100份

Better-Worse系数

通过对于功能属性归类的百分比，计算出Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或消除很不喜欢的影响程度：

增加后的满意系数Better／SI=（A+O）／（A+O+M+I）

Better，可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正，代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大／越接近1，表示对用户满意上的影响越大，用户满意度的提升效果越强，上升的也就更快

消除后的不满意系数Worse／DSI=-1*（O+M）／（A+O+M+I）

Worse，则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；数值负向／越接近-1，表示对用户不满意上的影响越大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快

三、需求优先级评估

重要紧急四象限法

-紧急又重要的需求太多，代表需求管理有问题

-重点放在重要不紧急的需求

-对于紧急不重要的需求，可做，但不要投入过多的人力与精力

-尽量少做不紧急也不重要的需求

产品生命周期法

金字塔模型法

场景分析法

影响人数 x 产生问题频次 x 满意度

用户等级分析法

ROI分析法

需求三部曲回顾