【python】pandas-DataFrame类型数据重命名列表头

目录

0.环境

1.将DataFrame类型数据某一列重命名


0.环境

windows + jupyter notebook + python 

使用场景:

在处理数据对齐的问题时,两个表格的对齐列名不相同(一个数据集是DataFrame类型,一个数据集是geopandas类型),所以想修改一下DataFrame类型数据的某一列名字,特此记录分享

1.将DataFrame类型数据某一列重命名

1)重命名前表格:有A、B两列

【python】pandas-DataFrame类型数据重命名列表头_第1张图片

2)将A列重命名为“New_Name ”

【python】pandas-DataFrame类型数据重命名列表头_第2张图片

 3)代码

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 重命名列名
df.rename(columns={'A': 'New_Name'}, inplace=True)

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

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