Arthas实践使用
1.启动
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
按下前面对应的数字，即可成功启动
2.用途
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实时监控：Arthas 可以实时监控 Java 应用程序的各种指标和状态，例如方法执行时间、线程情况、内存使用情况等。这使得开发人员能够深入了解应用程序的运行状况，并及时发现潜在的性能瓶颈和异常情况。
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诊断问题：Arthas 提供了一系列的命令和工具，可以帮助开发人员诊断和分析应用程序中的问题。例如，它可以查看方法调用栈、查找资源泄漏、分析线程问题等。这有助于快速定位和解决应用程序的 bug 和性能问题。
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动态修改代码：Arthas 具备动态修改 Java 代码的能力，开发人员可以在运行时修改已加载的类和方法，而无需重新编译和部署应用程序。这对于快速调试和排查问题非常有用。
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命令行交互和可视化界面：Arthas 提供了命令行交互界面，开发人员可以通过命令行输入指令进行操作和查询。此外，Arthas 还提供了可视化界面（Arthas Web Console），方便开发人员在浏览器中查看和分析应用程序的运行数据。
3.自己常用的命令
3.1 watch
可以通过这个命令监视某个方法的调用情况，并在方法被调用时实时显示方法参数和返回信息，通过编写 OGNL 表达式进行对应变量的查看。
可以通过命令观察入参以及返回值
arthas@1]$ watch com.aurora.controller.CommentController listTopSixComments "{params,returnObj}"
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class count: 2 , method count: 2) cost in 446 ms, listenerId: 1
method=com.aurora.controller.CommentController.listTopSixComments location=AtExit
ts=2023-06-17 08:23:36; [cost=73.790329ms] result=@ArrayList[
@Object[][isEmpty=true;size=0],
@ResultVO[ResultVO(flag=true, code=20000, message=操作成功, data=[CommentDTO(id=1032, userId=1024, nickname=木木夕, avatar=http://mumuxibucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/aurora/avatar/e248edca7ebfac088b85d96fa3813ebc.png, webSite=null, commentContent=hello, createTime=2023-05-31T10:22:20, replyDTOs=null)])],
]
可以加上条件过滤
watch com.aurora.controller.CommentController listTopSixComments "{params,returnObj}" "params[0]=false"
还可以观察是否出现异常
watch com.aurora.controller.CommentController listTopSixComments "{params,throwExp}" -e -x 2其他的一些参数
| 参数名称 | 参数说明 |
|---|---|
| class-pattern | 类名表达式匹配 |
| method-pattern | 函数名表达式匹配 |
| express | 观察表达式，默认值：{params, target, returnObj} |
| condition-express | 条件表达式 |
| [b] | 在函数调用之前观察 |
| [e] | 在函数异常之后观察 |
| [s] | 在函数返回之后观察 |
| [f] | 在函数结束之后(正常返回和异常返回)观察 |
| [E] | 开启正则表达式匹配，默认为通配符匹配 |
| [x:] | 指定输出结果的属性遍历深度，默认为 1，最大值是 4 |
[m |
指定 Class 最大匹配数量，默认值为 50。长格式为[maxMatch 。 |
3.2 trace
一般用来查看方法路径上某个节点的耗时，可以进一步定位影响接口速度的方法。
[arthas@1]$ trace com.aurora.controller.CommentController listTopSixComments
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class count: 2 , method count: 2) cost in 166 ms, listenerId: 5
`---ts=2023-06-17 08:33:48;thread_name=http-nio-8080-exec-5;id=26;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@7c214cc0
`---[8.683509ms] com.aurora.controller.CommentController$$EnhancerBySpringCGLIB$$2f90009d:listTopSixComments()
`---[98.89% 8.587255ms ] org.springframework.cglib.proxy.MethodInterceptor:intercept()
`---[99.15% 8.514127ms ] com.aurora.controller.CommentController:listTopSixComments()
+---[98.96% 8.425924ms ] com.aurora.service.CommentService:listTopSixComments() #52
`---[0.14% 0.012228ms ] com.aurora.model.vo.ResultVO:ok() #52
3.3 jad
反编译指定已加载类的源码,可以用来观察新上线的代码是否生效
jad com.aurora.controller.CommentController3.4 thread
关于thread命令，因为公司业务原因依赖于线程池的使用，以及线程用量较多，偶尔需要观察下线程的一些状态
- thread -all 展示全部线程
- thread -all | grep 't-' 根据字符串过滤
- thread -all | grep 't-' | wc -l 根据字符串过滤，统计数量
- 统计命令执行后的行数或者统计目录下文件数目（wc）
wc命令
常见参数如下：
-c 统计字节数。
-l 统计行数。
-m 统计字符数。这个标志不能与 -c 标志一起使用。
-w 统计字数。注意，这里的字指的是由空格，换行符等分隔的字符串。
例子：thread -all | grep 't-' | wc -l关于线程出现CPU打满的问题的排查思路：
1个pod CPU打满与所有pod CPU打满应对策略与应对难度是不一样的，
1、第一考虑要素是止损，先将这个pod下线，
对于这个业务是数据异步处理对于时效性要求不高，可以等看是否能自动恢复，如果持续出现线程池打满可以考虑将这个pod下线，保留现场，不要重启pod，
2、任务量是否有没有变化
3、任务量没变化，是否有任务耗时比较多占用线程时间较长，例如：大租户集中发货等，
4、是否有线程阻塞，一直无法释放可以先使用 ps、top等命令分析线程状态。
（1）使用 top 命令找到最耗CPU的线程ID ：
top –Hp PID
（2）将最耗CPU的线程ID转成16进制，因为线程快照文件中的线程编号是以16进制记录的：
printf ‘%x \n’ PID
（3）将有问题的服务器下线，接着使用 jstack 导出线程快照信息，查看第(2)步中找出的线程ID正在进行什么操作：
jstack pid |grep tid -A 30
可以通过jstack pid把全部线程信息打印出来，分析其中WAITING线程以及出现阻塞的地方
3.5 profiler
火焰图分析
图中颜色代表
绿色：Java代码
黄色：JVM，C++代码
红色：用户态，C代码
橙色：内核态，C代码
图中x-y轴代表
y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。
x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。
栈宽含义（CPU时间）
宽度可以理解为CPU采样率的占比，越宽代表当前栈在采样数中占比高，当一个函数x轴越宽代表：
该函数运行时间长
该函数被调用次数多
平顶现象（一定要格外注意）
平顶现象是由于当前程序的采样数在总采样数中占用过高导致的，出现这种现象需要特意关注一下程序具体的调用栈，采样比例占用率过高，即代表方法在CPU中的占用率过高