ubuntu下docker配置：python，cuda

源码安装python

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/407534754

python官网链接 https://www.python.org/downloads/source/
选择需要的python版本下载。

操作命令如下：

## ResourceWarning: Implicitly cleaning up 

apt-get update
apt-get install --reinstall zlibc zlib1g zlib1g-dev
apt-get install libffi-dev libssl-dev libreadline-dev -y

tar -zxvf Python-3.9.7.tgz  # 解压下载的python源码
cd ./Python-3.9.7/  # 进入到解压后的文件夹中


mkdir /opt/python3.9/  # 创建安装python的目标路径

./configure --prefix=/opt/python3.9 --with-pydebug --enable-optimizations --with-ssl
make
make install   #到这里就安装好了，
/opt/python3.9/bin/python3.9   # 进入python3.9的交互环境，说明安装成功

# 创建python3.9的软链接
ln -s /opt/python3.9/bin/python3.9  /usr/bin/python3.9    #docker中应该放到 /usr/local/bin/目录下
ln -s /opt/python3.9/bin/pip3.9  /usr/bin/pip3.9 #docker中应该放到 /usr/local/bin/目录下

tar命令：通俗讲，这个命令是用来压缩/解压缩的。后面跟着的’-zxvf’是参数。'z’表示用gzip处理文件，是默认的，可以省略；‘x’是从压缩包中提取文件的意思；‘v’是显示执行过程的，不写该参数会安静执行解压过程，没有反馈，可以省略；‘f’用来指定文件的。实际上，tar命令是用来将许多文件和文件夹合并为一个文件或反操作的，压缩/解压只是功能的一部分，详情请查阅文档或在搜索引擎中搜索。
配置编译参数：’–prefix=/opt/python3.9’用来指定安装位置，’–with-pydebug’是添加调试工具用的，’–enable-optimizations’用来对编译结果进行优化，提高运行效率的，但会增加编译时间。
安装部分$ make altinstall 命令：这里使用了altinstall，你也可以使用install，代价是它可能会更改自带的python3安装，使得卸载变得困难，甚至使自带的python3变得不可用，但一般不会出现这些恶性错误。请自行承担该风险。具体效果请查阅文档或在搜索引擎中搜索。

配置pip 清华源

pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装pytorch

各个版本的torch
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

配置cuda

选择需要的cuda版本 https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive

sudo vim ~/.bashrc

$ export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64\
                         ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

source ~/.bashrc

BUGS

ModuleNotFoundError: No module named _bz2

apt-get install bzip2-devel
重新 编译安装python

ResourceWarning: Implicitly cleaning up

暂时没有解决。