文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）

文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱（含pyltp安装使用教程）

1. 项目介绍

目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。　本项目将对这一问题进行尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

效果展示：

项目链接以及码源见文末：

2.相关依赖安装

2.1 Anaconda安装教程

还是要安装一个Anaconda进行环境隔离，虽然没用到一些深度学习框架，后续改进算法过程是会用的这里提醒一下。

具体教程和避坑文章见：

Anaconda安装超简洁教程，配置环境、创建虚拟环境、添加镜像源