新手运行bert，pycharm不识别conda安装的python环境
提示No module named 'numpy'/'tensorflow'
conda list是有这些包的
pycharm识别不出interpreter的package
改成scripts下的python.exe就能识别出numpy和tensorflow了
改完interpreter之后出现过importerror: dll load failed，在environment variables里加了这些就不报错了：
;PATH=D:\ProgramData\anaconda3\envs\tensor11\Library\bin
;D:\ProgramData\anaconda3\envs\tensor11
;D:\ProgramData\anaconda3\envs\tensor11\Scripts
但后来把这三个路径删了也不报错了，不知道为啥，哈哈
有一些兼容性warning，但是能运行了
多提一嘴，配bert的环境，需要python3.6和tensorflow1.11.0，版本比较老了，而且现在比较倾向于用pytorch了，就想着用anaconda配一套环境，最开始分别安装cuda、cudnn、tensorflow，但是本机(win10)没有vs环境，一开始装了cuda12.0，但是配环境变量的时候发现没有samples，原因(可能)是11.5还是11.6之后没有了，怕之后会用到，就重新安装了11.0，但是一直安装失败(取消勾选了vs和与版本有关的driver选项)，又重新安装了11.5，但这里的tensorflow是2.24(numpy是1.19），pycharm运行的时候一直会有版本问题AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.
虽然可以一条一条改，或者用
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
(我的版本不识别tensorflow.compat，所以我改成了
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_v2_behavior()）但还是有问题：
最后就想按照原版本配一套环境，正好看到conda有这个功能：
conda create -n tensor11 tensorflow-gpu=1.11.0，直接就配了一整套，python是3.6.13。
还有一个点是配置bert的时候，用conda安装会提示
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
只能用pip装
