【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

智能优化与神经网络系列程序介绍

一、常用算法代码整理如下：

1. 基础系列

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2. BP神经网络预测优化系列

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3. ELMAN递归神经网络预测优化系列

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4. RBF径向基神经网络预测优化系列

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5. PNN概率神经网络预测优化系列

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6. GRNN广义回归神经网络预测优化系列

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7. LSTM神经网络预测优化系列

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8. 双向LSTM神经网络预测优化系列

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9. GRU神经网络预测优化系列

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10. 极限学习机预测优化系列

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11. 核极限学习机预测优化系列

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12. 随机森林预测优化系列

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14. 支持向量机预测优化系列

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15. 最小二乘支持向量机预测优化系列

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16. BP神经网络分类优化系列

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17. ELMAN递归神经网络分类优化系列

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18. RBF径向基神经网络分类优化系列

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19. PNN概率神经网络分类优化系列

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20. GRNN广义回归神经网络分类优化系列

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21. LSTM神经网络分类优化系列

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22. 双向LSTM神经网络分类优化系列

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23. GRU神经网络分类优化系列

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24. 极限学习机分类优化系列

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25. 核极限学习机分类优化系列

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26. 随机森林分类优化系列

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27. 支持向量机分类优化系列

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28. 最小二乘支持向量机分类优化系列

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29. BP神经网络时间序列预测优化系列

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31. RBF径向基神经网络时间序列预测优化系列

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32. PNN概率神经网络时间序列预测优化系列

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33. GRNN广义回归神经网络时间序列预测优化系列

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34. LSTM神经网络时间序列预测优化系列

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35. 双向LSTM神经网络时间序列预测优化系列

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38. 核极限学习机时间序列预测优化系列

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39. 随机森林时间序列预测优化系列

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40. 支持向量机时间序列预测优化系列

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41. 最小二乘支持向量机时间序列预测优化系列

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