光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介

之前接触过四岔树,这里用到了KD-tree和BSP-Tree
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  • KD-Tree
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  • 对于如何划分:
  1. 首先需要知道需要沿着哪一条轴进行划分,
  2. 划分的位置
  3. 所有节点不存在父节点上,只存在于叶节点上
  • 对于如何查找
    光线穿过包围盒A,那么分别对其两个子节点求交
  • 如果与子节点同时也是叶节点1有交点,那么直接对该叶节点所有物体分别进行计算
  • 如果与子节点B有交点,因为它不是叶节点,那么就分别对其子节点2和C分别进行计算查找
  • 依次往复
    光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介_第3张图片
  • BVH结构
    这个结构不是按照空间划分,而是按照物体进行划分,
    把物体分为两堆,并重新去求他们的包围盒
    这样一来,一个物体就只可能出现在一个包围盒里
    光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介_第4张图片
  • 辐射度量学
    它是一种可以精确定义光的各种信息的方法,例如光的强度有它的物理意义,并不是一个量可以定义的,引入辐射度量学可以帮助我们更加精确的定义各种光线
    引入相关新变量(Radiant Energy and Flux)
  • Radiant energy辐射能量(焦耳)
    在这里插入图片描述
  • Radiant flux 辐射通量(类似物理上的功)
    在这里插入图片描述
  • intensity 强度(辐射通量/立体角)
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  • 立体角的定义
    2D空间中角的定义:
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    3D空间中立体角定义:
    光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介_第7张图片
  • irradiance 辐照度(辐射通量密度)

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