用python做股票量化分析_【转】用Python做股市量化策略投资数据分析

AAPLGOOGMSFT

Date

2016-01-04

1.000000

1.000000

1.000000

2016-01-05

0.974941

1.000998

1.004562

2016-01-06

0.955861

1.002399

0.986314

2016-01-07

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0.952007

2016-01-08

0.920361

0.963105

0.954927

stock_return.plot(grid = True).axhline(y = 1, color = "black", lw = 2)

这个图就有用多了。现在我们可以看到从我们所关心的日期算起，每支股票的收益有多高。而且我们可以看到这些股票之间的相关性很高。它们基本上朝同一个方向移动，在其他类型的图表中很难观察到这一现象。

我们还可以用每天的股值变化作图。一个可行的方法是我们使用后一天$t + 1$和当天$t$的股值变化占当天股价的比例：

我们也可以比较当天跟前一天的价格：

以上的公式并不相同，可能会让我们得到不同的结论，但是我们可以使用对数差异来表示股票价格变化：