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智能优化算法-浣熊优化算法求解单目标问题附matlab代码

智能优化算法-浣熊优化算法求解单目标问题附matlab代码
智能优化算法是近年来发展迅速的一种计算方法，其在单目标问题的求解方面有着广泛的应用。其中，长鼻浣熊优化算法作为一种新兴的智能优化算法，在寻找全局最优解方面表现出了出色的性能。

本文将介绍基于长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题的方法，并提供相应的matlab实现代码。

长鼻浣熊优化算法的思想来源于浣熊的觅食行为，其特点是具有群体智能、自适应调整等特点。在算法实现过程中，需要根据问题的具体情况确定相关参数，以及采取合适的策略进行调整。

以下是基于长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题的matlab实现代码：

function [bestx, besty]=raccoon_optimizer(fhd,D,Lb,Ub,popsize,Max_Gen,rho

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