全网最新、最详细的使用burpsuite验证码识别绕过爆破教程（2023最新）

1、前沿

最近一直在研究绕过验证码进行爆破的方法，在这里对自己这段时间以来的收获进行一下分享。在这里要分享的绕过验证码爆破的方法一共有2个，分为免费版本（如果验证码比较奇怪可能会有识别错误的情况）和付费版本（调用收费接口，所以很精准），下面针对两种不同的版本分别做分享

2、免费版验证码识别爆破

（1）软件下载地址

https://github.com/smxiazi/NEW_xp_CAPTCHA/releases/tag/4.2
无法访问github的可以用下面的地址下载
https://download.csdn.net/download/qq1140037586/87349626

（2）插件的加载

使用如下步骤将下载好的NEW_xp_CAPTCHA_4.2.jkd.8.jar文件导入到burpsuit

在burpsuit顶部能看到xiapao插件成功加载之后就成功了

（3）插件的使用

！！！注意，需要python3 小于3.7的版本（3.6.6版本亲测没问题）！！！
如果是用win系统可以直接下载打包好的环境,内置python3.6.6版本以及下载好对应的模块 NEW_xp_CAPTCHA win64 python环境完整版.rar
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1U0ZRjtxdqmNYF0b_O-6B1Q 提取码: tfi5
CSDN下载链接https://download.csdn.net/download/qq1140037586/87349535
1、首先进行pip更新

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install requests

2、 安装muggle-ocr（文件大概400M左右，需要安装一点时间）

python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com muggle-ocr

3、镜像安装

python -m pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、进入到下载的插件目录，执行如下命令，将验证码识别服务启动起来

python.exe server_4.2.py

启动后效果如下

启动之后，访问http://127.0.0.1:8899/会出现如下页面，就证明服务启动成功

5、开始使用验证码识别爆破
在需要验证码识别的地方右击，复制图片地址

将地址填写到箭头所指的地方，勾选启动插件，监控intruder，监控repreter，点击保存配置

此时输入内容点击登陆提交之后，抓包，将其发送到intruder，在验证码值得地方替换内容为

@xiapao@1@

！！！注意 ！！！
爆破的时候，并发数量一定要设置为1，不然大概率会出现验证码错位的情况，导致爆破失败

之后添加payload后，就可以开始跑了，可以看到，没有提示验证码错误，而是提示密码错误

最终爆破也能成功登陆

此时在http://127.0.0.1:8899/地址能看到爆破时的识别记录，可以看到当验证码出现比较奇葩的时候是有误报的，所以接下来会介绍进阶版，直接调用收费api进行爆破

3、付费版验证码识别爆破

（1）插件下载

https://github.com/smxiazi/xp_CAPTCHA/releases
无法访问github的可以用下面的地址下载
https://download.csdn.net/download/qq1140037586/87349607

（2）插件加载

与免费版一样，使用如下步骤将下载好的NEW_xp_CAPTCHA_4.2.jkd.8.jar文件导入到burpsuit

（3）平台注册

先在http://www.kuaishibie.cn处注册账号。（由于调用这个平台的接口，请先注册，收费是1块钱识别500次），注册好后在如下的位置填写好账号密码，勾选启动插件，监控intruder，监控repreter，点击保存配置

（4）开始使用验证码识别爆破

在需要验证码识别的地方右击，复制图片地址

将地址填写到箭头所指的地方，勾选启动插件，监控intruder，监控repreter，点击保存配置

此时输入内容点击登陆提交之后，抓包，将其发送到intruder，在验证码值得地方替换内容为，点击开始攻击

@xiapao_api@1@

最终爆破成功

可以在后台http://www.kuaishibie.cn/user/detail.html看到识别的记录，可以发现99.9%都是识别成功的