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隐马尔科夫模型(HMM)

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是含有隐藏状态的马尔可夫过程的模型。隐马尔可夫模型有两种变量，不可观察到的状态和可观察到的观测。

隐马尔可夫模型有两个基本假设：

  • 齐次马尔可夫性假设，即假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于其前一时刻的状态，与其他时刻的状态及观测无关
  • 观测独立性假设，即假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔可夫链的状态，与其他观测及状态无关.

隐马尔科夫模型(HMM)_第1张图片

HMM的参数

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