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隐马尔科夫模型(HMM)

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是含有隐藏状态的马尔可夫过程的模型。隐马尔可夫模型有两种变量，不可观察到的状态和可观察到的观测。

隐马尔可夫模型有两个基本假设：

  • 齐次马尔可夫性假设，即假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于其前一时刻的状态，与其他时刻的状态及观测无关
  • 观测独立性假设，即假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔可夫链的状态，与其他观测及状态无关.

隐马尔科夫模型(HMM)_第1张图片

HMM的参数

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    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他