如何翻译 Markdown 文件？-2-几种商业及开源解决方案介绍

背景

近期在搭建英文博客-, 需要对现有的所有中文 Markdown 翻译为英文。

需求如下：

• 将 Markdown 文件从中文 (zh-CN) 翻译为英文 (en)
• 翻译后要保留 Markdown 的完整格式
• 部分 Markdown block 不需要翻译，如：front-matter、代码块 等

但是实际使用中，试了好几款翻译（包括 Google，DeepL，Azure）, 结果发现效果都不理想。

也找到了一些专门针对 markdown 的翻译方案，基本上都是这种方案：将 Markdown 拆分为"段".

一起看看吧。

Markdown 商业及开源解决方案

• simpleen: 商业版
• GT4T: 商业版
• markdown-translator: GitHub 开源项目，基于 JavaScript 和 Azure Translate 收费 API
• Markdown Docs Translator: GitHub 开源项目，基于 Python 和 主流免费翻译 API (Yandex/Google/Bing/Deepl)
• ChatGPT + Prompt(markdown+翻译） ?

Simpleen

Simpleen 是个在线翻译服务，你可以通过不同的方式使用 Simpleen 来翻译和本地化你的软件： 使用在线 web 翻译器，在本地使用 CLI（连续翻译）或通过 API 自定义使用。其后端是调用 Deppl 的翻译服务。

以下是使用其翻译的效果：

可以看到，翻译除了将[toc] 翻译为 \[toc] 之外，其他都完全准确。

另外上图也可以看到，Simpleen 定位非常准确，就是针对开发者群体的，还有 Variable 相关功能。

Simpleen 一大特色功能是：Custom Translator, 如：

• Python-i18n
• Vue I18n
• YAML
• JSON
• Markdown
• ...

同时 Simpleen 也支持自定义词库功能，称为：Glossaries. 可以自定义个人词库。

Simpleen 就是将完整的 markdown 文档，按照 markdown 语法格式，将其拆分为一个个的 Segment. 并对每一个 Segment 进行翻译，如下：

通过 Segments 也可以看出，Simpleen 是将上篇提到的 2 种方法结合起来实现：

1. 将 Markdown 转换为 html
2. 将 html 拆分为 Segments
3. 将 Segment 逐一翻译
4. 将翻译后的 Segment html 转换为 markdown.

Simpleen 使用总结

优点:

• 准确度高
• 实用的特色功能：Custom Translator
• 实用的特色功能：Variable 支持
• 实用的特色功能：Glossaries
• 底层基于 Deepl, Deepl 的翻译效果是最自然的。
• 多种使用方式：web/api/cli

缺点:

• 贵，基于 Segment 收费，价格也贵的厉害。
  • 最便宜的月费也得 $15, 并且只有 1,000 Text Segments

GT4T

Reference:

GT4T 不只是又一个翻译应用。它是一个超级插件，可以帮助你在任何 Windows/Mac 窗口中使用任何语言写作；也是一个超级文件翻译器，你可以不用上传，在你自己的电脑上翻译文件。

官方宣传其特色功能有：

• 超级插件：运行在 29 个自动翻译引擎之上。无论哪个语言，GT4T 总是能为你提供最好的自动翻译。
• GT4T 文件翻译器：GT4T 文件翻译器可以批量翻译文件。GT4T 可以处理包括 Office 或桌面出版文档在内的 20 种文件类型。而且如果你从事翻译业务并使用 CAT 工具，你也可以使用 GT4T 来翻译 Trados 或其他 CAT 项目。也有自己的词汇表。

其在 Translate Markdown/reStructuredText/AsciiDoc/DocBook XML and other documents 这里宣称可以翻译 Markdown, 具体步骤也很详细，这里就不展开了。

但是我在实际使用中，一方面发现它是个桌面 app, 没有 api/cli, 不适合开发者的使用需求，另一方面它对 markdown 的翻译结果相比 Simpleen 准确度欠佳。

markdown-translator

使用 Azure 文本翻译 API 直接翻译 Markdown 文件

其使用的前提条件是：从 Azure 服务 获取文本翻译 API 密钥

主要是通过 CLI 的方式使用：

# install cli
npm install markdown-translator -g

# set key from Azure Text Translate API
md-translator set --key 
md-translator set --region 

# do translate
md-translator translate --src README.md --dest README.zh.md --to zh

# get more information
md-translator --help

也可以通过模块方式使用：

# install module
npm install markdown-translator

const markdownTranslate = require('markdown-translator')
markdownTranslate({
  src,
  // 要么
  text,

  from,
  to,
  subscriptionKey,
}).then((res) => {
  // deal with result
})

目前我的英文站：https://e-whisper.com/ 就是完全基于这种方式翻译的。大家可以去访问看一下，评价一下翻译效果怎么样。

它的实现方案也是：将 markdown 文档拆分为"段", 再进行翻译。

后端调用的是 Azure https://api.cognitive.microsofttranslator.com/ 的 3.0 的文本翻译接口。

另外 Azure 也直接支持 Markdown 文档 翻译功能。 但是价格比文本翻译略贵。

以下是我的一些感受：

优点:

• 基于 Azure Translate API, 将 markdown 拆分为"段"后调用一次 API 获取完整翻译结果，价格可接受
• 翻译后 Markdown 格式基本没有错误。
• CLI 的方案结合一些脚本，可以实现批量翻译，效率很高。

比如很简单的一个脚本，实现批量翻译：

#!/bin/bash

# 遍历指定目录下的所有文件
for MD in source/_posts/*; do
    echo "------Translating ${MD}------"
    md-translator translate --from zh-CN --to en --src ${MD} --dest ${MD} 2>&1 >>logs/md-translator.log
done

缺点:

• 基于 Azure Translate API, 我个人感觉 Azure 的翻译效果没有 Deppl 的好。
• Markdown 内嵌的一些 front-matter 等，翻译还是存在问题。建议翻译前先将 front-matter 拿掉。
• 可能还是 Azure Translate API 的问题，对同一个词汇前后会出现好多不同版本的翻译后词汇（没有自定义词汇表导致的）, 另外上下文也不是特别连贯。

目前的个人感受是基本可用，但是还是有一些特殊需求无法满足，后续我可能会尝试直接使用 Azure 最新提供的 Python SDK 进行开发定制。

Markdown Docs Translator

Markdown Docs Translator 是一个 Markdown 文档的自动翻译器，用 Python 构建。该工具支持多种翻译服务，并提供各种选项来定制翻译过程。

功能:

• 支持多种翻译服务（Yandex, Google, Bing, Deepl）。
• 多线程以加快翻译速度。
• 覆盖原始文件、删除原始文件或用翻译文本创建一个新文件的选项。
• 缓存以加快重复翻译。
• 动词水平控制。

具体使用方法也是先安装再通过 CLI 使用：

pipx install md-translate

md-translate path_to_file_or_folder -F source_lang -T target_lang -P service [OPTIONS]

之前，我试用了好多次，都没有成功，可能是跟它使用的是翻译的免费接口有关，容易被封，无法提供稳定的服务。

最近看了一下，它已经改为基于 selenium 模拟浏览器的行为去访问，可能会好一些。后续有机会试试。

另外它的代码结构也很清晰明了，后续也仔细学习一下它的源码。

ChatGPT + Prompt ?

这应该也是一种思路，利用 ChatGPT 的强大能力。但是关键点在于如何提供有效的 Prompt, Prompt 可能是要强调 Markdown 语法，并利用 ChatGPT 出众的上下文理解和自然语言翻译能力给出翻译结果。

甚至还可以利用 ChatGPT 已有的能力，对文章进行进一步的润色、补充、语气调整等。

未来可期。

不过可能大量翻译的话，API 调用费用会贵上不少吧？

总结

本文很浅显地总结了一些我收集到的 markdown 文档的翻译方案。

主要是基于：将 Markdown 拆分为"段" 的思路。

或者是：将 Markdown 拆分为"段" 和 将 Markdown 翻译为 HTML 二者结合起来。

这里我了解了 4 种：

• simpleen: 商业版
• GT4T: 商业版
• markdown-translator: GitHub 开源项目，基于 JavaScript 和 Azure Translate 收费 API
• Markdown Docs Translator: GitHub 开源项目，基于 Python 和 主流免费翻译 API (Yandex/Google/Bing/Deepl)

相关方案肯定很多，笔者由于精力和时间所限，无法一一列举。欢迎各位补充~

同时也结合近期 ChatGPT 的爆火，提出用 ChatGPT 翻译 markdown 的可能性。

希望对您有所帮助。

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.