【案例】--非结构化数据中台案例

目录

  • 一、前言
    • 1、思考
    • 2、思路

一、前言

最近接触一个平台架构的讨论,公司需要一个非结构化数据中台,理念是能够满足存储随时变换的非结构化数据,另外引入低代码思想。由于非结构化数据是未知的,不同业务的数据是不同,为了更好的使用,低代码就需要一种方案,在尽量不开发代码下满足相关需求变化,快速迭代上线。

1、思考

由于项目场景接触的都是非结构化数据,为了更好/更智能的管理,非结构化数据中台应该如何设计?
首先,非结构化数据信息的存储可以利用mongodb。
最基本的文件业务要满足增删改查。
“增”:一个文件add,首先怎么的数据结构去映射得到相应的字段信息,非结构化数据的特点是不确定性,不同文件需要解析映射的字段是变化的,很难一套具体的字段满足条件。
“查”:搜索引擎方式查询是最常见的,由于非结构化数据字段不确定性,搜索的查询方式条件去定位具体字段查询,往往代码实现难度大。基于低代码理念和非结构化数据,要有更灵活的方案来优化提升“查”功能。
文件如何便捷化管理。
所谓的便捷化管理,能够更快更多的知道一个文件(如pdf、office等)的相关信息,且方便一些业务操作等等。【“(非结构化)文件管理案例”可以提供思路】

2、思路

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