【案例】--非结构化数据中台案例

一、前言

最近接触一个平台架构的讨论，公司需要一个非结构化数据中台，理念是能够满足存储随时变换的非结构化数据，另外引入低代码思想。由于非结构化数据是未知的，不同业务的数据是不同，为了更好的使用，低代码就需要一种方案，在尽量不开发代码下满足相关需求变化，快速迭代上线。

1、思考

由于项目场景接触的都是非结构化数据，为了更好/更智能的管理，非结构化数据中台应该如何设计？
首先，非结构化数据信息的存储可以利用mongodb。
最基本的文件业务要满足增删改查。
“增”：一个文件add，首先怎么的数据结构去映射得到相应的字段信息，非结构化数据的特点是不确定性，不同文件需要解析映射的字段是变化的，很难一套具体的字段满足条件。
“查”：搜索引擎方式查询是最常见的，由于非结构化数据字段不确定性，搜索的查询方式条件去定位具体字段查询，往往代码实现难度大。基于低代码理念和非结构化数据，要有更灵活的方案来优化提升“查”功能。
文件如何便捷化管理。
所谓的便捷化管理，能够更快更多的知道一个文件(如pdf、office等)的相关信息，且方便一些业务操作等等。【“(非结构化)文件管理案例”可以提供思路】

2、思路