数据库-Mysql的完整学习
1、MySQL
- 此篇学习业务级别的mysql，还有运维级别的mysql
javaEE：企业级开发 Web
前端（页面、展示、数据）
后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端（控制、控制视图跳转和给前端传递数据）
数据库（存数据、Txt、Excel、word）
1.1、为什么学习数据库
- 岗位需求
- 大数据时代
- 存数据，被迫需求
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么是数据库
数据库（DateBase)
概念：数据仓库，软件，安装再操作系统上（windows、linux）上
作用：存储数据，管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：
- MySQL、Oracle、SqlServer、DB2、SQLlite
- 通过表与表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表…
非关系型数据库：（NoSQL) Not only
- Redis，MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定
DBMS(数据库管理系统)
-
数据库的管理软件，科学有效的管理数据，维护和获取数据。
-
MySQL:数据库管理系统
1.4、MySQL简介
-
是一个关系型数据库管理系统
-
MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一
-
体积小、速度快、成本低
-
中小型网站、大型网站、集群。
-
下载：MySQL :: Download MySQL Community Server
-
或者直接安装包
-
操作：
-
解压到自己的安装的目录下
-
配置环境变量path
-
新建mysql配置文件ini结尾
-
内容：
-
[mysqld] # 目录换成自己的 basedir=D:\Environment\mysql-5.7.31\ datadir=D:\Environment\mysql-5.7.31\data\ port=3306 skip-grant-tables
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启动管理员模式下的cmd，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysql --install（安装mysql），需要下载对应的库
-
https://download.microsoft.com/download/F/3/5/F3500770-8A08-488E-94B6-17A1E1DD526F/vcredist_x64.exe
-
-
win11下切换bin文件夹下：
-
再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql; 初始化数据文件
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net start mysql 启动mysql服务
-
用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）
-
更改root密码
-
update mysql.user set authentication_string=password('123456789') where user='root' and Host = 'localhost';
- 输入flush privileges ;刷新权限
-
修改 my.ini文件删除最后一句 : 用#skip-grant-tables
-
退出mysql：在mysql下执行
-
重启mysql即可正常使用，在windows下执行
net stop mysql #停止mysql
net start mysql #启动mysql
-
安装错了可以输入：
-
sc delete mysql:清空服务
1.5、安装SQLyog
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可视化软件
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下载 ·webyog/sqlyog-community Wiki (github.com)
-
所有的数据都放在date下
-
新建一个数据库school
-
每一个sqlyog的执行操作本质就是对应了一个sql，可以在软件的历史记录中查看
-
新建一张表student
字段：id，name，age
-
查看表
-
邮件打开表，添加数据，点刷新
1.6、连接数据库
- 命令行连接
mysql -u root -p123456789 --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456789') where user='root' and Host = 'localhost'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限
-------------------------------
--所有的语句都用;结尾
show databases; --查看所有数据库
mysql > use school --切换数据库 use数据库名
Database changed
show tables; --查看数据库中所有表
describe student; --查看表中所有信息
create database westos; --创建一个数据库
exit; --退出连接
-- 单行注释(SQL本身的注释)
/*
多行注释
*/
2、操作数据库
- 操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
- mysql不区分大小写
2.1、操作数据库
- 要选中哪个右键选中再询问，全部询问就报错
1、创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] wetos --[]代表可选
--{}代表必选
2、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] wetos
3、使用数据库
USE `school`
4、查看数据库
SHOW DATABASES
2.2、数据库的列类型
1、数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 比较小的数据 2个字节
- middleint 中等大小数据 3个字节
- int 标准整数 4个字节 常用
- bigint 较大数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 双精度小数 8个字节
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算时候使用
2、字符串
- char 字符串固定大小 0-255
- varchar 可变字符串 0-65535 常用对应String
- tinytext 微型文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
3、时间和日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH: mm: ss 时间格式
- datetime YY-MM-DD HH：mm：ss 常用格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
- year 年份
4、null
- 不要使用null进行运算
2.3、数据库的字段属性(重点)
Unsigned：
- 无符号的整数
- 声明该列不能为负数
zerofill:
- 0填充的
- 不足的位数使用0来填充，int（3）,5 – 005
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1
- 通常用来设计唯一的主键~index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空null not null:
- 假设设置为非空，不赋值就会报错
- null，如果不填写值默认就是null
默认：
- 默认值
扩展:
/* 每一个表都必须存在以下5个字段！表示一个记录存在的意义！
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
2.4、创建数据库表
-- 注意点：使用英文括号，表的名称和字段使用``扩起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用单引号括起来
-- 所有的语句后面加, 最后一行不用加
-- PRIMARY KEY(`字段名`) 主件放在最后
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 格式：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 列类型 [属性] [自增] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [自增] [注释],
....
`字段名` 列类型 [属性] [自增] [注释]
[主键(`字段名`)]
)[表类型][字符集设置][注释];
- 常用命令：
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE `student` -- 查看student数据表的定义
DESC student -- 显示表的结果(内容)
2.5、数据库表的类型
- 关于数据库引擎
- INNODB : 默认使用
MyISAM : 之前使用
- INNODB : 默认使用
| MyISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事物支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持(表锁) | 支持(行锁) |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大约为2倍 |
-
常规使用操作：
- MyISAM：节约空间，速度快
- INNODB：安全性高，用于事务的处理，多表多用户操作
-
在物理空间存储的位置
- 所有的数据都存在data目录下，本质上还是文件的存储
- MySQL引擎在物理文件上的区别：
- InnoDB：在数据库中只有一个.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件*
- MyISAM：
- *.frm：表结构的定义文件
- *.MYD：数据文件
- *.MYI： 索引文件
- 在innoDB引擎下，delete后自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
- 在MyISAM引擎下，delete后从上一个自增量开始（存储在文件中，不会丢失）
-
设置数据库表的字符集编码，不设置就会有默认编码
CHARSET=utf8;
2.6、修改删除表
修改
-- 修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
--ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新列属性
--ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧表名 新表名 新属性
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(11) -- 重命名
删除
-- 删除表的字段
--ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
- 注意点：
- 字段用``括起来
- 注释：/**/
- 小写自动高亮大小
- 所有符号用英文
3、MySQL的数据管理
3.1、外键（了解）
- 外键用约束来实现
- 删除有外键有外键关系的表时候，先删除引用表，再删除被引表
- 数据库级别的外键，避免数据库多造成困扰，麻烦不用！
- 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
- 方式一：在创建表的时候添加约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段要引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key :KEY `FK_gradeid` (`gradeid`)
-- 给外键添加约束：CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`)
-- 引用： REFERENCES `grade`(`gradeid`)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 方式二：创建表成功后添加外键约束
-- 创建表的时候没有外键关系
-- ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(`作为外键的列`) REFERENCES `被引表名`(`外键的列`)
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
最佳方式- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行数据和列数据
- 想使用多表数据用程序实现外键
3.2、DML语言(重点)
- 数据库意义：数据存储、数据存储
- DML语言：数据操作语言
3.2.1、添加
- Insert
- 语法：
insert into 表名([字段1，字段2，字段3]) values('值1','值2','值3',...) - 注意：字段和字段间用,隔开，字段可以省略，最好一一对应
-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名([字段1，字段2，字段3]) values('值1','值2','值3',...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大一'),('大二')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES ('张三','aaaaa','男'),('王五','aaaaaaa','男')
-- 主键自增可以省略，要求写插入语句字段和数据一一对应！
3.2.2、修改
update
- 语法：
UPDATE 表名 SET 字段名=属性 WHERE 字段名=属性； - 注意：字段用``，属性值用’'，最后一个不带,
- 条件：where语句 运算符：id大于、等于、小于某个值…
- value是一个具体的值也可以是一个变量
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='杜瑶1' AND sex='女'
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| != 或<> | 不等于 | <>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| BEWTEEN 2 AND 4 | 闭区间 | ||
| AND | && | 5>1 and 1>2 | false |
| OR | || | 5>1 or 1>2 | true |
-- 修改学员名字
-- 指定情况下：UPDATE 表名 SET 字段名=属性 WHERE 字段名=属性；
UPDATE `student` SET `name`='杜瑶' WHERE id = 1;
UPDATE `student` SET `sex`='女' WHERE id = 1;
-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='杜瑶',`email` = '[email protected]' WHERE id = 1;
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='杜瑶1' WHERE `name`='杜瑶' AND sex='女'
3.2.3、删除
delete
- 语法：
delete from 表名 [where 条件]
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;
- 用
delete删除，重启数据库后，- 在innoDB引擎下，自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
- 在MyISAM引擎下，从上一个自增量开始（存储在文件中，不会丢失）
TRUNCATE：清空数据
-- 清空表
TRUNCATE `student`
- 两者的区别：
- 相同点：都能清除数据，都不会删除表结构
- 不同点：
- TRUNCATE 重新设置自增列 计数器归零
- TRUNCATE 不会影响事务
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE `test` -- 清除了自增
4、DQL查询数据(最重点)
4.1、DQL
- Date Query Language：数据查询语言，数据库中最核心的语言，最重要的语言
- 所有的查询操作都用它，Select
- 简单查询，复杂的查询也能做
select语法
4.2、查询字段
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
USE `school`;
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeID`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 CHARSET=utf8;
INSERT INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`) VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO `result` (`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`)
VALUES (1000,1,'2022-6-15,16:00:00',70),(1000,2,'2022-11-12 16:00:00',70),(1000,3,'2022-11-11 09:00:00',68),(1000,4,'2022-11-13 16:00:00',98),(1000,5,'2022-11-14 16:00:00',58),
(1001,1,'2022-6-15,16:00:00',80),(1001,2,'2022-11-12 16:00:00',90),(1001,3,'2022-11-11 09:00:00',78),(1001,4,'2013-11-13 16:00:00',88),(1001,5,'2022-11-14 16:00:00',66),
(1002,1,'2022-6-15,16:00:00',88),(1002,2,'2022-11-12 16:00:00',93),(1002,3,'2022-11-11 09:00:00',48),(1002,4,'2013-11-13 16:00:00',69),(1002,5,'2022-11-14 16:00:00',90);
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
`Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`Email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL c`subject`omment '身份证号',
PRIMARY KEY (`StudentNo`),
UNIQUE KEY `IdentityCard`(`IdentityCard`),
KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
`result``grade``result`
INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeId`,`Phone`,`Address`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`)
VALUES(1000,'123456','张三',0,4,'17764038370','深圳','1997-12-12 12:12:12','[email protected]','421023199712125210'),
(1001,'123456','李四',1,2,'17764037676','深圳','1999-05-24 00:32:12','[email protected]','421023199905245210'),
(1002,'123456','王五',1,2,'17764035238','深圳','1987-02-02 10:11:00','[email protected]','421023198702025210'),
(1003,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1 10:10:10','[email protected]','123456198001011234'),
(1004,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1 9:21:10','[email protected]','123456199001011233');
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`SubjectNo`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 18 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
-- 查询全部的学生 SELECT 字段（*代表全部） FROM 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段(打开文件右键双击自动出来）
SELECT`StudentNo`,`StudentName` FROM student
-- 给查询出来的字段或表取别名 AS
SELECT`StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 姓名 FROM student AS s
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student
- 语法：
SELECT 字段（*代表全部） FROM 表
4.2.1、select的完整语法
- select
表达式from 表
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE][SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [,select_expr ...]
[FROM table_references
[PARTITION partiton_list]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | POSITION}
[ASC | DESC],... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | POSITION}
[ASC | DESC],...]
[LIMIT {[OFFSET,] ROW_COUNT | ROW_COUNT OFFSET OFFSET}]
[PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
[INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
export_options
|INTO DUMPFILE 'file_name'
|INTO var_name [, var_name]]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
4.3、去重
distinct
- 作用：去除SELECT查询出来的重复的数据
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `StudentNo` FROM result -- 查询哪些同学参加考试
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result -- 发现数据重复，去重
SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量)
-- 学员考试成绩+1分
SELECT`StudentNo`AS 学号,`StudentResult`+1 AS 提分后 FROM result
- 数据库中的表达式：文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量…
- select
表达式from 表
4.4、where条件
- 作用：检索数据中
符合条件的值 - 搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果为布尔值！
- 逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与,两个为真都为真 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或，一个为真就为真 |
| Not ! | ! a | 逻辑非，真为假，假为真 |
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result -- 列不区分大小写
-- 查询考试成绩在95-100分之间
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult >= 95 AND StudentResult <= 100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1001号学生外的同学的成绩
-- not
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT studentNo =1001;
-- !=
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE studentNo !=1001;
- 模糊查询 （比较运算符）
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为null，结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为not null，结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| Like | a like b | SQL匹配，若a匹配b，则结果为真 |
| In | a in(a1,a2,a3…) | 假设a在a1,a2…其中的某一个值，结果为真 |
-- ============ 模糊查询 ================
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
-- 查询姓张的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '张%'
-- 查询姓张的同学且是后面只有一个字的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '张_'
-- 查询姓张的同学且是后面有两个字的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '张__'
-- 查询名字中带有四的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%四%'
-- ==== in （具体的一个或者多个值） ====
-- 查询 1001，1002号学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002);
-- 查询在深圳的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN ( '深圳'); -- 地址要全才行
-- 查询address为空的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address`= '' OR address IS NULL; -- 地址不能为空
-- 查询没有出生日期的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NULL
-- 查询有出生日期的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL
4.5、连表查询
-
join关键字 -
joins七种方式：
- 分为inner join交集、right join、left join
- – join (连接的表) on (判断的条件) 连接查询
– where 等值查询
-- ============== 联表查询 join ================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
思路：
1.分析需求，分析查询出来的来自哪些表，超过两张就需要联表查询
2.确定使用哪种连接查询？7种！
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
SELECT s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo = r.studentNo
-- right join
SELECT s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- left join
-- 能把未参加考试的查询出来
SELECT s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 如果表中有一个匹配就返回行 |
| right join | 会从右表中匹配所有的值，即使没有匹配左表 |
| left join | 会从左表中匹配所有的值，即使没有匹配右表 |
-- 查询了参加考试的同学信息：学号、学生姓名、科目名、分数
-- 需要三张表
-- on 的判断如果在selcet上，需要改变selcet
SELECT s.StudentNo,StudentName,SubjectName,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
-- 查询哪些数据 select...
-- 从几张表中查form 表 xxx Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，先查询两张表再慢慢增加 ，注意以谁为基准
4.6、自连接
- 自己的表和自己连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可
- 父类
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
- 子类
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
- 操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- ============= 自连接 ==============
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题台',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY(`categoryid`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 查询父子信息
-- 就是父类指向子类，子类指向父类 再相同匹配
SELECT a.`categoryid`AS '父栏目',b.`categoryName`AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，姓名，年级名称）
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.gradeid = g.gradeid
-- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID = g.GradeID
-- 查询参加c语言-1考试的同学信息：学号，姓名，科目名，分数
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo
WHERE `SubjectName` IN ('C语言-1')
4.7、分页和排序
- 关键字：order by 和 limit
排序：语法：order by 字段名 排法
-- =========== 分页 limit 和排序 order by =============
-- 排序：升序 ASC，降序：DESC
-- ORDER BY 通过那个字段排序 怎么排
-- 查询结果根据成绩排序
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo
-- order by StudentResult desc
ORDER BY StudentResult ASC
分页：语法：limit(起始下标,pageSize)
-- 为什么要分页？ 缓解数据库压力，给人体验好
-- 分页，每页只显示5条数据
-- 语法：limit 起始值，页面的大小
-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第n页 limit n-1,5 (n-1)*pagesize
-- [pageSize:页面大小]
-- [(n-1)*pagesize:起始值]
-- [n:当前值]
-- [数据总数/页面大小 = 总页数]
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo
-- order by StudentResult desc
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5
-- 查询 高等数学-1 课程成绩排名前3的学生，并且分数大于80分的学生信息
-- （学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo
WHERE `SubjectName`='高等数学-1' AND StudentResult >= 80
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,3
4.8、子查询
- 本质：
在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ============ where 子查询 ==============
-- 查询高等数学-2的所有考试结果(学号，科目编号，成绩),降序排列
-- 方式一
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = '高等数学-2'
ORDER BY StudentResult DESC
-- 方式二：使用子查询（）
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result
WHERE SubjectNo = (
SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 方式一： 查询高等数学-2不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo`=r.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2' AND `StudentResult` >=80
-- 方式二：
-- 查询不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult` >=80
-- 在此基础上增加一个科目，高等数学-2
-- 查询 高等数学-2 的编号
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult` >=80 AND `SubjectNo` = (
SELECT subjectNo FROM `subject`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
-- 方式三:
-- 再改造
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student WHERE `StudentNo` IN(
SELECT `StudentNo` FROM result WHERE studentResult>80 AND `SubjectNo` = (
SELECT `SubjectNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
)
练习
-- 查询C语言-1 前5名同学的成绩的信息(学号，姓名，分数)
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName` = 'C语言-1'
ORDER BY `StudentResult` DESC
LIMIT 0,5
-- 方式二：
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo` AND `SubjectNo` = (
SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
WHERE `SubjectName` = 'C语言-1'
)
ORDER BY `StudentResult` DESC
LIMIT 0,5
-- 方式三：
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student WHERE `StudentNo` IN(
SELECT `StudentNo`FROM result WHERE `StudentResult`>50 AND `SubjectNo` = (
SELECT `SubjectNo` FROM `subject` WHERE `SubjectName` = 'C语言-1'
)
)
4.9、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80分
-- 核心: 根据不同的课程分组
SELECT SubjectName, AVG(StudentResult), MAX(StudentResult), MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo`= r.`SubjectNo`
GROUP BY r.`SubjectNo` -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>= 80 -- 再分组后过滤
5、MySQL函数
5.0、常用函数
-- ============= 常用函数 ===============
-- 官网上查手册
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0-1之间的随机数,返回随机浮点值
SELECT SIGN(10) -- 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH() -- 字符串长度
SELECT CONCAT('刘','想') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java编程',1,2,'js') -- 查询，从1号位置替换2个长度
SELECT LOWER('LIUXIANG') -- 转小写
SELECT UPPER('liuxiang') -- 转大写
SELECT INSTR('liuxiang','x') -- 返回第一次出现字串的索引从0开始
SELECT REPLACE('abcdgfe','gfe','efg') -- 替换出现的指定的字符串
SELECT SUBSTRING('liuxiang',4,8) -- 返回截取的字符串(原字符串，截取的位置，截取的长度)
SELECT REVERSE() -- 反转字符串长度
-- 查询姓张的同学，将名字改为李
SELECT REPLACE(studentName,'张','李') FROM student
WHERE studentName LIKE '张%'
-- 时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前的日期
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW()) -- 获取年
SELECT DAY(NOW()) -- 获取日
SELECT MONTH(NOW()) -- 获取月
SELECT TIME(NOW()) -- 获取时
SELECT SECOND(NOW()) -- 获取分
-- 系统
SELECT VERSION -- 版本
SELECT USER() -- 用户
SELECT SYSTEM_USER() -- 获取系统用户
5.1、聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
-- =========== 聚合函数 ==========
-- 查询一个表中有多少个记录
-- count(指定列)
SELECT COUNT(studentname)FROM student;
-- count(*)
SELECT COUNT(*)FROM student;
-- count(1)
SELECT COUNT(1)FROM student;
-- 三者区别：
-- count(字段）：会忽略所有的null值
-- count(*）：包括了所有的列，不会忽略null值,计算行数，走所有列
-- count(1）：不会忽略所有的null值，计算行数，只走一列
-- 列名为主键，count(列名)会比count(1)快，列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
-- 如果表多个列且没有主键，则count(1)的执行效率优于count(*)
-- 如果有主键，count(主键)效率最高，只有一个字段则count(*)最优
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均值 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80分
-- 核心: 根据不同的课程分组
SELECT SubjectName, AVG(StudentResult), MAX(StudentResult), MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo`= r.`SubjectNo`
GROUP BY r.`SubjectNo` -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>= 80 -- 再分组后过滤
5.2、数据库级别的MD5加密
- 增强算法复杂度和不可逆性
-- ================= 测试MD5 加密 =================
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO testmd5(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES (1,'刘想','123456'),
(2,'杜瑶','1234567'),
(3,'小蓝','13578')
-- 明文加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码进行MD5加密，必对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name` = '小明' AND pwd = MD5('123456')
6、事务(transaction)
-
事务原则：ACID原则
- 原子性：要么都成功，要么都失败
- 一致性：争对一个事务操作前与操作后的状态一致
- 隔离性：针对多个用户同时操作不被其他事务的操作数据所干扰
- 持久性：事务结束后的数据不随外界原因(断电)导致数据丢失
-
事务的隔离问题：
- 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同
- 虚读(幻读)：指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致(一般是行影响，多了一行)
6.1、执行事务
-
mysql默认开启事务自动提交
-
set autocommit = 0 -- 关闭 -
set autocommit = 1 -- 开启（默认）
-
-- mysql 默认开启事务自动提交
SET autocommit = 1
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，在这之后的sql都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交 持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 转账 character关键字
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account` (
`id`INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(30) NOT NULL,
`money`DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `account`(`name`,`money`)
VALUES('liu',10000),('yao',2000)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0;-- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务(一组事务)
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='liu'
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='yao'
-- 提交事务(持久化)
COMMIT;
-- 失败就回滚
ROLLBACK;
-- 恢复自动提交
SET autocommit = 1;
7、索引
本质：index是帮助mysql高效获取数据的数据结构，提取句子主干就可以得到索引的本质，索引是数据结构
7.1、索引的分类
- 主键索引：PRIMARY KEY （
列名）- 唯一标识：主键不可重复，只有一个列作为主键
- 唯一索引：UNIQUE KEY
索引名(列名)- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列可以标识为唯一索引
- 常规索引：KEY
索引名（列名）- 默认的：index/key关键字设置
- 全文索引：FullText
索引名（列名）- 在特点的数据库引擎下才有：MyISAM
- 索引在小数据量的时候效果不明显，大数据量的时候很明显
-- ============== 索引index ===========
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后增加索引
-- 3.create index 索引名 on 表(字段)
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('张'); -- 全文索引 看行数查了多少行
7.2、模拟测试
-- ============ 测试 =============
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户名称',
`emial` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男; 1：女）',
`password` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT = 'app用户表'
-- UUID() 有32位
-- 插入100万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须写：标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`emial`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('17',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+1000000000))), FLOOR(RAND()*2), UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data(); -- 执行函数
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 查询给定用户
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999' -- 看行数
-- id_表名_字段名
-- 在查找很慢的情况下添加索引，就不需要遍历了
-- create index 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
- 只查询了一行，不需要遍历
7.3、原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
- Hash类型的的索引
- Btree：innoDB 的默认
8、权限管理与数据备份
8.1、用户管理
- SQLyog可视化管理
- 主机选择是什么就是什么
- SQL命令操作
用户表：mysql.user
-- ================= 权限管理 ==================
-- 创建用户 CREATE 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE liuxiang IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码(修改当前用户密码)SET PASSWORD = PASSWORD('新密码')
SET PASSWORD = PASSWORD('')
-- 修改指定用户密码 SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('新密码')
SET PASSWORD FOR liuxiang = PASSWORD('')
-- 重命名:RENAME 原用户名 liuxiang TO 新用户名
RENAME USER liuxiang TO duyao
-- 用户授权:GRANT ALL PRIVILEGES ON 授予全部权限 库、表 TO 用户名
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO liuxiang
-- 查询权限:SHOW GRANTS FOR 用户名
SHOW GRANTS FOR liuxiang -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- ROOT 用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限:REVOKE ALL PRIVILEGES ON 库、表 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM liuxiang
-- 删除用户：DROP USER 用户名
DROP USER liuxiang
8.2、数据备份
- MySQL数据库备份的方式：
-
拷贝物理文件
-
在可视化工具下备份导出
-
使用命令行导出：
mysqldump
-
# mysqldump -h主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名1,2 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456789 school student >D:/a.sql
- 使用cmd命令行导入数据：mysql数据库下：
source d:/a.sql
9、规范数据库设计
-
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便开发系统
-
不好的数据库设计：
- 数据冗余。浪费空间
- 数据库插入和删除麻烦、异常[屏蔽使用物理外键]
- 程序的性能差
-
软件开发中关于数据库的设计：
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图 E-R 图
-
设计数据库的步骤：（个人博客）
-
收集信息，分析需求
-
用户表（用户登录注销，用户个人信息，写博客，创建分类）
-
分类表（文章分类，谁创建的）
-
文章表（文章信息）
-
评论表（评论信息）
-
友情链接表（友链信息）
-
自定义表（系统信息，某个关键的字，或一些主字段）
-
-
标识实体类（把需求落地到每个字段）
-
标识实体之间的关系
- 写博客：user --> blog
- 创建分类：user --> category
- 关注：user–> user
- 友链：links
- 评论：user–> userblog
-
9.1、三大范式
-
为什么要数据规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法显示正常信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
-
三大范式
第一范式(1NF)：
原子性：保证每一列不可再分
第二范式(1NF)：
前提：满足第一范式
- 需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的一部分相关
第三范式(1NF)：
前提：满足第一、二范式
- 需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，不能间接相关
规范性和性能的问题
- 关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，数据库性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候需要适当考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询变成单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量变成小数据量）
10、JDBC(重点)
10.1、数据库驱动
驱动：声卡、显卡、数据库
10.2、JDBC
SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库）的规范，俗称JDBC，规范由具体厂商去做，对于开发人员来说，掌握JDBC接口的操作即可！
- java.sql
- javax.sql
- 还需要导入数据库驱动包:mysql-connector-java-8.0.25.jar
10.3、第一个JDBC程序
1.创建测试数据库
CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `jdbcStudy`;
CREATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04');
2.导入数据库驱动
新建lib目录，放入jar包，右键add as library
3.编写测试代码
package com.liu.lesson01;
import java.sql.*;
// 第一个JDBC程序
public class jdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法
//2.连接用户信息和url
//?：使用?后面参数
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false 三个参数：中文编码 字符集 使用安全连接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456789";
//3.连接成功，返回数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行sql的对象 Statement 执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sql的对象执行sql
String sql = "SELECT * FROM users"; //要先确保sql在masql下能执行
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);// 返回的结果集,封装了所有查询的结果
while (resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name=" + resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth=" + resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("==========================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤：
1.加载驱动：Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
2.连接数据库：DriverManager.getConnection(url,username,password);
3.获得执行sql的对象 Statement：connection.createStatement（）
4.获得返回的结果集
5.释放连接
DriverManager
//1.加载驱动
//DriverManager.registerDriver(new Driver());//原来写法
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//Connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
// 写sql
connection.prepareStatement();
connection.createStatement(); //不安全
url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//jdbc:mysql: 当作是https:
//localhost:3306/:主机地址：端口号(mysql端口号：3306)
//数据库名?参数1&参数2&参数3
statement:相当于sql语句
String sql = "SELECT * FROM users"; //要先确保sql在masql下能执行
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);// 返回的结果集,封装了所有查询的结果
statement.execute();//执行任何sql
statement.executeQuery();//查
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数
resultSet:结果集
//获取指定的数据类型：
resultSet.getObject();//不知道列类型的时候
//知道确切的列类型后
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到第一个
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个
resultSet.absolute();//移动到指定行
resultSet.previous();//移动到前一行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
10.4、statement对象
-
jdbc中的statement对象用于向数据库发送sql语句，想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句
-
两个方法：
- executeUpdate:发送增删改的sql语句，返回一个发生几行数据变换的整数
- executeQuery:返回代表查询结果的resultSet对象
CRUD操作-create
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-delete
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id =1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-update
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name = 'xx' where name ='xx'";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-read
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "selet * from user where id =1";
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
while(){
//根据获取列的数据类型分别调用相应方法映射到java对象中
}
10.5、代码实现
- 写工具类
package com.liu.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
//提升作用域，下面不用定义变量了
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream ras = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
// FileInputStream fis = new FileInputStream("do.properties");
// properties.load(fis);
Properties properties = new Properties();
properties.load(ras);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 获取连接 connection
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//释放资源
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet){
if (resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement!=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
- 测试增加数据
package com.liu.lesson02.test;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class testInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
//ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得sql的执行对象
String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES (4,'liuxiang','[email protected]','1997-12-12')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
- 测试删除数据
package com.liu.lesson02.test;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class testDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
//ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得sql的执行对象
String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 4";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("删除成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
- 测试更新数据
package com.liu.lesson02.test;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class testUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
//ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得sql的执行对象
String sql = "UPDATE users SET `NAME`='xixi' WHERE `NAME` = 'lisi'";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("更新成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
- 测试查询数据
package com.liu.lesson02.test;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class testRead {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得sql的执行对象
String sql = "SELECT * FROM users";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
System.out.println("查询成功!");
System.out.println("id=" + rs.getObject("id"));
System.out.println("name=" + rs.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd=" + rs.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email=" + rs.getObject("email"));
System.out.println("birth=" + rs.getObject("birthday"));
System.out.println("==================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
- sql注入问题
- 指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者在web应用程序中事先定义好的查询语句结尾添加额外的sql语句，实现非法操作
package com.liu.sql;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SqlProblem {
public static void main(String[] args) {
// login("xixi","123456"); //正常登录
login(" 'or'1=1"," 'or'1=1"); //非法获得所有的信息 布尔盲注
}
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//获得sql的执行对象
// SELECT * FROM users WHERE `NAME`='xixi' AND `PASSWORD`='123456';
// SELECT * FROM users WHERE `NAME`=''or'1=1' AND `PASSWORD`= '' or '1=1';
String sql = "SELECT * FROM users where `NAME`='"+username+"'AND `password` ='"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.println("===============");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.6、PreparedStatement对象(用这个)
- PreparedStatement可以防止注入，效率更好，更安全！
- 若其中存在转义字符，比如说’'会被直接转义
package com.liu.lesson02.test;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.util.Date;
import java.sql.*;
public class testInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
// ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
//? 占位符替代参数
String sql = "insert into `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)" ;
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql，然后不执行
//手动赋值
st.setInt(1,4);//id赋值(第1个?,在第4个位置)
st.setString(2,"liuxiang");//名字赋值
st.setString(3,"12345337");
st.setString(4,"[email protected]");
//注意点：sql.Date 数据库用的
// util.Date Java ，需要转换 new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
- delete
package com.liu.lesson3;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class testDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
// ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
//? 占位符替代参数
String sql = "delete from `users` where id=?" ;
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql，然后不执行
//手动赋值
st.setInt(1,4);//id赋值(第1个?,在第4个位置)
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("删除成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
- update
package com.liu.lesson3;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class testUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
// ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
//? 占位符替代参数
String sql = "update `users` set `NAME`=? where id=?;" ;
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql，然后不执行
//手动赋值
st.setString(1,"haha");
st.setInt(2,1);//第2个?的位置赋值为1
// st.setString(2,"xixi");
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("更新成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
- select
package com.liu.lesson3;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class testRead {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
connection = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select * from users where id=?";
st = connection.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,1);//第一个位置赋值为1
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("email"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,st,rs);
}
}
}
10.7、用IDEA连接数据库
-
要保证mysql和驱动一致！
-
更新数据：submit键
10.8、事务
ACID原则
- 原子性：要么都成功，要么都失败
- 一致性：总数不变
- 隔离性：多个线程不干扰
- 持久性：一旦提交不可逆，持久到数据库
隔离性问题：
脏读：指一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务中重复读取表中的数据，数据不一致
虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读取的数据不一致
代码实现：
1.开启事务（关闭自动提交）：conn.setAutoCommit(false);
2.一组业务执行完毕，提交事务
3.可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认是失败就回滚
package com.liu.lesson04;
import com.liu.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 关闭数据库的自动提交，自动开启事务
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set money = money - 100 where name ='A'";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.executeUpdate();
String sql1 = "update account set money = money + 100 where name ='B'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("操作成功");
} catch (SQLException e) {
conn.rollback(); //如果失败就回滚
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.9、数据库连接池
数据库–执行完毕–释放：十分浪费资源
-
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
-
通过常用连接数来设置最小连接数，也会设置一个最大连接数：100,业务最高承装上限
-
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口：DataSource
开源数据源实现
DBCP：commons-dbcp-1.4,commons-pool-1.6
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用这些数据库连接池之后，在项目开发中就不需要连接数据库的代码了
DBCP
package com.liu.lesson05.utils;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
// 不需要设置连接数据库了
public class JdbcUtils_DBCP {
private static BasicDataSource dataSource = null;
static {
try{
InputStream ras = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(ras);
//创建数据源:工厂模式 --> 创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 获取连接 connection
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放资源
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet){
if (resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement!=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
package com.liu.lesson05.test;
import com.liu.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
// ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();//获取数据库连接
//? 占位符替代参数
String sql = "insert into `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)" ;
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql，然后不执行
//手动赋值
st.setInt(1,4);//id赋值(第1个?,在第4个位置)
st.setString(2,"liuxiang");//名字赋值
st.setString(3,"12345337");
st.setString(4,"[email protected]");
//注意点：sql.Date 数据库用的
// util.Date Java ，需要转换 new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
C3P0
-
需要导入的jar包
-
c3p0-0.9.5.5,mchange-commons-java-0.2.19
本质：
- DataSource接口不变，方法就不变
rce = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 获取连接 connection
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放资源
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet){
if (resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement!=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
```java
package com.liu.lesson05.test;
import com.liu.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
// ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();//获取数据库连接
//? 占位符替代参数
String sql = "insert into `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)" ;
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql，然后不执行
//手动赋值
st.setInt(1,4);//id赋值(第1个?,在第4个位置)
st.setString(2,"liuxiang");//名字赋值
st.setString(3,"12345337");
st.setString(4,"[email protected]");
//注意点：sql.Date 数据库用的
// util.Date Java ，需要转换 new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
C3P0
-
需要导入的jar包
-
c3p0-0.9.5.5,mchange-commons-java-0.2.19
本质：
- DataSource接口不变，方法就不变
