Python爬取新闻网站保存标题、内容、日期、图片等数据

前言

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基本开发环境

• Python 3.6
• Pycharm

import requests
import parsel
import pdfkit
import csv
import threading

相关模块pip安装即可

确定目标网页

获取数据

• 标题
• 内容 保存成PDF
• 日期
• 图片 保存本地
• 详情页url、日期、图片地址等等 保存csv

网站是静态网页，没有什么难度

详情页

同样是静态页面


网页源代码已经说明数据在什么地方了，利用相关的解析工具，对网页数据进行解析即可。

代码实现

• 请求网页以及解析

def get_html(html_url):
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    return response


def get_pars(html_data):
    selector = parsel.Selector(html_data)
    return selector

• 保存内容 PDF格式

html_str = """



    
    


{article}


"""
def save_article(article, title):
    html_path = '重庆新闻\\' + title + '.html'
    pdf_path = '重庆新闻pdf\\' + title + '.pdf'
    html = html_str.format(article=article)
    with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(html)
        print('{}已下载完成'.format(title))
    # exe 文件存放的路径
    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
    # 把 html 通过 pdfkit 变成 pdf 文件
    pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)

• 保存csv文件

f = open('新闻.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '作者', '日期', '新闻详情页'])
csv_writer.writeheader()

• 保存图片

def save_img(img_urls):
    for i in img_urls:
        img_url = 'http://news.cqu.edu.cn' + i
        img_content = get_html(img_url).content
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        with open('新闻图片\\' + img_name, mode='wb') as f:
            f.write(img_content)

• 主函数

def main(url):
    html_data = get_html(url).text
    selector = get_pars(html_data)
    lis = selector.css('body > div:nth-child(4) > div > div.lists .title a::attr(href)').getall()
    for li in lis:
        content_data = get_html(li).text
        li_selector = get_pars(content_data)
        title = li_selector.css('.dtitle::text').get()  # 新闻标题
        article = li_selector.css('.acontent').get()  # 新闻内容
        name_list = li_selector.css('.dinfoa a::text').getall()  # 作者
        name = '|'.join(name_list)
        date_list = li_selector.css('.ibox span::text').getall()
        date_str = ''.join(date_list)  # 新闻日期
        img_urls = li_selector.css('.acontent p img::attr(src)').getall()   # 获取新闻内图片
        dit = {
            '标题': title,
            '作者': name,
            '日期': date_str,
            '新闻详情页': li,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        save_article(article, title)
        save_img(img_urls)


if __name__ == '__main__':
    for page in range(1, 11):
        url = 'https://news.cqu.edu.cn/newsv2/news-127.html?&page={}'.format(page)
        main_thread = threading.Thread(target=main, args=(url,))
        main_thread.start()

• 文件PDF

• 详情页url
  
• 相关图片

图片可以按照标题后缀数字123命名，这个地方可以优化

• csv文件数据

完整代码

import requests
import parsel
import pdfkit
import csv
import threading


f = open('新闻.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '作者', '日期', '新闻详情页'])
csv_writer.writeheader()

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}

html_str = """



    
    


{article}


"""


def get_html(html_url):
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    return response


def get_pars(html_data):
    selector = parsel.Selector(html_data)
    return selector


def save_article(article, title):
    html_path = '重庆新闻\\' + title + '.html'
    pdf_path = '重庆新闻pdf\\' + title + '.pdf'
    html = html_str.format(article=article)
    with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(html)
        print('{}已下载完成'.format(title))
    # exe 文件存放的路径
    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='C:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe')
    # 把 html 通过 pdfkit 变成 pdf 文件
    pdfkit.from_file(html_path, pdf_path, configuration=config)


def save_img(img_urls):
    for i in img_urls:
        img_url = 'http://news.cqu.edu.cn' + i
        img_content = get_html(img_url).content
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        with open('新闻图片\\' + img_name, mode='wb') as f:
            f.write(img_content)


def main(url):
    html_data = get_html(url).text
    selector = get_pars(html_data)
    lis = selector.css('body > div:nth-child(4) > div > div.lists .title a::attr(href)').getall()
    for li in lis:
        content_data = get_html(li).text
        li_selector = get_pars(content_data)
        title = li_selector.css('.dtitle::text').get()  # 新闻标题
        article = li_selector.css('.acontent').get()  # 新闻内容
        name_list = li_selector.css('.dinfoa a::text').getall()  # 作者
        name = '|'.join(name_list)
        date_list = li_selector.css('.ibox span::text').getall()
        date_str = ''.join(date_list)  # 新闻日期
        img_urls = li_selector.css('.acontent p img::attr(src)').getall()   # 获取新闻内图片
        dit = {
            '标题': title,
            '作者': name,
            '日期': date_str,
            '新闻详情页': li,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        save_article(article, title)
        save_img(img_urls)


if __name__ == '__main__':
    for page in range(1, 11):
        url = 'https://news.cqu.edu.cn/newsv2/news-127.html?&page={}'.format(page)
        main_thread = threading.Thread(target=main, args=(url,))
        main_thread.start()