人工智能与大模型主题师资培训落地，飞桨持续赋能AI人才培养

5月12日-5月14日，由百度飞桨联合中国自动化学会、复旦大学共同举办的“人工智能与大模型”主题师资培训班在百度飞桨（张江）人工智能产业赋能中心圆满举办。来自全国各地17所高校、26个人工智能及相关专业的50名教师线下参加此次培训。复旦大学教务处副处长孙兴文出席并致辞，复旦大学教授邱锡鹏、复旦大学教授张军平、复旦大学青年研究员陈智能、同济大学特聘研究员王昊奋、百度飞桨华东区域运营负责人魏宗凯等专家学者汇聚一堂，研讨分享了大模型技术、科教融合、校企合作的研究成果和实践经验。

全体学员合影

活动期间专家们分享了在机器学习和大模型领域所做研究以及教学工作中的经验、遇到的难点和面临的痛点，热切探讨了人工智能相关专业教学中的测评手段、教学成果检验方式，以及对大语言模型Prompt工程等相关优化路径。本次师资培训全部回放视频将收录至人工智能学习与实训社区 AI Studio 的课程栏目中，邀请广大教师、学生、开发者群体一同学习观看。
点击下方地址或者小程序页面，加入后观看课程内容。

• 视频地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/28644

复旦大学教务处副处长孙兴文

复旦大学教务处副处长孙兴文老师在致辞中表示：百度飞桨与中国自动化学会、复旦大学联合举办本次人工智能技术与大模型主题师资培训，是飞桨持续致力于服务全国高校、服务产业与经济发展的重要举措，是对校企合作的深化，是人工智能创新人才培养、科技创新产教融合新范式构建的助推剂。

复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏

复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏老师以《大型语言模型介绍》为题作报告，以简化繁、抽丝剥茧地分享了大型语言模型对人工智能技术的颠覆性影响。

同济大学特聘研究员王昊奋

同济大学特聘研究员王昊奋老师以《增强大语言模型关键技术与应用范式》为题，对增强语言大模型的可能方向和关键技术进行了深入分析，就大语言模型产业落地和应用开发新范式进行了分享。

复旦大学计算机科学技术学院教授张军平

复旦大学计算机科学技术学院教授张军平老师以《人工智能的两种文化：统计学习和深度学习》为题，深入比较了统计学习和深度学习两种思路，就泛化、创新的重要性及AI偏见的不确定性进行了分享。

百度飞桨华东区域运营负责人魏宗凯

百度飞桨华东区域运营负责人魏宗凯老师以《百度大模型与AI人才培养》为题，对人工智能与产业结合为数字经济提供新动能、百度飞桨助推产业发展和全方位高校教学服务体系构建进行了分享。

复旦大学青年研究员陈智能

复旦大学青年研究员陈智能老师以《场景文本识别：从视觉识别到视觉-语言交互》为题，针对文本识别的传统方法、基于分割和注意力解码的方法进行了深入分析。

百度高级研发工程师聂风

百度高级研发工程师聂风以《循环神经网络》为题，对前馈神经网络、循环神经网络等基础模型进行了深入解读，并带领现场老师基于LSTM进行了文本分类任务的实践。

复旦大学计算机科学技术学院助教李鹏

复旦大学计算机科学技术学院助教李鹏以《基于CNN的图像分类实践》《基于Transformer实现文本生成实践》等为题，带领现场老师进行了卷积神经网络和Transformer网络的实践，并组织老师进行自然语言处理相关实践比赛。

学员参观百度飞桨上海展厅

参训教师与讲师交流本次培训

部分内容围绕书籍《神经网络与深度学习：案例与实践》展开，该书由邱锡鹏老师和飞桨教材编写组共同撰写。培训期间，参训教师和讲师针对书中课题展开了深入的交流和探讨。

结营仪式

本次师资培训是百度飞桨联合中国自动化学会、复旦大学在加强校企深度合作、产教全面贯通，面向社会开展人工智能领域技术人才培训与服务区域的一次重要尝试，是推动高校教学创新、教学经验的一次重要成果。百度飞桨长期以来从教学资源、工具与平台、支持与服务三个层面，围绕学习、实践、就业等环节，为高校师生提供丰富多样的资源支持。针对时下热门的大模型领域，也在持续打造相关课程及内容建设。

未来，百度飞桨将继续坚持对AI人才教育的投入，推动产教深度融合创新，期待为国内人工智能领域的发展注入新活力、新动力。