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纪元A梦
资源分享办公软件AI工具DeepSeekDeepSeek手册普通人如何抓住DS红利
继清华大学DeepSeek手册第Ⅰ册《从入门到精通》和第Ⅱ册《如何赋能职场应用》之后,很多小伙伴都能够熟练的使用DeepSeek处理工作中的问题,也对DeepSeek的应用有了更深的理解;为了让每个人都能够利用DeepSeek处理日常生活、工作、学习等方面的诸多问题,清华大学推出了DeepSeek使用手册第Ⅲ册《普通人如何抓住DeepSeek红利》,让DeepSeek能够在各个方面充分发挥其作用和
- 智能推送系统的智能推送功能:精准触达与高效转化的技术密码智能
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在移动互联网流量红利消退的背景下,APP企业面临着用户增长放缓、运营成本攀升的双重压力。智能消息推送系统凭借其“精准触达”与“动态优化”能力,已成为企业提升用户活跃度、挖掘商业价值的关键工具。数据显示,采用智能推送的APP用户留存率平均提升25%,转化成本降低40%。从“流量消耗”到“价值创造”的跃迁引入智能消息推送系统后,头部APP企业普遍实现关键指标的显著提升:·提升用户生命周期价值(LTV)
- 破解云原生架构疑难杂症:2025年全解决方案
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云原生架构
云原生架构的应用近年来已成为技术界的热点,然而其复杂性和多样性也带来了不少挑战。从应用迁移到服务治理,企业在采用云原生架构时常会面临性能瓶颈、安全隐患以及成本不可控等问题。2025年的全解决方案中,云服务提供商推出了更多专注于优化云原生架构的工具和服务。例如,自动化的微服务部署工具让开发者可以更快速地构建和部署应用,同时实现资源的高效利用。此外,针对安全性的疑难杂症,新方案整合了零信任架构和实时威
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- 清华大学第三弹:《普通人如何抓住DeepSeek红利》
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家人们,清华又双叒放大招啦!这次带来了全新的DeepSeek教程,这已经是第三篇咯前两篇《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek如何赋能职场应用》真的超绝,我跟着学了好多超实用的DeepSeek使用技巧。完整版高清65页PDF我放到网盘里了,大家需要可以自行下载资料链接:https://tool.nineya.com/s/1ij30k101还有更多丰富资源大家可以一起学习哟本文由mdn
- JD短视频带货项目详解 | 普通素人月入过万的新机会
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一、项目本质JD短视频带货是京东近几年重点扶持的「内容电商」项目,创作者通过发布商品种草短视频,用户点击视频中的商品链接下单后,即可获得佣金分成。核心逻辑:用短视频内容激活京东站内流量,对标抖音的「兴趣电商」,但竞争小得多。二、为什么现在入场是红利期?平台疯狂撒钱:JD2023年拿出10亿现金补贴,新人发5条视频就送50元流量缺口大:JD用户习惯搜索购物,短视频内容占比不足5%,官方急需创作者补位
- 如何打造品牌忠诚度?这5大策略让顾客成为你的“铁杆粉丝”
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在流量红利见顶的今天,留住一个老客户比获取新客户更具商业价值。品牌忠诚度不仅是重复消费的代名词,更是消费者与品牌建立情感连接、主动传播口碑的信任纽带。本文将揭秘中国市场中构建品牌忠诚度的实战方法论。一、品牌忠诚度从“交易关系”到“情感共鸣”品牌忠诚度意味着消费者在众多选择中始终偏爱你的品牌,这种偏爱建立在品质信任、情感认同和价值观契合的基础上。例如,小米通过“参与感”让用户成为产品共创者,海底捞以
- 商家必看!为什么现在必须布局商业付费流量?这4个原因告诉你答案
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在本地生意竞争白热化的今天,商家如果还依赖“自然流量躺赢”,很可能会被时代淘汰。巨量本地推在产品升级计划,用一组数据揭示了真相:过去一年,使用付费流量的商家成交额增长397%,经营效率提升超50%。这背后传递了一个明确的信号——商业付费流量不再是“可选项”,而是本地商家生存与增长的“必选项”。为什么?我们从运营角度拆解4大核心原因。一、流量红利期稍纵即逝,抢先入局者收割市场抖音生态的本地生活服务正
- 11 个期货数据 API
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在市场交易中,数据为王。数据提供了有效和高效交易所需的背景和见解,而这些数据的质量可以显著影响长期成功。这些数据对期货市场尤其重要。下面,我们将介绍期货数据市场上的一些核心产品。1.BarchartBarchart是一种以多样性为价值主张重点的解决方案。它提供了您可能期望的API和端点,例如期货、期权以及各种市场产品的实时、延迟和历史数据。它还提供外汇、加密货币、二级市场等的大量数据。这些数据通过
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一、为什么选择网络安全?这几年随着我国《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地,网络安全行业地位、薪资随之水涨船高。未来3-5年,是安全行业的黄金发展期,提前踏入行业,能享受行业发展红利。二、为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利?根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》,目前中国网络安全人才供应严重匮乏,每年高校安全专业培养人才仅有3万余人
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Flux是什么?Flux是黑森林实验室(BlackForestLabs)开发的一款新型人工智能图像生成模型。它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展,采用了一种“混合架构”,将transformer和diffusion技术相结合,参数规模达120亿。该模型在图像生成方面具备顶尖性能,在精准遵循提示词、视觉质量、图像细节和输出多样性等方面表现卓越。谁创造了Flux?该模型由黑森林实验室推出。这是一家新
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文火冰糖的硅基工坊
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15.1需求管理常见的问题在需求管理的各个阶段,都会面临一些常见问题。以下是对需求收集阶段、需求整理与分析、需求分解与分配、需求实现、需求验证以及需求过程管理中常见问题的详细归纳及解决方案:1、需求收集阶段常见问题:需求不明确:客户可能不清楚自己需要什么,或者表达的需求模糊、有歧义。利益相关者沟通不畅:不同的利益相关者可能有不同的需求和期望,如果沟通不畅,可能导致需求整合时出现问题。忽视隐含需求:
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编程语言的未来?随着科技的飞速发展,编程语言在计算机领域中扮演着至关重要的角色。它们是软件开发的核心,为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么,在技术不断进步的未来,编程语言的走向又将如何呢?方向一:编程语言的发展趋势多样性和专注性增加:新的编程语言不断涌现,以满足特定领域或特定问题的需求。有些语言专注于数据科学(例如Python、R),有些专注于并行处理和高性能计算(例如Rust、Julia),还有
- AI这么牛,百度股价为什么没上去呀,2020年开始一路跌
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AI这么牛,百度股价没上去呀,2020年开始一路跌,实际上从2018年开始就不行了。354.8跌到73.6360也是,百度也是,新能源车这一波红利没吃到,AI估计360也赚不到钱对手太强了,你不能做到前3名,基本上就是血亏,也只能用长线业务来摊平亏损正常,就像你也没靠ai赚到钱,但有人却赚到了百度开头早,掉队也早,百度是什么风口都投,然后什么都干不成百度搞萝卜去了起个大早赶个晚集,李颜宏格局不行单
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无人机喷洒作业的环境影响评估环境影响评估的重要性在农业无人机喷洒作业中,环境影响评估是一个至关重要的环节。无人机喷洒不仅能够提高农作物的产量和质量,还能减少人力成本和时间消耗。然而,不恰当的喷洒操作可能会对环境造成负面影响,包括但不限于农药残留、水源污染、土壤退化和生物多样性减少。因此,进行环境影响评估不仅有助于识别和减轻这些潜在风险,还能为农民和农业管理者提供科学依据,确保农业生产的可持续性和环
- DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的?
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DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略,其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据,以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。以下是其主要构建方法和特点:数据来源与过滤:数据主要来源于GitHub,包括代码、Markdown格式的文件(如GitHub的README和StackExchange)以及高质量的中文文章。数据收集后,通过基于规则的过滤、依赖关系解析和去重策略
- 走进LLM世界之LLM历史与发展
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1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理(NLP)的历史可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。早期的NLP研究主要集中在语言学和计算机的交叉领域,试图通过规则和统计方法来解析和生成文本。早期的NLP研究者们面临着巨大的挑战。语言的复杂性和多样性使得计算机理解人类语言变得异常困难。然而,这些早期的探索为后来的技术突破奠定了基础。例如,1954年,乔治城
- VR在国内越做越“廉价”,到底需要反思什么?
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国内VR行业发展的一个典型的特征是,通过粗制滥造的低劣产品大规模铺量走廉价性价比销售路线,导致其行业红利被过早释放,导致品牌势能上不去。2016年是VR产业的元年,谷歌、索尼、HTC、微软、Facebook等国际巨头与国内众多硬件厂商与互联网巨头、创业者相继入局VR领域,国内VR产业如野草般疯狂野蛮生长。到了今天,VR产业的发展现状已经让人相当忧心。根据日前SuperData联手Unity发表了一
- Python 实现烟花效果的完整代码
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使用Python可以通过turtle库来绘制烟花效果。turtle是一个非常适合初学者学习编程的图形库,它能够通过简单的命令控制图形的绘制。为了实现烟花效果,我们需要在屏幕上绘制多个动态的花朵图案,模拟烟花爆炸的效果。实现步骤:设置画布,初始化turtle的基本设置。模拟烟花的爆炸效果,我们可以使用圆形来表示烟花的每一片花瓣。通过旋转、调整颜色和随机生成烟花爆炸的角度和大小来增加效果的多样性。下面
- 系统架构设计师——微服务架构
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概述微服务架构是一种将单一应用程序作为一套小服务的开发方法,每个服务运行在其独立的进程中,并通常围绕特定的业务功能进行构建。这些服务可以通过轻量级的通信协议(如HTTP/JSON)进行交互和数据交换。关键特征:模块化:每个微服务都是独立模块,专注于单一的业务功能,这使得服务更易于理解、开发和维护。独立性:微服务彼此独立,可以在不同的编程语言和平台上实现,增加了技术多样性和灵活性。松耦合:服务之间通
- 应对现代电子商务的网络威胁—全面安全战略
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在当今高度数字化的世界,电子商务企业面临的网络威胁比以往任何时候都更复杂和全球化。不再仅仅是简单的恶意软件或DDoS攻击,如今的威胁来源于复杂的黑客组织、精心设计的定向攻击,甚至是国家支持的网络犯罪活动。企业级电商平台,尤其是处理大量敏感用户数据和交易信息的平台,必须采取全面且前瞻性的安全措施,来防范这些新兴的威胁。1.现代网络威胁的多样性与挑战现代网络威胁的复杂性已经远远超越了过去的单一攻击手段
- 基于 JS 调用的身份证及多种卡片信息读取技术:原理、应用与实现
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基于JS调用的身份证及多种卡片信息读取技术:原理、应用与实现在数字化进程加速推进的当代社会,高效精准的身份识别与卡片信息读取技术成为众多领域信息化建设的关键支撑。本文聚焦于利用JavaScript(JS)在HTML环境下调用身份证读取插件的技术方案,深入剖析其功能架构、应用场景、技术实现细节及优势特点,旨在为相关领域技术人员提供全面深入的技术参考与实践指导。一、技术概述与功能多样性此身份证读取插件
- 最强开源大模型炸场!全网独一份AI大模型学习实践资源...(待会删)
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今年科技圈的热点,除了裁员,就是被各种“AI大模型”新闻刷屏。GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场!Meta发布Llama3系列模型,号称「最强大的开源大模型」,震撼科技圈!毫不夸张地说,AI大模型正在颠覆程序员的价值!很多大厂一边裁员,一边用百万年薪挖掘懂AI大模型的人,打工人的职业危机至少被提前5年。普通程序员想在技术上不掉队,还要增加收入,关键在于——拥抱技术红利,掌握AI大模型项目
- 【15-聚类分析入门:使用Scikit-learn进行K-means聚类】
是阿牛啊
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文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言 聚类分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇(cluster)。K-means是最广泛使用的聚类算法之一,其核心思想是将数据点分配到K个簇中,使得每个点到其簇中心的距离之和最小。在本文中,我们将介绍如何使用Scikit
- 鸿蒙Next实战:环境搭建
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前言作为独立开发者,如果我们错过了传统移动App,和后起小程序的红利,那万物互联+AI的应用开发就得抓住了。虽然个人上架应用平台难易都差不多,但是鸿蒙生态当前正需要广大开发者参与,一旦上架,相比其他平台,流量扶持力度更大,变现能力也更容易。所以,我们可以先开发一些应用占个位置,后面再逐渐迭代完善;那么,第一步就先从搭建开发环境开始吧。b4e9d22450fabee5ca1f8ca70e9d36d2
- YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
Limiiiing
YOLOv8改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到YOLOv8中的改进方法研究。本文将ConvNeXtV2应用于YOLOv8,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性。本文在YOLOv8的基础上配置了原论文中convnextv2_atto,convnextv2_femto,co
- 如何设计给研发人员的激励方案
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在现代企业中,研发人员的激励方案设计对于提升团队效率、加强创新和提升员工满意度至关重要。要设计一个有效的激励方案,企业需要综合考虑研发人员的需求、激励方式的多样性以及目标的精准匹配。与其他职能部门不同,研发人员往往更加注重工作中的自主性、技术挑战以及成长机会,而非单纯的金钱奖励。因此,一个理想的激励方案应当能够平衡物质激励与精神激励,通过给予研发人员更多的自主空间、技术上的挑战以及职业发展上的机会
- 基于云计算的自动化部署与自动化运维:提高运维效率
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基于云计算的自动化部署与自动化运维:提高运维效率作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录基于云计算的自动化部署与自动化运维:提高运维效率1.简介2.云计算概述(1)云计算的优势2.1弹性伸缩能力2.2技术创新领域(2)云计算平台的组成2.1基础设施即服务(IaaS)2.2平台即服务(PaaS)2.3服务即服务(SaaS)2.4混合云平台(3)云计算的特点2.1模式多样性2.2灵活性与弹性2.3融合性2
- 机器人学习的范式转变:从专用走向通用基础模型
XianxinMao
机器人
标题:机器人学习的范式转变:从专用走向通用基础模型文章信息摘要:机器人学习正经历从特定任务向通用基础模型的范式转变,这一演进路径与大语言模型相似。通过多机器人协作和跨任务泛化能力的成功,基础模型方向展现出实现通用人工智能的潜力。然而,这一转变面临两大关键挑战:机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集,以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态
- 构建灵活高效的消息推送能力
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课程简介本课程是【HarmonyOS主题课:HarmonyOSSDK开放能力】的第3课。本课程聚焦于构建灵活高效的消息推送能力。首先引导开发者认识并开通推送服务,为后续推送工作奠定基础。深入讲解推送通知消息,让开发者掌握其有效应用。详细解析推送卡片刷新消息与推送通知扩展消息,助力拓展推送功能的多样性与深度。同时,对推送实况窗消息进行剖析,使开发者能充分利用这一形式增强信息传递效果。通过本课程学习,
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
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- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。