道路病害识别自动化进展如何？可输出毫米级计算成果！

道路检测行业发展至今，不论是对精度的追求还是对检测效率的要求，均围绕道路表面病害展开。最新行业标准界定了路面沉陷、车辙、坑槽、松散、泛油、修补、龟裂、波浪拥包、块状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝等多种常见病害。包括传统的人工巡检方式在内，道路管理部门拥有多种方式实现病害识别，比方说借助道路检测车及第三方识别软件、交给外包团队等。但实际上，这几种方式都没能从病害本身出发去提升识别率。

AI深度学习，病害类型定性准确率高达96.4%

 现在，【RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统】自带病害库涵盖行业标准中提及的10余种病害，可高效自动识别道路病害；同时搭载AI自我学习能力，可将手动添加的新型病害、特殊病害添加至训练集，让软件在不依靠二次开发的情况下，快速形成对新型病害/特殊病害的自动识别，高效响应需求，实现可用性的自我提升。

根据行业规程设计，面积计算精确至毫米级别

【RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统】根据道路行业现行检测规程中的相关要求而设计，不仅带来高准确率，面积计算也从矩形估算升级为精准的沿病害边缘计算，数据成果精确至毫米级别。

标准化输出，GPS定位

通用数据满足交通领域多平台复用

 用数据，了解每一处病害

 【RGB3DS道路表观病害信息智慧检测系统】作为自动化识别软件，可为道路检测、高速检测、机场检测等工程项目中病害识别工作起到良好助力。

内容来源：来自公众号“博雅3D”。