更稳定!Apache Doris 1.2.1 Release 版本正式发布|版本通告

亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地宣布,Apache Doris 于 2023 年1 月 4 日迎来 1.2.1 Release 版本的正式发布!在新版本中,Apache Doris 团队修复了自 1.2.0 版本发布以来约 200 个问题或性能改进项。同时,1.2.1 版本作为 1.2 LTS 的第一个迭代版本,具备更高的稳定性,建议用户升级到这个版本

GitHub下载:

https://github.com/apache/dor...

官网下载页:

https://doris.apache.org/zh-C...

优化改进

支持高精度小数 DecimalV3

支持精度更高和性能更好的 DecimalV3,相较于过去版本具有以下优势:

  • 可表示范围更大,取值范围都进行了明显扩充,有效数字范围 [1,38]。
  • 性能更高,根据不同精度,占用存储空间可自适应调整。
  • 支持更完备的精度推演,对于不同的表达式,应用不同的精度推演规则对结果的精度进行推演。

支持 Iceberg V2

支持 Iceberg V2 (仅支持 Position Delete, Equality Delete 会在后续版本支持),可以通过 Multi-Catalog 功能访问 Iceberg V2 格式的表。

支持 OR 条件转 IN

支持将 where 条件表达式后的 or 条件转换成 in 条件,在部分场景中可以提升执行效率。 #15437 #12872

优化 JSONB 类型的导入和查询性能

优化 JSONB 类型的导入和查询性能,在测试数据上约有 70% 的性能提升。 #15219 #15219

Stream load 支持带引号的 CSV 数据

通过导入任务参数 trim_double_quotes 来控制,默认值为 false,为 true 时表示裁剪掉 CSV 文件每个字段最外层的双引号。 #15241

Broker 支持腾讯云 CHDFS 和 百度云 BOS 、AFS

可以通过 Broker 访问存储在腾讯云 CHDFS 和 百度智能云 BOS、AFS 上的数据。 #15297 #15448

新增函数

新增函数 substring_index#15373

问题修复

  • 修复部分情况下,从 1.1.x 版本升级到 1.2.0 版本后,用户权限信息丢失的问题。 #15144
  • 修复使用 date/datetimev2 类型进行分区时,分区值错误的问题。 #15094
  • 修复部分已发布功能的 Bug,具体列表可参阅:PR List

升级注意事项

已知问题

请勿使用 JDK11 作为 BE 的运行时 JDK,会导致 BE Crash。

行为改变

  • BE 配置项 high_priority_flush_thread_num_per_store 默认值由 1 改成 6 ,以提升 Routine Load 的写入效率。#14775
  • FE 配置项 enable_new_load_scan_node 默认值改为 true ,将使用新的 File Scan Node 执行导入任务,对用户无影响。 #14808
  • 删除 FE 配置项 enable_multi_catalog,默认开启 Multi-Catalog 功能。
  • 默认强制开启向量化执行引擎。会话变量 enable_vectorized_engine 将不再生效,如需重新生效,需将 FE 配置项 disable_enable_vectorized_engine 设为 false,并重启 FE。 #15213

致谢

Apache Doris 1.2.1 版本的发布离不开所有社区用户的支持,在此向所有参与版本设计、开发、测试、讨论的社区 45 位贡献者们表示感谢,他们分别是(首字母排序):

@adonis0147

@AshinGau

@BePPPower

@BiteTheDDDDt

@ByteYue

@caiconghui

@cambyzju

@chenlinzhong

@dataroaring

@Doris-Extras

@dutyu

@eldenmoon

@englefly

@freemandealer

@Gabriel39

@HappenLee

@Henry2SS

@hf200012

@jacktengg

@Jibing-Li

@Kikyou1997

@liaoxin01

@luozenglin

@morningman

@morrySnow

@mrhhsg

@nextdreamblue

@qidaye

@spaces-X

@starocean999

@wangshuo128

@weizuo93

@wsjz

@xiaokang

@xinyiZzz

@xutaoustc

@yangzhg

@yiguolei

@yixiutt

@Yulei-Yang

@yuxuan-luo

@zenoyang

@zhangstar333

@zhannngchen

@zhengshengjun

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