Python 数据可视化分析

Python 数据可视化分析


介绍

在机器学习领域中,可视化是十分重要的。在开始一项新任务时,通过可视化手段探索数据能更好地帮助人们把握数据的要点。在分析模型表现和模型报告的结果时,可视化能使分析显得更加生动鲜明。有时候,为了理解复杂的模型,我们还可以将高维空间映射为视觉上更直观的二维或三维图形。

总而言之,可视化是一个相对快捷的从数据中挖掘信息的手段。本文将使用 Pandas、Matplotlib、seaborn 等流行的库,带你上手可视化。

知识点

  • 单变量可视化的常用方法
  • 多变量可视化的常用方法
  • t-SNE

数据集

首先使用 import 载入相关依赖。

import warnings
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn 

你可能感兴趣的:(机器学习,信息可视化,python,数据分析)