九州故事万花筒
九州故事万花筒

不值得定律

不值得定律简介

不值得定律最直观的表述是：不值得做的事情，就不值得做好，这个定律似乎再简单不过了，但它的重要性却时时被人们疏忽。不值得定律反映出人们的一种心理，一个人如果从事的是一份自认为不值得做的事情，往往会保持冷嘲热讽，敷衍了事的态度。不仅成功率小，而且即使成功，也不会觉得有多大的成就感。

九州故事万花筒

你可能感兴趣的:(不值得定律)

  • 本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9？ go
    银行存款、河流长度等数据的首位数字更容易出现1而不是9，这背后的数学原理是本福特定律（Benford'sLaw）。本福特定律的概述本福特定律（Benford'sLaw）又称首位数字定律，是一种描述自然生成数据中数字分布规律的统计学现象。该定律揭示了在多种实际数据集中，数字1-9作为首位数字出现的概率呈现特定规律性分布。数学表达式首位数字d出现的概率为：P(d)=log₁₀(1+1/d)，其中d∈{
  • 以量子“自相干—波函数”理论的破产奠基唯物唯一的《自然集合论》 留下一片云 科技
    违背守恒定律-物质唯一性的“自相干即可改变衍射方向”思想实验：在接受屏光栅“电子落点处”继续开缝衍射。多级重复角度叠加后，按量子“波函数”理论，“电子只靠自相干，不需任何外部作用即可任意变向、返回”，“拔着自己的头发离开了地球”。唯心的经典骗术：“天机不可泄露”—“观察导致坍缩”。—————————自然集合论自然是融洽无矛盾的客观存在，唯物唯一。集合有统属，万物归自然。集合内性本善，逻辑/规则在集
  • 4.4《光的折射》 耶柴 物理备课（八上）学习
    教会什么：光的折射定律培养什么：课标：（二）运动和相互作用2.3声和光2.3.3通过实验，了解光的折射现象及其特点。例6通过光束从空气射入水(或玻璃)中的实验，了解光的折射现象及其特点。一、导入实验引入：茶碗＋硬币【光的折射引入】光的折射引入_哔哩哔哩_bilibili（也可使用投影仪＋纸杯＋硬币，将角度调整为恰好看不到硬币的时候，加入水，通过折射便可以看到部分硬币。）我们可以观察到什么？（刚刚开
  • 实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性 weixin_39576336 实验六多cache一致性——监听协议
    经过这么多篇文章的介绍，我们应该已经对Cache有一个比较清晰的认识。Cache会面临哪些问题，我们该怎么处理这些问题。现在我们讨论多核Cache一致性问题。在摩尔定律不太适用的今天，人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统（简称MP，Multi-Processor）。我们知道每个CPU都有一个私有的L1Cache（不细分iCache和dCache）。假设一个2核的系统，我
  • 二八定律学sed m0_53747349 #linux知识库linux
    sed（流编辑器）是一种强大的文本处理工具，常用于对输入流（文件或管道）进行基本的文本转换。初学者会有畏难情绪，但是我想这个命令的使用是遵循二八定律的，有一些最常见的命令，所以，在生产环境中，寻找什么是sed最常用的操作是有意义的：1.替换文本语法：s/原内容/替换内容/[选项]全局替换（每行所有匹配）:sed's/old/new/g'file.txt替换第N次出现的匹配：sed's/old/ne
  • 机器人技能列表 极梦网络无忧 杂谈机器人
    一、机器人制作基础入门（一）机器人概述1.机器人的定义与分类2.机器人的发展历程与现状3.机器人在各领域的应用案例（二）必备工具与材料4.常用电子工具介绍（万用表、电烙铁等）5.机械加工工具（螺丝刀、钳子、扳手等）6.电子元件（电阻、电容、二极管等）7.结构材料（塑料、金属、木材等）二、电子电路基础（一）电路原理与设计8.电路基本概念（电流、电压、电阻等）9.欧姆定律与基尔霍夫定律10.简单电路设
  • Deepseek:物理神经网络PINN入门教程 天一生水water 神经网络人工智能深度学习
    一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法。其核心思想是通过神经网络同时拟合观测数据并满足物理约束，从而解决传统数值方法难以处理的高维、噪声数据或复杂边界条件问题。来源：PINN起源于对传统数值方法局限性的改进需求（如网格生
  • 数学：从宇宙密码到人工智能的核心语言 Acd_713 数学学习
    ——解析数学本质、历史演进与未来革命的3000年全景图一、数学本质论：宇宙的元语言1.1数学实在论的拓扑诠释根据丘成桐的卡拉比-丘流形理论，物理定律可表述为：MCY↪CPn满足c1(M)=0\mathcal{M}_{CY}\hookrightarrow\mathbb{C}\mathbb{P}^n\quad\text{满足}\quadc_1(\mathcal{M})=0MCY↪CPn满足c1(M)=
  • 用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践 青橘MATLAB学习 深度学习网络设计人工智能深度学习物理信息神经网络强化学习
    摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。通过将物理定律与神经网络深度融合，PINN在摆的倒立控制、最短时间路径规划及航天器借力飞行轨道设计等复杂任务中展现出显著优势。实验表明，PINN相比传统数值方法及强化学习（RL）/遗传算法（GA），在收敛速度、解的稳定性及物理保真度上均实现突破性提升。关键词：物理信息神经网络；优化任务；深度学习；强化学习；航天器轨道一、
  • 太翌氏文化产业: AGI架构部署 太翌修仙笔录 deepseek第三代人工智能agi架构人工智能
    在之前RGOA-重力算法等基础上，分析春秋历日盘排盘驱动行为的ai模式，是否达到AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理RGOA（GravitationalSearchAlgorithm）是一种基于物理引力定律的优化算法，通过模拟粒子在引力场中的运动来寻找最优解。其核心公式为：Fij=GmimjRij2+ϵ和a
  • 工商管理专业到底值不值得报？ 蓑衣客VS索尼克 水文经验分享笔记
    工商管理专业作为一门综合性学科，涵盖了管理学、经济学、法学等多个领域的知识，培养具备管理、经济、法律及企业管理方面知识和能力的高级专门人才。随着经济的快速发展和企业对管理人才需求的增加，工商管理专业的就业前景广阔，职业发展路径多样。一、就业方向（一）企业管理工商管理专业毕业生可以在各类工商企业、金融机构、政府部门等从事管理相关工作。例如，在中型制造企业担任部门经理，负责部门的日常运营、人员调配、任
  • 电阻在电路中的不同作用及阻值选择详述 DeepGpt 器件选型硬件工程
    一、电阻的常见作用限流（CurrentLimiting）描述:限制通过电路或元件的电流，保护器件（如LED）。特点:根据欧姆定律（R=V/I）计算阻值。阻值选择:取决于电流大小和电压降。分压（VoltageDivision）描述:与其他电阻串联，分担电压，提供特定电平。特点:常用于电位器或信号调整。阻值选择:根据分压比（Vout=Vin×R2/(R1+R2)）计算。上拉/下拉（Pull-up/Pu
  • 从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考 斗-匕 分布式微服务架构
    一、分布式系统：宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代（1960s-2000s）：冯·诺依曼架构的终极演绎，摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒（2000s-）：CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想，在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律：光速限制下的通信延迟不可消除经济定律：成本边际效应决定拆分粒度组织定律：康威定律的幽灵始终在场（系统架构≈组织架构）3.典型范式对比模式特征案例主从架
  • 【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。 本本本添哥 013-AIGC人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
    缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出，并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样，告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么，以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
  • 计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇） interviewpass 面试题集计算机网络tcp/ip网络数据库面试求职招聘
    每日定期分享|面试求职经验|个人成长开篇寄语面试不必死记硬背，带着GPT去面试简直降维打击！为您推荐一款颠覆性的GPT面试助手软件：“会议面试精灵”。这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。毕竟八股文在工作中很少使用，仅作为面试的筛选工具，不值得投入过多的精力。如何获取“会议面试精灵”？-直接访问下载链接：https://ww
  • 思考–如何学习陌生的知识 后知后觉的先行者 思考学习
    思考–如何学习陌生的知识面对新知识的学习，可以遵循以下系统化的方法，既提高效率又减少迷茫感：一、明确学习目标：打破“学什么都要学全”的误区核心原则二八定律：80%的实用场景只需掌握20%的核心知识。场景驱动：明确“学这个知识要解决什么问题？”（例如：学Python是为了数据分析还是自动化办公？）。快速定位重点通过行业标杆案例、岗位JD或技术文档，提取高频关键词（如“神经网络”之于AI、“API调用
  • 单片机学习规划 鬼手点金 技术感悟单片机嵌入式硬件
    学习单片机是一个系统化的过程，以下是一个合理的学习规划，帮助你从基础到进阶逐步掌握单片机开发技能。第一阶段：基础知识准备电子基础:学习电路基础知识：电阻、电容、电感、二极管、三极管等。掌握基本电路分析方法：欧姆定律、基尔霍夫定律等。了解数字电路基础：逻辑门、触发器、计数器等。C语言编程:学习C语言基础：数据类型、运算符、控制语句、函数、数组、指针等。熟悉C语言在嵌入式开发中的应用：位操作、结构体、
  • 蓝桥杯 2022 Java 研究生省赛 3 题 质因数个数 菜鸟0088 蓝桥杯java职场和发展
    importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);//唯一分离定律任何一个数都可以被分解为两个质数相乘的形式//所以找质因数当一个数能longn=scan.nextLong
  • PAT乙级真题 / 知识点（1） ん贤 PATc++算法开发语言
    引言：起初，报PAT是伙伴推荐。但在报名路途中，有朋友说，花时间到这上面不值得，还有学长说没听过，野鸡杯。我一笑而过，我可能就是偏执，我就是想报。随着刷真题，我的基础得以巩固，我在想，他们为此而错过了什么...大纲：1、A+B和C(15)-简单题（解析）2、数字分类(20)-边界测试，要细心（解析）3、数素数(20)-欧拉筛（解析）4、福尔摩斯的约会(20)-我还是喜欢柳姐的代码，太简便了（解析）
  • 苹果iPhone 16e发布：4499元起售，值不值得买？ AL.千灯学长 iphoneios
    苹果iPhone16e发布：4499元起售，值不值得买？事件背景苹果在最近的发布会上正式推出了iPhone16e，起售价为4499元。作为iPhone16系列的入门款，iPhone16e以相对亲民的价格吸引了不少消费者的关注。不过，这款手机到底值不值得买？我们一起来看看它的亮点和不足。iPhone16e的主要亮点1.价格更亲民作为苹果的“平价”机型，iPhone16e的起售价为4499元，比iPh
  • 500G机械硬盘换成120固态硬盘+500G机械硬盘 上官-王野 win10开发
    一、电脑太卡换SSD固态硬盘本人用联想E40，老机器，8G内存，2.3GHz，i5处理器，做python开发，发现电脑刷新太慢，所以想换120G固态硬盘，据说能提速，于是我在京东买了一个金士顿的SSD固态硬盘京东地址1、你问我为什么选120G固态硬盘？答：性价比高。你太大内存的固态硬盘用于装文件和软件不值得，我们一般系统装固态硬盘里，重要软件装固态硬盘里，剩下的可以装机械硬盘里，读取速度还是以固态
  • Meta：基于数据关系的LLM高效预训练 大模型任我行 大模型-模型训练人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
    标题：Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源：arXiv,2502.14709摘要数据高效的预训练已显示出提高缩放定律的巨大潜力。本文认为有效的预训练数据应该在组级别进行管理，将一组数据点作为一个整体而不是独立的贡献者。为此，我们提出了一种新的数据高效预训练方法GroupLevelDataInfluenceMo
  • 学影刀有什么好处？为什么学习影刀？ sc0_joker 学习rpa
    引言：影刀RPA，学了有用吗？公司在推广用这个软件，在让大家学，学得好可以转岗RPA专员，请问一下大家值不值得花时间学？我个人觉得如果有时间的话还是学，后期对你的帮助是巨大的我作为一名数字营销专业人士，每周需要处理大量的数据。去年，我开始寻找能够自动化Windows软件操作的工具，以提高工作效率。在尝试了多种RPA工具后，我最终选择了影刀RPA，并开始了我的自动化之旅。在寻找自动化工具的过程中，我
  • 机器学习----奥卡姆剃刀定律 AI自修室 计算机视觉面试题机器学习人工智能
    奥卡姆剃刀定律（Occam’sRazor）是一条哲学原则，通常表述为“如无必要，勿增实体”（Entitiesshouldnotbemultipliedbeyondnecessity）或“在其他条件相同的情况下，最简单的解释往往是最好的”。这一原则由14世纪的英格兰逻辑学家和神学家威廉·奥卡姆提出。它提倡在解释现象时，应尽量减少假设和复杂性，优先选择最简单的解释。奥卡姆剃刀定律对机器学习模型优化的启
  • 《数字围城与看不见的手：网络安全的经济哲学简史》 安全
    （楔子：从青铜铸币到数据流）公元前7世纪，吕底亚人将琥珀金铸成硬币，货币流动催生了人类的安全难题——如何防止赝品渗透经济血脉。2023年，某跨国电商平台因API接口漏洞，每秒有317个虚拟账户在暗网交易数字资产。这组跨越时空的数据揭示永恒定律：财富形态决定安全范式，防护技术永远比攻击手段晚进化0.618个黄金分割周期。一、数据资本论：生产要素的惊险跳跃当亚当·斯密凝视别针工厂时，他看到的劳动分工正
  • 嵌入式硬件篇---数字电子技术中的逻辑运算 Ronin-Lotus 嵌入式硬件篇嵌入式硬件数字电子技术逻辑运算
    、文章目录前言一、基本逻辑运算1.与运算（AND）符号真值表功能应用2.或运算（OR）符号真值表功能应用3.非运算（NOT符号真值表功能应用4.异或运算（XOR）符号真值表功能应用5.同或运算（XNOR）符号真值表功能应用二、组合逻辑运算1.与非（NAND）符号真值表特点应用2.或非（NOR）符号真值表特点应用3.三态逻辑（Tri-state）符号功能应用三、逻辑运算的扩展规则1.德摩根定律（De
  • 第二个问题-阿西莫夫三定律的理解 释迦呼呼 AI一千问人工智能
    阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则，旨在确保机器人（或人工智能，AI）在与人类互动时，优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。机器人必须保护自己，除非这种保护与前两个定律相冲突。以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律：1.阿西莫夫三定律的本质：伦理框架而非技术规范阿西莫
  • CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI 又菜又爱玩٩( ö̆ ) و 并发编程缓存硬件架构
    CPU多级缓存结构现代CPU分为物理核和逻辑核，比如我们日常办公电脑常见的4核8线程，就是指的4个物理核、8个逻辑核。超线程的技术使得一个物理核可以同时做两件事，也就是执行两个线程，但是能真正执行两个线程的场景很少。Java中API获取的核数，就是指的逻辑核。CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。现代CPU为了提升执行效率，减少CPU与内存
  • 符号学习初学代码——从开普勒第三定律到万有引力定律 Merci美滋滋 学习python机器学习
    备注PINN——physicsinformedneuralnetworkSR——symbolicregression代码详细分析见评论区链接一、SR_testimportnumpyasnpT=np.array([0.241,0.615,1,1.881,11.862]).reshape(-1,1)R=np.array([0.381,0.723,1,1.524,5.023]).reshape(-1,1
  • Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory UnknownBody LLMDailytransformer深度学习人工智能语言模型
    本文是LLM系列文章，针对《BeyondScalingLaws:UnderstandingTransformerPerformancewithAssociativeMemory》的翻译。超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。这种现象不能用经验缩放定律来解
  • 矩阵求逆（JAVA）初等行变换 qiuwanchi 矩阵求逆（JAVA）
    package gaodai.matrix; import gaodai.determinant.DeterminantCalculation; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** * 矩阵求逆(初等行变换) * @author 邱万迟 *
  • JDK timer antlove javajdkschedulecodetimer
    1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay)：多长时间（毫秒）后执行任务 2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time)：设定某个时间执行任务 3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
  • JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss coder_xpf jvm应用服务器
    堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。 典型设置： java -Xmx
  • JDBC连接数据库 Array_06 jdbc
    package Util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCUtil { //完
  • Unsupported major.minor version 51.0（jdk版本错误） oloz java
    java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType) at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
  • 用多个线程处理1个List集合 362217990 多线程threadlist集合
      昨天发了一个提问，启动5个线程将一个List中的内容，然后将5个线程的内容拼接起来，由于时间比较急迫，自己就写了一个Demo，希望对菜鸟有参考意义。。 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public c
  • JSP简单访问数据库 香水浓 sqlmysqljsp
    学习使用javaBean，代码很烂，仅为留个脚印 public class DBHelper { private String driverName; private String url; private String user; private String password; private Connection connection; privat
  • Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表 AdyZhang Flex
    1.添加一个最简单的柱状图 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 <?xml version= "1.0"&n
  • Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面 aijuans android
    在低于SDK < 21 的版本中，ProgressBar 可以展示到按钮前面，并且为之在按钮的中间，但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了，按钮再前面，ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下：   [html]  view plain copy   <RelativeLa
  • 查询汇总的sql baalwolf sql
    select   list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list ,   (select listid,count(listid) as listcount  from dream_list_user  group by listid  order by count(
  • Linux du命令和df命令区别 BigBird2012 linux
            1，两者区别             du，disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。        
  • AngularJS中的$apply，用还是不用？ bijian1013 JavaScriptAngularJS$apply
            在AngularJS开发中，何时应该调用$scope.$apply()，何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。         但是首先，让我们把$apply转换成一种简化的形式。         scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
  • [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化 bit1129 zookeeper
    ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类，它内部包含两个类，1. SendThread 2. EventThread， SendThread负责客户端和服务器端的数据通信，也包括事件信息的传输，EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理   ClientCnxn构造方法   &
  • 【Java命令一】jmap bit1129 Java命令
    jmap命令的用法：   [hadoop@hadoop sbin]$ jmap Usage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <core> (to connect to a
  • Apache 服务器安全防护及实战 ronin47
    此文转自IBM. Apache 服务简介 Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server)，它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一，Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。 由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中，无须再关心一些技术性的细节，而且界面非常友好，因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
  • unity 3d实例化位置出现布置？ brotherlamp unity教程unityunity资料unity视频unity自学
    问：unity 3d实例化位置出现布置？ 答：实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position  Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object 这样你不需要再用Transform.Position了,   如果你省略了第二个参数(
  • 《重构，改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data bylijinnan java重构
    import java.awt.Color; import java.awt.Container; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Label; import java.awt.TextField; import java.awt.event.FocusAdapter; import java.awt.event.FocusE
  • struts2更改struts.xml配置目录 chiangfai struts.xml
    struts2默认是读取classes目录下的配置文件，要更改配置文件目录，比如放在WEB-INF下，路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml) web.xml文件修改如下：   <filter> <filter-name>struts2</filter-name> <filter-class&g
  • redis做缓存时的一点优化 chenchao051 redishadooppipeline
            最近集群上有个job，其中需要短时间内频繁访问缓存，大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的，问题就来了。       首先，redis中存的是普通kv，没有考虑使用hash等解结构，那么以为着这个job需要访问7亿多次redis，导致效率低，且出现很多redi
  • mysql导出数据不输出标题行 daizj mysql数据导出去掉第一行去掉标题
    当想使用数据库中的某些数据，想将其导入到文件中，而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数 如通过下面命令导出数据： mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName"  > exportResult.txt 结果为： studentid
  • phpexcel导出excel表简单入门示例 dcj3sjt126com PHPExcelphpexcel
    先下载PHPEXCEL类文件，放在class目录下面，然后新建一个index.php文件，内容如下 <?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE);   if (PHP_SAPI == 'cli') die('
  • 爱情格言 dcj3sjt126com 格言
     1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 　　 我爱你，不是因为你是一个怎样的人，而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 　　2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
  • 转 Activity 详解——Activity文档翻译 e200702084 androidUIsqlite配置管理网络应用
    activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口，你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用（使用设置了 windowIsFloating 的主题），或者嵌入到其他的 activity （使用 ActivityGroup ）中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是，用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
  • win7安装MongoDB服务 geeksun mongodb
    1.  下载MongoDB的windows版本：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip，Linux版本也在这里下载，下载地址： http://www.mongodb.org/downloads   2.  解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
  • Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__ hongtoushizi js
    转载自： http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/ 在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为 例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号: function Book(name){
  • 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应 jinnianshilongnian cache
    昨天在整合某些系统的nginx配置时，出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况，出问题的响应头： Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
  • 数据源架构模式之行数据入口 home198979 PHP架构行数据入口
    注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。   一、概念 行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。   二、简单实现行数据入口 为了方便理解，还是先简单实现： <?php /** * 行数据入口类 */ class OrderGateway { /*定义元数
  • Linux各个目录的作用及内容 pda158 linux脚本
    1）根目录“/” 　　根目录位于目录结构的最顶层，用斜线（/）表示，类似于 Windows 操作系统的“C:\“，包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 　　2）/bin 　　/bin 　　目录又称为二进制目录，包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要 linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件，还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有：cp、d
  • ubuntu12.04上编译openjdk7 ol_beta HotSpotjvmjdkOpenJDK
    获取源码 从openjdk代码仓库获取(比较慢) 安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial 将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中，如果没有则自己创建一个： [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
  • 将数据库字段转换成设计文档所需的字段 vipbooks 设计模式工作正则表达式
            哈哈，出差这么久终于回来了，回家的感觉真好！         PowerDesigner的物理数据库一出来，设计文档中要改的字段就多得不计其数，如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中，那将会是一件非常痛苦的事情。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他