流光、月影

数据集——糖尿病

用于机器学习研究：

怀孕	葡萄糖	血压	皮肤厚度	胰岛素	体重指数	糖尿病谱系功能	年龄	结果
Pregnancies	Glucose	BloodPressure	SkinThickness	Insulin	BMI	DiabetesPedigreeFunction	Age	Outcome
6	148	72	35	0	33.6	0.627	50	1
1	85	66	29	0	26.6	0.351	31	0
8	183	64	0	0	23.3	0.672	32	1
1	89	66	23	94	28.1	0.167	21	0
0	137	40	35	168	43.1	2.288	33	1
5	116	74	0	0	25.6	0.201	30	0
3	78	50	32	88	31	0.248	26	1
10	115	0	0	0	35.3	0.134	29	0
2	197	70	45	543	30.5	0.158	53	1
8	125	96	0	0	0	0.232	54	1
4	110	92	0	0	37.6	0.191	30	0
10	168	74	0	0	38	0.537	34	1
10	139	80	0	0	27.1	1.441	57	0
1	189	60	23	846	30.1	0.398	59	1
5	166	72	19	175	25.8	0.587	51	1
7	100	0	0	0	30	0.484	32	1
0	118	84	47	230	45.8	0.551	31	1
7	107	74	0	0	29.6	0.254	31	1
1	103	30	38	83	43.3	0.183	33	0
1	115	70	30	96	34.6	0.529	32	1
3	126	88	41	235	39.3	0.704	27	0
8	99	84	0	0	35.4	0.388	50	0
7	196	90	0	0	39.8	0.451	41	1
9	119	80	35	0	29	0.263	29	1
11	143	94	33	146	36.6	0.254	51	1
10	125	70	26	115	31.1	0.205	41	1
7	147	76	0	0	39.4	0.257	43	1
1	97	66	15	140	23.2	0.487	22	0
13	145	82	19	110	22.2	0.245	57	0
5	117	92	0	0	34.1	0.337	38	0
5	109	75	26	0	36	0.546	60	0
3	158	76	36	245	31.6	0.851	28	1
3	88	58	11	54	24.8	0.267	22	0
6	92	92	0	0	19.9	0.188	28	0
10	122	78	31	0	27.6	0.512	45	0
4	103	60	33	192	24	0.966	33	0
11	138	76	0	0	33.2	0.42	35	0
9	102	76	37	0	32.9	0.665	46	1
2	90	68	42	0	38.2	0.503	27	1
4	111	72	47	207	37.1	1.39	56	1
3	180	64	25	70	34	0.271	26	0
7	133	84	0	0	40.2	0.696	37	0
7	106	92	18	0	22.7	0.235	48	0
9	171	110	24	240	45.4	0.721	54	1
7	159	64	0	0	27.4	0.294	40	0
0	180	66	39	0	42	1.893	25	1
1	146	56	0	0	29.7	0.564	29	0
2	71	70	27	0	28	0.586	22	0
7	103	66	32	0	39.1	0.344	31	1
7	105	0	0	0	0	0.305	24	0
1	103	80	11	82	19.4	0.491	22	0
1	101	50	15	36	24.2	0.526	26	0
5	88	66	21	23	24.4	0.342	30	0
8	176	90	34	300	33.7	0.467	58	1
7	150	66	42	342	34.7	0.718	42	0
1	73	50	10	0	23	0.248	21	0
7	187	68	39	304	37.7	0.254	41	1
0	100	88	60	110	46.8	0.962	31	0
0	146	82	0	0	40.5	1.781	44	0
0	105	64	41	142	41.5	0.173	22	0
2	84	0	0	0	0	0.304	21	0
8	133	72	0	0	32.9	0.27	39	1
5	44	62	0	0	25	0.587	36	0
2	141	58	34	128	25.4	0.699	24	0
7	114	66	0	0	32.8	0.258	42	1
5	99	74	27	0	29	0.203	32	0
0	109	88	30	0	32.5	0.855	38	1
2	109	92	0	0	42.7	0.845	54	0
1	95	66	13	38	19.6	0.334	25	0
4	146	85	27	100	28.9	0.189	27	0
2	100	66	20	90	32.9	0.867	28	1
5	139	64	35	140	28.6	0.411	26	0
13	126	90	0	0	43.4	0.583	42	1
4	129	86	20	270	35.1	0.231	23	0
1	79	75	30	0	32	0.396	22	0
1	0	48	20	0	24.7	0.14	22	0
7	62	78	0	0	32.6	0.391	41	0
5	95	72	33	0	37.7	0.37	27	0
0	131	0	0	0	43.2	0.27	26	1
2	112	66	22	0	25	0.307	24	0
3	113	44	13	0	22.4	0.14	22	0
2	74	0	0	0	0	0.102	22	0
7	83	78	26	71	29.3	0.767	36	0
0	101	65	28	0	24.6	0.237	22	0
5	137	108	0	0	48.8	0.227	37	1
2	110	74	29	125	32.4	0.698	27	0
13	106	72	54	0	36.6	0.178	45	0
2	100	68	25	71	38.5	0.324	26	0
15	136	70	32	110	37.1	0.153	43	1
1	107	68	19	0	26.5	0.165	24	0
1	80	55	0	0	19.1	0.258	21	0
4	123	80	15	176	32	0.443	34	0
7	81	78	40	48	46.7	0.261	42	0
4	134	72	0	0	23.8	0.277	60	1
2	142	82	18	64	24.7	0.761	21	0
6	144	72	27	228	33.9	0.255	40	0
2	92	62	28	0	31.6	0.13	24	0
1	71	48	18	76	20.4	0.323	22	0
6	93	50	30	64	28.7	0.356	23	0
1	122	90	51	220	49.7	0.325	31	1
1	163	72	0	0	39	1.222	33	1
1	151	60	0	0	26.1	0.179	22	0
0	125	96	0	0	22.5	0.262	21	0
1	81	72	18	40	26.6	0.283	24	0
2	85	65	0	0	39.6	0.93	27	0
1	126	56	29	152	28.7	0.801	21	0
1	96	122	0	0	22.4	0.207	27	0
4	144	58	28	140	29.5	0.287	37	0
3	83	58	31	18	34.3	0.336	25	0
0	95	85	25	36	37.4	0.247	24	1
3	171	72	33	135	33.3	0.199	24	1
8	155	62	26	495	34	0.543	46	1
1	89	76	34	37	31.2	0.192	23	0
4	76	62	0	0	34	0.391	25	0
7	160	54	32	175	30.5	0.588	39	1
4	146	92	0	0	31.2	0.539	61	1
5	124	74	0	0	34	0.22	38	1
5	78	48	0	0	33.7	0.654	25	0
4	97	60	23	0	28.2	0.443	22	0
4	99	76	15	51	23.2	0.223	21	0
0	162	76	56	100	53.2	0.759	25	1
6	111	64	39	0	34.2	0.26	24	0
2	107	74	30	100	33.6	0.404	23	0
5	132	80	0	0	26.8	0.186	69	0
0	113	76	0	0	33.3	0.278	23	1
1	88	30	42	99	55	0.496	26	1
3	120	70	30	135	42.9	0.452	30	0
1	118	58	36	94	33.3	0.261	23	0
1	117	88	24	145	34.5	0.403	40	1
0	105	84	0	0	27.9	0.741	62	1
4	173	70	14	168	29.7	0.361	33	1
9	122	56	0	0	33.3	1.114	33	1
3	170	64	37	225	34.5	0.356	30	1
8	84	74	31	0	38.3	0.457	39	0
2	96	68	13	49	21.1	0.647	26	0
2	125	60	20	140	33.8	0.088	31	0
0	100	70	26	50	30.8	0.597	21	0
0	93	60	25	92	28.7	0.532	22	0
0	129	80	0	0	31.2	0.703	29	0
5	105	72	29	325	36.9	0.159	28	0
3	128	78	0	0	21.1	0.268	55	0
5	106	82	30	0	39.5	0.286	38	0
2	108	52	26	63	32.5	0.318	22	0
10	108	66	0	0	32.4	0.272	42	1
4	154	62	31	284	32.8	0.237	23	0
0	102	75	23	0	0	0.572	21	0
9	57	80	37	0	32.8	0.096	41	0
2	106	64	35	119	30.5	1.4	34	0
5	147	78	0	0	33.7	0.218	65	0
2	90	70	17	0	27.3	0.085	22	0
1	136	74	50	204	37.4	0.399	24	0
4	114	65	0	0	21.9	0.432	37	0
9	156	86	28	155	34.3	1.189	42	1
1	153	82	42	485	40.6	0.687	23	0
8	188	78	0	0	47.9	0.137	43	1
7	152	88	44	0	50	0.337	36	1
2	99	52	15	94	24.6	0.637	21	0
1	109	56	21	135	25.2	0.833	23	0
2	88	74	19	53	29	0.229	22	0
17	163	72	41	114	40.9	0.817	47	1
4	151	90	38	0	29.7	0.294	36	0
7	102	74	40	105	37.2	0.204	45	0
0	114	80	34	285	44.2	0.167	27	0
2	100	64	23	0	29.7	0.368	21	0
0	131	88	0	0	31.6	0.743	32	1
6	104	74	18	156	29.9	0.722	41	1
3	148	66	25	0	32.5	0.256	22	0
4	120	68	0	0	29.6	0.709	34	0
4	110	66	0	0	31.9	0.471	29	0
3	111	90	12	78	28.4	0.495	29	0
6	102	82	0	0	30.8	0.18	36	1
6	134	70	23	130	35.4	0.542	29	1
2	87	0	23	0	28.9	0.773	25	0
1	79	60	42	48	43.5	0.678	23	0
2	75	64	24	55	29.7	0.37	33	0
8	179	72	42	130	32.7	0.719	36	1
6	85	78	0	0	31.2	0.382	42	0
0	129	110	46	130	67.1	0.319	26	1
5	143	78	0	0	45	0.19	47	0
5	130	82	0	0	39.1	0.956	37	1
6	87	80	0	0	23.2	0.084	32	0
0	119	64	18	92	34.9	0.725	23	0
1	0	74	20	23	27.7	0.299	21	0
5	73	60	0	0	26.8	0.268	27	0
4	141	74	0	0	27.6	0.244	40	0
7	194	68	28	0	35.9	0.745	41	1
8	181	68	36	495	30.1	0.615	60	1
1	128	98	41	58	32	1.321	33	1
8	109	76	39	114	27.9	0.64	31	1
5	139	80	35	160	31.6	0.361	25	1
3	111	62	0	0	22.6	0.142	21	0
9	123	70	44	94	33.1	0.374	40	0
7	159	66	0	0	30.4	0.383	36	1
11	135	0	0	0	52.3	0.578	40	1
8	85	55	20	0	24.4	0.136	42	0
5	158	84	41	210	39.4	0.395	29	1
1	105	58	0	0	24.3	0.187	21	0
3	107	62	13	48	22.9	0.678	23	1
4	109	64	44	99	34.8	0.905	26	1
4	148	60	27	318	30.9	0.15	29	1
0	113	80	16	0	31	0.874	21	0
1	138	82	0	0	40.1	0.236	28	0
0	108	68	20	0	27.3	0.787	32	0
2	99	70	16	44	20.4	0.235	27	0
6	103	72	32	190	37.7	0.324	55	0
5	111	72	28	0	23.9	0.407	27	0
8	196	76	29	280	37.5	0.605	57	1
5	162	104	0	0	37.7	0.151	52	1
1	96	64	27	87	33.2	0.289	21	0
7	184	84	33	0	35.5	0.355	41	1
2	81	60	22	0	27.7	0.29	25	0
0	147	85	54	0	42.8	0.375	24	0
7	179	95	31	0	34.2	0.164	60	0
0	140	65	26	130	42.6	0.431	24	1
9	112	82	32	175	34.2	0.26	36	1
12	151	70	40	271	41.8	0.742	38	1
5	109	62	41	129	35.8	0.514	25	1
6	125	68	30	120	30	0.464	32	0
5	85	74	22	0	29	1.224	32	1
5	112	66	0	0	37.8	0.261	41	1
0	177	60	29	478	34.6	1.072	21	1
2	158	90	0	0	31.6	0.805	66	1
7	119	0	0	0	25.2	0.209	37	0
7	142	60	33	190	28.8	0.687	61	0
1	100	66	15	56	23.6	0.666	26	0
1	87	78	27	32	34.6	0.101	22	0
0	101	76	0	0	35.7	0.198	26	0
3	162	52	38	0	37.2	0.652	24	1
4	197	70	39	744	36.7	2.329	31	0
0	117	80	31	53	45.2	0.089	24	0
4	142	86	0	0	44	0.645	22	1
6	134	80	37	370	46.2	0.238	46	1
1	79	80	25	37	25.4	0.583	22	0
4	122	68	0	0	35	0.394	29	0
3	74	68	28	45	29.7	0.293	23	0
4	171	72	0	0	43.6	0.479	26	1
7	181	84	21	192	35.9	0.586	51	1
0	179	90	27	0	44.1	0.686	23	1
9	164	84	21	0	30.8	0.831	32	1
0	104	76	0	0	18.4	0.582	27	0
1	91	64	24	0	29.2	0.192	21	0
4	91	70	32	88	33.1	0.446	22	0
3	139	54	0	0	25.6	0.402	22	1
6	119	50	22	176	27.1	1.318	33	1
2	146	76	35	194	38.2	0.329	29	0
9	184	85	15	0	30	1.213	49	1
10	122	68	0	0	31.2	0.258	41	0
0	165	90	33	680	52.3	0.427	23	0
9	124	70	33	402	35.4	0.282	34	0
1	111	86	19	0	30.1	0.143	23	0
9	106	52	0	0	31.2	0.38	42	0
2	129	84	0	0	28	0.284	27	0
2	90	80	14	55	24.4	0.249	24	0
0	86	68	32	0	35.8	0.238	25	0
12	92	62	7	258	27.6	0.926	44	1
1	113	64	35	0	33.6	0.543	21	1
3	111	56	39	0	30.1	0.557	30	0
2	114	68	22	0	28.7	0.092	25	0
1	193	50	16	375	25.9	0.655	24	0
11	155	76	28	150	33.3	1.353	51	1
3	191	68	15	130	30.9	0.299	34	0
3	141	0	0	0	30	0.761	27	1
4	95	70	32	0	32.1	0.612	24	0
3	142	80	15	0	32.4	0.2	63	0
4	123	62	0	0	32	0.226	35	1
5	96	74	18	67	33.6	0.997	43	0
0	138	0	0	0	36.3	0.933	25	1
2	128	64	42	0	40	1.101	24	0
0	102	52	0	0	25.1	0.078	21	0
2	146	0	0	0	27.5	0.24	28	1
10	101	86	37	0	45.6	1.136	38	1
2	108	62	32	56	25.2	0.128	21	0
3	122	78	0	0	23	0.254	40	0
1	71	78	50	45	33.2	0.422	21	0
13	106	70	0	0	34.2	0.251	52	0
2	100	70	52	57	40.5	0.677	25	0
7	106	60	24	0	26.5	0.296	29	1
0	104	64	23	116	27.8	0.454	23	0
5	114	74	0	0	24.9	0.744	57	0
2	108	62	10	278	25.3	0.881	22	0
0	146	70	0	0	37.9	0.334	28	1
10	129	76	28	122	35.9	0.28	39	0
7	133	88	15	155	32.4	0.262	37	0
7	161	86	0	0	30.4	0.165	47	1
2	108	80	0	0	27	0.259	52	1
7	136	74	26	135	26	0.647	51	0
5	155	84	44	545	38.7	0.619	34	0
1	119	86	39	220	45.6	0.808	29	1
4	96	56	17	49	20.8	0.34	26	0
5	108	72	43	75	36.1	0.263	33	0
0	78	88	29	40	36.9	0.434	21	0
0	107	62	30	74	36.6	0.757	25	1
2	128	78	37	182	43.3	1.224	31	1
1	128	48	45	194	40.5	0.613	24	1
0	161	50	0	0	21.9	0.254	65	0
6	151	62	31	120	35.5	0.692	28	0
2	146	70	38	360	28	0.337	29	1
0	126	84	29	215	30.7	0.52	24	0
14	100	78	25	184	36.6	0.412	46	1
8	112	72	0	0	23.6	0.84	58	0
0	167	0	0	0	32.3	0.839	30	1
2	144	58	33	135	31.6	0.422	25	1
5	77	82	41	42	35.8	0.156	35	0
5	115	98	0	0	52.9	0.209	28	1
3	150	76	0	0	21	0.207	37	0
2	120	76	37	105	39.7	0.215	29	0
10	161	68	23	132	25.5	0.326	47	1
0	137	68	14	148	24.8	0.143	21	0
0	128	68	19	180	30.5	1.391	25	1
2	124	68	28	205	32.9	0.875	30	1
6	80	66	30	0	26.2	0.313	41	0
0	106	70	37	148	39.4	0.605	22	0
2	155	74	17	96	26.6	0.433	27	1
3	113	50	10	85	29.5	0.626	25	0
7	109	80	31	0	35.9	1.127	43	1
2	112	68	22	94	34.1	0.315	26	0
3	99	80	11	64	19.3	0.284	30	0
3	182	74	0	0	30.5	0.345	29	1
3	115	66	39	140	38.1	0.15	28	0
6	194	78	0	0	23.5	0.129	59	1
4	129	60	12	231	27.5	0.527	31	0
3	112	74	30	0	31.6	0.197	25	1
0	124	70	20	0	27.4	0.254	36	1
13	152	90	33	29	26.8	0.731	43	1
2	112	75	32	0	35.7	0.148	21	0
1	157	72	21	168	25.6	0.123	24	0
1	122	64	32	156	35.1	0.692	30	1
10	179	70	0	0	35.1	0.2	37	0
2	102	86	36	120	45.5	0.127	23	1
6	105	70	32	68	30.8	0.122	37	0
8	118	72	19	0	23.1	1.476	46	0
2	87	58	16	52	32.7	0.166	25	0
1	180	0	0	0	43.3	0.282	41	1
12	106	80	0	0	23.6	0.137	44	0
1	95	60	18	58	23.9	0.26	22	0
0	165	76	43	255	47.9	0.259	26	0
0	117	0	0	0	33.8	0.932	44	0
5	115	76	0	0	31.2	0.343	44	1
9	152	78	34	171	34.2	0.893	33	1
7	178	84	0	0	39.9	0.331	41	1
1	130	70	13	105	25.9	0.472	22	0
1	95	74	21	73	25.9	0.673	36	0
1	0	68	35	0	32	0.389	22	0
5	122	86	0	0	34.7	0.29	33	0
8	95	72	0	0	36.8	0.485	57	0
8	126	88	36	108	38.5	0.349	49	0
1	139	46	19	83	28.7	0.654	22	0
3	116	0	0	0	23.5	0.187	23	0
3	99	62	19	74	21.8	0.279	26	0
5	0	80	32	0	41	0.346	37	1
4	92	80	0	0	42.2	0.237	29	0
4	137	84	0	0	31.2	0.252	30	0
3	61	82	28	0	34.4	0.243	46	0
1	90	62	12	43	27.2	0.58	24	0
3	90	78	0	0	42.7	0.559	21	0
9	165	88	0	0	30.4	0.302	49	1
1	125	50	40	167	33.3	0.962	28	1
13	129	0	30	0	39.9	0.569	44	1
12	88	74	40	54	35.3	0.378	48	0
1	196	76	36	249	36.5	0.875	29	1
5	189	64	33	325	31.2	0.583	29	1
5	158	70	0	0	29.8	0.207	63	0
5	103	108	37	0	39.2	0.305	65	0
4	146	78	0	0	38.5	0.52	67	1
4	147	74	25	293	34.9	0.385	30	0
5	99	54	28	83	34	0.499	30	0
6	124	72	0	0	27.6	0.368	29	1
0	101	64	17	0	21	0.252	21	0
3	81	86	16	66	27.5	0.306	22	0
1	133	102	28	140	32.8	0.234	45	1
3	173	82	48	465	38.4	2.137	25	1
0	118	64	23	89	0	1.731	21	0
0	84	64	22	66	35.8	0.545	21	0
2	105	58	40	94	34.9	0.225	25	0
2	122	52	43	158	36.2	0.816	28	0
12	140	82	43	325	39.2	0.528	58	1
0	98	82	15	84	25.2	0.299	22	0
1	87	60	37	75	37.2	0.509	22	0
4	156	75	0	0	48.3	0.238	32	1
0	93	100	39	72	43.4	1.021	35	0
1	107	72	30	82	30.8	0.821	24	0
0	105	68	22	0	20	0.236	22	0
1	109	60	8	182	25.4	0.947	21	0
1	90	62	18	59	25.1	1.268	25	0
1	125	70	24	110	24.3	0.221	25	0
1	119	54	13	50	22.3	0.205	24	0
5	116	74	29	0	32.3	0.66	35	1
8	105	100	36	0	43.3	0.239	45	1
5	144	82	26	285	32	0.452	58	1
3	100	68	23	81	31.6	0.949	28	0
1	100	66	29	196	32	0.444	42	0
5	166	76	0	0	45.7	0.34	27	1
1	131	64	14	415	23.7	0.389	21	0
4	116	72	12	87	22.1	0.463	37	0
4	158	78	0	0	32.9	0.803	31	1
2	127	58	24	275	27.7	1.6	25	0
3	96	56	34	115	24.7	0.944	39	0
0	131	66	40	0	34.3	0.196	22	1
3	82	70	0	0	21.1	0.389	25	0
3	193	70	31	0	34.9	0.241	25	1
4	95	64	0	0	32	0.161	31	1
6	137	61	0	0	24.2	0.151	55	0
5	136	84	41	88	35	0.286	35	1
9	72	78	25	0	31.6	0.28	38	0
5	168	64	0	0	32.9	0.135	41	1
2	123	48	32	165	42.1	0.52	26	0
4	115	72	0	0	28.9	0.376	46	1
0	101	62	0	0	21.9	0.336	25	0
8	197	74	0	0	25.9	1.191	39	1
1	172	68	49	579	42.4	0.702	28	1
6	102	90	39	0	35.7	0.674	28	0
1	112	72	30	176	34.4	0.528	25	0
1	143	84	23	310	42.4	1.076	22	0
1	143	74	22	61	26.2	0.256	21	0
0	138	60	35	167	34.6	0.534	21	1
3	173	84	33	474	35.7	0.258	22	1
1	97	68	21	0	27.2	1.095	22	0
4	144	82	32	0	38.5	0.554	37	1
1	83	68	0	0	18.2	0.624	27	0
3	129	64	29	115	26.4	0.219	28	1
1	119	88	41	170	45.3	0.507	26	0
2	94	68	18	76	26	0.561	21	0
0	102	64	46	78	40.6	0.496	21	0
2	115	64	22	0	30.8	0.421	21	0
8	151	78	32	210	42.9	0.516	36	1
4	184	78	39	277	37	0.264	31	1
0	94	0	0	0	0	0.256	25	0
1	181	64	30	180	34.1	0.328	38	1
0	135	94	46	145	40.6	0.284	26	0
1	95	82	25	180	35	0.233	43	1
2	99	0	0	0	22.2	0.108	23	0
3	89	74	16	85	30.4	0.551	38	0
1	80	74	11	60	30	0.527	22	0
2	139	75	0	0	25.6	0.167	29	0
1	90	68	8	0	24.5	1.138	36	0
0	141	0	0	0	42.4	0.205	29	1
12	140	85	33	0	37.4	0.244	41	0
5	147	75	0	0	29.9	0.434	28	0
1	97	70	15	0	18.2	0.147	21	0
6	107	88	0	0	36.8	0.727	31	0
0	189	104	25	0	34.3	0.435	41	1
2	83	66	23	50	32.2	0.497	22	0
4	117	64	27	120	33.2	0.23	24	0
8	108	70	0	0	30.5	0.955	33	1
4	117	62	12	0	29.7	0.38	30	1
0	180	78	63	14	59.4	2.42	25	1
1	100	72	12	70	25.3	0.658	28	0
0	95	80	45	92	36.5	0.33	26	0
0	104	64	37	64	33.6	0.51	22	1
0	120	74	18	63	30.5	0.285	26	0
1	82	64	13	95	21.2	0.415	23	0
2	134	70	0	0	28.9	0.542	23	1
0	91	68	32	210	39.9	0.381	25	0
2	119	0	0	0	19.6	0.832	72	0
2	100	54	28	105	37.8	0.498	24	0
14	175	62	30	0	33.6	0.212	38	1
1	135	54	0	0	26.7	0.687	62	0
5	86	68	28	71	30.2	0.364	24	0
10	148	84	48	237	37.6	1.001	51	1
9	134	74	33	60	25.9	0.46	81	0
9	120	72	22	56	20.8	0.733	48	0
1	71	62	0	0	21.8	0.416	26	0
8	74	70	40	49	35.3	0.705	39	0
5	88	78	30	0	27.6	0.258	37	0
10	115	98	0	0	24	1.022	34	0
0	124	56	13	105	21.8	0.452	21	0
0	74	52	10	36	27.8	0.269	22	0
0	97	64	36	100	36.8	0.6	25	0
8	120	0	0	0	30	0.183	38	1
6	154	78	41	140	46.1	0.571	27	0
1	144	82	40	0	41.3	0.607	28	0
0	137	70	38	0	33.2	0.17	22	0
0	119	66	27	0	38.8	0.259	22	0
7	136	90	0	0	29.9	0.21	50	0
4	114	64	0	0	28.9	0.126	24	0
0	137	84	27	0	27.3	0.231	59	0
2	105	80	45	191	33.7	0.711	29	1
7	114	76	17	110	23.8	0.466	31	0
8	126	74	38	75	25.9	0.162	39	0
4	132	86	31	0	28	0.419	63	0
3	158	70	30	328	35.5	0.344	35	1
0	123	88	37	0	35.2	0.197	29	0
4	85	58	22	49	27.8	0.306	28	0
0	84	82	31	125	38.2	0.233	23	0
0	145	0	0	0	44.2	0.63	31	1
0	135	68	42	250	42.3	0.365	24	1
1	139	62	41	480	40.7	0.536	21	0
0	173	78	32	265	46.5	1.159	58	0
4	99	72	17	0	25.6	0.294	28	0
8	194	80	0	0	26.1	0.551	67	0
2	83	65	28	66	36.8	0.629	24	0
2	89	90	30	0	33.5	0.292	42	0
4	99	68	38	0	32.8	0.145	33	0
4	125	70	18	122	28.9	1.144	45	1
3	80	0	0	0	0	0.174	22	0
6	166	74	0	0	26.6	0.304	66	0
5	110	68	0	0	26	0.292	30	0
2	81	72	15	76	30.1	0.547	25	0
7	195	70	33	145	25.1	0.163	55	1
6	154	74	32	193	29.3	0.839	39	0
2	117	90	19	71	25.2	0.313	21	0
3	84	72	32	0	37.2	0.267	28	0
6	0	68	41	0	39	0.727	41	1
7	94	64	25	79	33.3	0.738	41	0
3	96	78	39	0	37.3	0.238	40	0
10	75	82	0	0	33.3	0.263	38	0
0	180	90	26	90	36.5	0.314	35	1
1	130	60	23	170	28.6	0.692	21	0
2	84	50	23	76	30.4	0.968	21	0
8	120	78	0	0	25	0.409	64	0
12	84	72	31	0	29.7	0.297	46	1
0	139	62	17	210	22.1	0.207	21	0
9	91	68	0	0	24.2	0.2	58	0
2	91	62	0	0	27.3	0.525	22	0
3	99	54	19	86	25.6	0.154	24	0
3	163	70	18	105	31.6	0.268	28	1
9	145	88	34	165	30.3	0.771	53	1
7	125	86	0	0	37.6	0.304	51	0
13	76	60	0	0	32.8	0.18	41	0
6	129	90	7	326	19.6	0.582	60	0
2	68	70	32	66	25	0.187	25	0
3	124	80	33	130	33.2	0.305	26	0
6	114	0	0	0	0	0.189	26	0
9	130	70	0	0	34.2	0.652	45	1
3	125	58	0	0	31.6	0.151	24	0
3	87	60	18	0	21.8	0.444	21	0
1	97	64	19	82	18.2	0.299	21	0
3	116	74	15	105	26.3	0.107	24	0
0	117	66	31	188	30.8	0.493	22	0
0	111	65	0	0	24.6	0.66	31	0
2	122	60	18	106	29.8	0.717	22	0
0	107	76	0	0	45.3	0.686	24	0
1	86	66	52	65	41.3	0.917	29	0
6	91	0	0	0	29.8	0.501	31	0
1	77	56	30	56	33.3	1.251	24	0
4	132	0	0	0	32.9	0.302	23	1
0	105	90	0	0	29.6	0.197	46	0
0	57	60	0	0	21.7	0.735	67	0
0	127	80	37	210	36.3	0.804	23	0
3	129	92	49	155	36.4	0.968	32	1
8	100	74	40	215	39.4	0.661	43	1
3	128	72	25	190	32.4	0.549	27	1
10	90	85	32	0	34.9	0.825	56	1
4	84	90	23	56	39.5	0.159	25	0
1	88	78	29	76	32	0.365	29	0
8	186	90	35	225	34.5	0.423	37	1
5	187	76	27	207	43.6	1.034	53	1
4	131	68	21	166	33.1	0.16	28	0
1	164	82	43	67	32.8	0.341	50	0
4	189	110	31	0	28.5	0.68	37	0
1	116	70	28	0	27.4	0.204	21	0
3	84	68	30	106	31.9	0.591	25	0
6	114	88	0	0	27.8	0.247	66	0
1	88	62	24	44	29.9	0.422	23	0
1	84	64	23	115	36.9	0.471	28	0
7	124	70	33	215	25.5	0.161	37	0
1	97	70	40	0	38.1	0.218	30	0
8	110	76	0	0	27.8	0.237	58	0
11	103	68	40	0	46.2	0.126	42	0
11	85	74	0	0	30.1	0.3	35	0
6	125	76	0	0	33.8	0.121	54	1
0	198	66	32	274	41.3	0.502	28	1
1	87	68	34	77	37.6	0.401	24	0
6	99	60	19	54	26.9	0.497	32	0
0	91	80	0	0	32.4	0.601	27	0
2	95	54	14	88	26.1	0.748	22	0
1	99	72	30	18	38.6	0.412	21	0
6	92	62	32	126	32	0.085	46	0
4	154	72	29	126	31.3	0.338	37	0
0	121	66	30	165	34.3	0.203	33	1
3	78	70	0	0	32.5	0.27	39	0
2	130	96	0	0	22.6	0.268	21	0
3	111	58	31	44	29.5	0.43	22	0
2	98	60	17	120	34.7	0.198	22	0
1	143	86	30	330	30.1	0.892	23	0
1	119	44	47	63	35.5	0.28	25	0
6	108	44	20	130	24	0.813	35	0
2	118	80	0	0	42.9	0.693	21	1
10	133	68	0	0	27	0.245	36	0
2	197	70	99	0	34.7	0.575	62	1
0	151	90	46	0	42.1	0.371	21	1
6	109	60	27	0	25	0.206	27	0
12	121	78	17	0	26.5	0.259	62	0
8	100	76	0	0	38.7	0.19	42	0
8	124	76	24	600	28.7	0.687	52	1
1	93	56	11	0	22.5	0.417	22	0
8	143	66	0	0	34.9	0.129	41	1
6	103	66	0	0	24.3	0.249	29	0
3	176	86	27	156	33.3	1.154	52	1
0	73	0	0	0	21.1	0.342	25	0
11	111	84	40	0	46.8	0.925	45	1
2	112	78	50	140	39.4	0.175	24	0
3	132	80	0	0	34.4	0.402	44	1
2	82	52	22	115	28.5	1.699	25	0
6	123	72	45	230	33.6	0.733	34	0
0	188	82	14	185	32	0.682	22	1
0	67	76	0	0	45.3	0.194	46	0
1	89	24	19	25	27.8	0.559	21	0
1	173	74	0	0	36.8	0.088	38	1
1	109	38	18	120	23.1	0.407	26	0
1	108	88	19	0	27.1	0.4	24	0
6	96	0	0	0	23.7	0.19	28	0
1	124	74	36	0	27.8	0.1	30	0
7	150	78	29	126	35.2	0.692	54	1
4	183	0	0	0	28.4	0.212	36	1
1	124	60	32	0	35.8	0.514	21	0
1	181	78	42	293	40	1.258	22	1
1	92	62	25	41	19.5	0.482	25	0
0	152	82	39	272	41.5	0.27	27	0
1	111	62	13	182	24	0.138	23	0
3	106	54	21	158	30.9	0.292	24	0
3	174	58	22	194	32.9	0.593	36	1
7	168	88	42	321	38.2	0.787	40	1
6	105	80	28	0	32.5	0.878	26	0
11	138	74	26	144	36.1	0.557	50	1
3	106	72	0	0	25.8	0.207	27	0
6	117	96	0	0	28.7	0.157	30	0
2	68	62	13	15	20.1	0.257	23	0
9	112	82	24	0	28.2	1.282	50	1
0	119	0	0	0	32.4	0.141	24	1
2	112	86	42	160	38.4	0.246	28	0
2	92	76	20	0	24.2	1.698	28	0
6	183	94	0	0	40.8	1.461	45	0
0	94	70	27	115	43.5	0.347	21	0
2	108	64	0	0	30.8	0.158	21	0
4	90	88	47	54	37.7	0.362	29	0
0	125	68	0	0	24.7	0.206	21	0
0	132	78	0	0	32.4	0.393	21	0
5	128	80	0	0	34.6	0.144	45	0
4	94	65	22	0	24.7	0.148	21	0
7	114	64	0	0	27.4	0.732	34	1
0	102	78	40	90	34.5	0.238	24	0
2	111	60	0	0	26.2	0.343	23	0
1	128	82	17	183	27.5	0.115	22	0
10	92	62	0	0	25.9	0.167	31	0
13	104	72	0	0	31.2	0.465	38	1
5	104	74	0	0	28.8	0.153	48	0
2	94	76	18	66	31.6	0.649	23	0
7	97	76	32	91	40.9	0.871	32	1
1	100	74	12	46	19.5	0.149	28	0
0	102	86	17	105	29.3	0.695	27	0
4	128	70	0	0	34.3	0.303	24	0
6	147	80	0	0	29.5	0.178	50	1
4	90	0	0	0	28	0.61	31	0
3	103	72	30	152	27.6	0.73	27	0
2	157	74	35	440	39.4	0.134	30	0
1	167	74	17	144	23.4	0.447	33	1
0	179	50	36	159	37.8	0.455	22	1
11	136	84	35	130	28.3	0.26	42	1
0	107	60	25	0	26.4	0.133	23	0
1	91	54	25	100	25.2	0.234	23	0
1	117	60	23	106	33.8	0.466	27	0
5	123	74	40	77	34.1	0.269	28	0
2	120	54	0	0	26.8	0.455	27	0
1	106	70	28	135	34.2	0.142	22	0
2	155	52	27	540	38.7	0.24	25	1
2	101	58	35	90	21.8	0.155	22	0
1	120	80	48	200	38.9	1.162	41	0
11	127	106	0	0	39	0.19	51	0
3	80	82	31	70	34.2	1.292	27	1
10	162	84	0	0	27.7	0.182	54	0
1	199	76	43	0	42.9	1.394	22	1
8	167	106	46	231	37.6	0.165	43	1
9	145	80	46	130	37.9	0.637	40	1
6	115	60	39	0	33.7	0.245	40	1
1	112	80	45	132	34.8	0.217	24	0
4	145	82	18	0	32.5	0.235	70	1
10	111	70	27	0	27.5	0.141	40	1
6	98	58	33	190	34	0.43	43	0
9	154	78	30	100	30.9	0.164	45	0
6	165	68	26	168	33.6	0.631	49	0
1	99	58	10	0	25.4	0.551	21	0
10	68	106	23	49	35.5	0.285	47	0
3	123	100	35	240	57.3	0.88	22	0
8	91	82	0	0	35.6	0.587	68	0
6	195	70	0	0	30.9	0.328	31	1
9	156	86	0	0	24.8	0.23	53	1
0	93	60	0	0	35.3	0.263	25	0
3	121	52	0	0	36	0.127	25	1
2	101	58	17	265	24.2	0.614	23	0
2	56	56	28	45	24.2	0.332	22	0
0	162	76	36	0	49.6	0.364	26	1
0	95	64	39	105	44.6	0.366	22	0
4	125	80	0	0	32.3	0.536	27	1
5	136	82	0	0	0	0.64	69	0
2	129	74	26	205	33.2	0.591	25	0
3	130	64	0	0	23.1	0.314	22	0
1	107	50	19	0	28.3	0.181	29	0
1	140	74	26	180	24.1	0.828	23	0
1	144	82	46	180	46.1	0.335	46	1
8	107	80	0	0	24.6	0.856	34	0
13	158	114	0	0	42.3	0.257	44	1
2	121	70	32	95	39.1	0.886	23	0
7	129	68	49	125	38.5	0.439	43	1
2	90	60	0	0	23.5	0.191	25	0
7	142	90	24	480	30.4	0.128	43	1
3	169	74	19	125	29.9	0.268	31	1
0	99	0	0	0	25	0.253	22	0
4	127	88	11	155	34.5	0.598	28	0
4	118	70	0	0	44.5	0.904	26	0
2	122	76	27	200	35.9	0.483	26	0
6	125	78	31	0	27.6	0.565	49	1
1	168	88	29	0	35	0.905	52	1
2	129	0	0	0	38.5	0.304	41	0
4	110	76	20	100	28.4	0.118	27	0
6	80	80	36	0	39.8	0.177	28	0
10	115	0	0	0	0	0.261	30	1
2	127	46	21	335	34.4	0.176	22	0
9	164	78	0	0	32.8	0.148	45	1
2	93	64	32	160	38	0.674	23	1
3	158	64	13	387	31.2	0.295	24	0
5	126	78	27	22	29.6	0.439	40	0
10	129	62	36	0	41.2	0.441	38	1
0	134	58	20	291	26.4	0.352	21	0
3	102	74	0	0	29.5	0.121	32	0
7	187	50	33	392	33.9	0.826	34	1
3	173	78	39	185	33.8	0.97	31	1
10	94	72	18	0	23.1	0.595	56	0
1	108	60	46	178	35.5	0.415	24	0
5	97	76	27	0	35.6	0.378	52	1
4	83	86	19	0	29.3	0.317	34	0
1	114	66	36	200	38.1	0.289	21	0
1	149	68	29	127	29.3	0.349	42	1
5	117	86	30	105	39.1	0.251	42	0
1	111	94	0	0	32.8	0.265	45	0
4	112	78	40	0	39.4	0.236	38	0
1	116	78	29	180	36.1	0.496	25	0
0	141	84	26	0	32.4	0.433	22	0
2	175	88	0	0	22.9	0.326	22	0
2	92	52	0	0	30.1	0.141	22	0
3	130	78	23	79	28.4	0.323	34	1
8	120	86	0	0	28.4	0.259	22	1
2	174	88	37	120	44.5	0.646	24	1
2	106	56	27	165	29	0.426	22	0
2	105	75	0	0	23.3	0.56	53	0
4	95	60	32	0	35.4	0.284	28	0
0	126	86	27	120	27.4	0.515	21	0
8	65	72	23	0	32	0.6	42	0
2	99	60	17	160	36.6	0.453	21	0
1	102	74	0	0	39.5	0.293	42	1
11	120	80	37	150	42.3	0.785	48	1
3	102	44	20	94	30.8	0.4	26	0
1	109	58	18	116	28.5	0.219	22	0
9	140	94	0	0	32.7	0.734	45	1
13	153	88	37	140	40.6	1.174	39	0
12	100	84	33	105	30	0.488	46	0
1	147	94	41	0	49.3	0.358	27	1
1	81	74	41	57	46.3	1.096	32	0
3	187	70	22	200	36.4	0.408	36	1
6	162	62	0	0	24.3	0.178	50	1
4	136	70	0	0	31.2	1.182	22	1
1	121	78	39	74	39	0.261	28	0
3	108	62	24	0	26	0.223	25	0
0	181	88	44	510	43.3	0.222	26	1
8	154	78	32	0	32.4	0.443	45	1
1	128	88	39	110	36.5	1.057	37	1
7	137	90	41	0	32	0.391	39	0
0	123	72	0	0	36.3	0.258	52	1
1	106	76	0	0	37.5	0.197	26	0
6	190	92	0	0	35.5	0.278	66	1
2	88	58	26	16	28.4	0.766	22	0
9	170	74	31	0	44	0.403	43	1
9	89	62	0	0	22.5	0.142	33	0
10	101	76	48	180	32.9	0.171	63	0
2	122	70	27	0	36.8	0.34	27	0
5	121	72	23	112	26.2	0.245	30	0
1	126	60	0	0	30.1	0.349	47	1
1	93	70	31	0	30.4	0.315	23	0

链接：https://pan.baidu.com/s/1m_85ug2t7_dlaWTnJJOm0w?pwd=ll1i
提取码：ll1i
本文文件为：diabetes.xlsx

理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 python python 数据
在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
python os.environ 江湖偌大 python 深度学习
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值，输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息（INFO）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息（INFO\WARNING）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='
Python中os.environ基本介绍及使用方法鹤冲天Pro #Python python 服务器开发语言
文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi
Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验我的运维人生信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
Python教程：一文了解使用Python处理XPath 旦莫 Python进阶 python 开发语言
目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 python os.environ
>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faiss python
在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
python是什么意思中文-在python中%是什么意思编程大乐趣
Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出 ~在杰难逃~ Python python 开发语言大数据数据分析数据挖掘
大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
python八股文面试题分享及解析(1) Shawn________ python
#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）肥学 ⚡算法题⚡面试题每日精进 java 算法数据结构
目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
Python快速入门 —— 第三节：类与对象孤华暗香 Python快速入门 python 开发语言
第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化 python java 数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具剑客阿良_ALiang
前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4) 算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
python os 环境变量 CV矿工 python 开发语言 numpy
环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python 爬虫开发语言
文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
《Python数据分析实战终极指南》 xjt921122 python 数据分析开发语言
对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥
Python中深拷贝与浅拷贝的区别 yuxiaoyu.
转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复
Python开发常用的三方模块如下：换个网名有点难 python 开发语言
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
ES聚合分析原理与代码实例讲解光剑书架上的书大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中，特别是在使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索时，聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
Python编译器鹿鹿~ Python编译器 Python python 开发语言后端
嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的，也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用，其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿，但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行（可能这里说的有点不对但是只是个人认为）现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Pyt
一文掌握python面向对象魔术方法（二）程序员neil python python 开发语言
接上篇：一文掌握python面向对象魔术方法（一）-CSDN博客目录六、迭代和序列化：1、__iter__(self):定义迭代器，使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义
一文掌握python常用的list（列表）操作程序员neil python python 开发语言
目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
Python实现简单的机器学习算法 master_chenchengg python python 办公效率 python开发 IT
Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
推荐算法_隐语义-梯度下降 _feivirus_ 算法机器学习和数学推荐算法机器学习隐语义
importnumpyasnp1.模型实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵，值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt:隐特征的向量个数max_iteration:最大迭代次数alpha:步长lamda:正则化系数output分解之后的P和Q"""defLFM_grad_desc(rate_matrix,l
K近邻算法_分类鸢尾花数据集 _feivirus_ 算法机器学习和数学分类机器学习 K近邻
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir
html 周华华 html
js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。 Struts2中自定义拦截器的步骤是：
make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。一：查看相关job信息 1、相关视图 dba_jobs all_jobs user_jobs dba_jobs_running 包含正在运行
多线程机制朱辉辉33 多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程：程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、address pool is full：含义：地址池满，连接数超过并发数上
mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/ Step 4: Run ADB command from your PC On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
JDK1.5 Queue bijian1013 java thread java多线程 Queue
JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
1. worker_processes 8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行 nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
redis 开窍的石头 redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 darrenzhu 加密 ssl 证书密钥签名
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥，握手协议本身是基于非对称加密机制的，之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。 http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHP Composer
http://www.phpcomposer.com/ Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。中文文档入门指南下载安装包列表 Composer 中国镜像
Gson使用四（TypeAdapter） eksliang json gson Gson自定义转换器 gsonTypeAdapter
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述 Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化二、应用场景举例例如我们通常去注册时（那些外国网站），会让我们输入firstName，lastName,但是转到我们都
JQM控件之Navbar和Tabs gundumw100 html xml css
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java 归并排序大文件分治法 Merge sort
归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入
iOS UIWebView URL拦截啸笑天 UIWebView
本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
索引的碎片整理SQL语句 macroli sql
SET NOCOUNT ON DECLARE @tablename VARCHAR (128) DECLARE @execstr VARCHAR (255) DECLARE @objectid INT DECLARE @indexid INT DECLARE @frag DECIMAL DECLARE @maxfrag DECIMAL --设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
Angularjs同步操作http请求with $promise qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 AngularJS 纵观千象
// Define a factory app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) { var deferred = $q.defer(); AccountService.getProfile().then(function(res) {
hibernate联合查询问题 sxj19881213 sql Hibernate HQL 联合查询
最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2） 1 几个常识：（1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。（2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
struts2.xml wuai struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache

数据集——糖尿病

你可能感兴趣的:(python,数据分析,numpy)