全网最全，pytest自动化测试框架——数据驱动实战详解（超详细）

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前言

第一种：通过yaml文件获取数据（一维列表）

data.yaml文件内容如下：

- '软件测试'
- '单元测试'
- '自动化测试'
- '性能测试'
- '测试开发'
- '测试架构师'

测试用例内容如下：

@pytest.mark.parametrize('data',  yaml.load(open('data.yml', 'r')))
def test_ddt(data):

　　url='https://www.baidu.com/search/query?key='
　　header = {'Accept': "application/json",
　　　　　　'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
　　　　　　'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}

　　res=requests.get(url+data, header)
　　assert res.status_code==200

第二种：通过yaml文件获取数据（二维列表）

data.yaml文件内容如下：

#用例1
-
api_name: page_title
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/json",
　　　　　'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
　　　　　'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}
data: {
"status_code": 200
}


#用例2
-
api_name: searching
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/json",
　　　　　'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
　　　　　'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}
data: {
"status_code": 200
}


#用例3
-
api_name: login
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/json",
　　　　　'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
　　　　　'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}
data: {
"status_code": 200
}

测试用例内容如下：

@pytest.mark.parametrize('data', yaml.load(open('data.yml', 'r')))
def test_ddt(data):
       api_name = data['api_name']
　　url=data['url']
　　header = data['header']

　　res=requests.get(url + api_name, header)
　　assert   res.status_code ==data['data']['status_code']

第三种：通过yaml文件获取数据（@pytest.fixture）

@pytest.fixture()
def login(request):
　　name = request.param
　　print(f"== 账号是：{name} ==")
　　return name

data = ["pyy1", "polo"]

@pytest.mark.parametrize("login", data, indirect=True)
def test_name(login):
　　print(f" 测试用例的登录账号是：{login} ")

 


@pytest.fixture()
def logins(request):
　　param = request.param
　　print(f"账号是：{param['username']}，密码是：{param['pwd']}")
　　return param

data = [ {"username": "name1", "pwd": "pwd1"},  {"username": "name2", "pwd": "pwd2"} ]

@pytest.mark.parametrize("logins", data, indirect=True)
def test_name_pwd(logins):
　　print(f"账号是：{logins['username']}，密码是：{logins['pwd']}")

# 多个fixture
@pytest.fixture(scope="module")
def input_user(request):
　　user = request.param
　　print("登录账户：%s" % user)
　　return user

@pytest.fixture(scope="module")
def input_psw(request):
　　psw = request.param
　　print("登录密码：%s" % psw)
　　return psw

data = [("name1", "pwd1"),  ("name2", "pwd2")]

@pytest.mark.parametrize("input_user,input_psw", data, indirect=True)
def test_more_fixture(input_user, input_psw):
　　print("fixture返回的内容:", input_user, input_psw)

 

name = ["name1", "name2"]
pwd = ["pwd1", "pwd2"]

@pytest.mark.parametrize("input_user", name, indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("input_psw", pwd, indirect=True)
def test_more_fixture(input_user, input_psw):
　　print("fixture返回的内容:", input_user, input_psw)

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只有拼搏，才有机会实现自己的梦想。不要轻易放弃，坚持到底才是胜利。付出总有回报，只要你能不断努力，成功就在不远处。让激情点燃你的人生，追求卓越，成为最好的自己！

每一天都是一个新的开始，把握机会、勇往直前；不要畏惧失败，它是成长的踏脚石；坚持自己的梦想，付出总有回报；相信自己，你能够超越自我，迎接更好的明天！

只有不停地前行，才能在生命中创造属于自己的精彩。不要被失败所吓倒，因为成功就在坚持和尝试的另一边等着你。每一次的奋斗都是对未来最好的投资，让我们勇往直前，不断超越自我！