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Stable Diffusion web UI之ControlNet使用

Stable Diffusion and ControlNet Explained

如果你使用 Stable Diffusion 一段时间后，您可能已经注意到图像的输出结果具有无穷无尽的可能性。需要大量的试验才能生成高质量的图像，感觉就是在赌这一下能不能拍出好图。然而，即使输入复杂和详尽的提示，你也会觉得很难控制生成的图片的方向​​。对于这种情况，Stable Diffusion 为我们配备了名为 ControlNet 的扩展。
除了基本参数外，Stable Diffusion 还有很多扩展。每个扩展都具有重要作用，具体取决于你对最终结果的目标。本文将帮助介绍生成一张精确图片所需的其他控件，并了解每个控件如何帮助提升图片以符合你的喜好。

ControlNet 是 Stable Diffusion 的扩展，Stable Diffusion 是斯坦福大学研究人员开发的一种新型神经网络架构，旨在让创作者轻松控制 AI 图像和视频中的对象。它将通过根据边缘检测、深度分析、草图处理或人体姿势等各种条件操纵图像生成来进行控制。ControlNet 可以概括为一种在 Stable Diffusion 中微调的简单方法。
这将允许在使用文本到图像和图像到图像功能创建图像时实现更高的精度和更好的控制。ControlNet 的流行是由于其使用简单。可以从来自互联网的任何照片生成既定的姿势或形状。我们将讨论 ControlNet 的每个部分，以了解每个配置如何影响输出。

一、安装

在我们深入了解 ControlNet 的设置之前，以防您的 Stable Diffusion 中没有任何 ControlNet 设置。我们将帮助指导您如何激活 ControlNet 扩展并在需要时下载一些选项。

  1. 转到 Available 选项卡&#

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