张量的is_leaf参数和required_grad参数

1： required_grad = True表明要对这个张量求导，也就是求取这个张量的梯度grad

2：is_leaf = True表示这个张量是叶子节点，此时，对其求导，他的导数会被保留，而对于is_leaf =False的张量，就算其required_grad = True，对齐求导了，但是其导数不会被保留，也就不会用于参数更新

3：像模型权重参数这些张量，其 required_grad = True，并且is_leaf = True；而输入张量，比如输入的图片等等，往往is_leaf = True， 而 required_grad = False，也就是说输入张量是叶子节点，但是不对其求导，因为总部需要更新输入吧.....

4：张量的.grad_fn：记录求导函数，比如乘法等等

5：而张量.grad则是该张量求导之后的梯度