xiao助阵
xiao助阵

3维空间中连续函数最大最小对偶问题解和原问题解相等的直观理解（minmax==maxmin）

假设f(x,y)在区域S=(Sx,Sy)内连续可导，则\min\limits_{x}f(x,y)在(Sx,Sy)内连续。

 1、证明\min\limits_{x}f(x,y)在(Sx,Sy)内连续。

设\min\limits_{x}f(x,y)在AB处间断，且A是当y等于y0时f取值的最小点。

则\lim\limits_{y->y_{0}-,x->x_{A}}f(x,y)>\lim\limits_{y->y_{0}-}\min\limits_{x}f(x,y)，且f(x_{A},y_{0})<f(x_{B},y_{0})，

因为f(x,y)在区域内连续可导，则f(x_{A},y_{0})=\lim\limits_{y->y_{0}-,x->x_{A}}f(x,y)（y0的左极限，xA的极限），且f(x_{B},y_{0})=\lim\limits_{y->y_{0}-}\min\limits_{x}f(x,y)。则上述不等式矛盾，该矛盾因间断的假设引起，则AB处应当连续。

3维空间中连续函数最大最小对偶问题解和原问题解相等的直观理解（minmax==maxmin）_第1张图片

2、证明\min\limits_{x}f(x,y)和\max\limits_{y}f(x,y)的交点为\max\limits_{y}\min\limits_{x}f(x,y)

A是 \min\limits_{x}f(x,y)和\max\limits_{y}f(x,y)的交点，C是\min\limits_{x}f(x,y)上的一点，D是\max\limits_{y}f(x,y)上的一点。

则有V_{A}>V_{B}>V_{C}，所以A是\min\limits_{x}f(x,y)中最大的点。

以及V_{A}<V_{E}<V_{D}， 所以A是\max\limits_{y}f(x,y)中最小的点。

3维空间中连续函数最大最小对偶问题解和原问题解相等的直观理解（minmax==maxmin）_第2张图片

若\arg\min\limits_{x}f(x,y)存在多个解，可选择其中一条进行分析，上述观点依然成立。

大神们帮我看看我错了没。

3、证明 L(y)=\min\limits_{x}( f(x) + y*g(x) ) 是凸函数

参考博客的证明  https://blog.csdn.net/u014540876/article/details/79153913

设l(x, y )=f(x) + y *g(x)

则l(x,\theta*y_{1}+(1-\theta) *y_{2})=f(x) + (\theta*y_{1}+(1-\theta) *y_{2})*g(x)= \theta* f(x) +\theta*y_{1}*g(x)+(1-\theta)* f(x) +(1-\theta)*y_{2}*g(x)=l(x,\theta*y_{1} ) + l(x, (1-\theta) *y_{2})     （仿射函数性质，θ在0到1之间）

则\min\limits_{x}l(x,\theta*y_{1}+(1-\theta) *y_{2})= \min\limits_{x}( l(x,\theta*y_{1} ) + l(x, (1-\theta) *y_{2}) )\geq \min\limits_{x}l(x,\theta*y_{1} ) + \min\limits_{x}l(x, (1-\theta) *y_{2})  （函数相加的最小值比各函数最小值之和大或相等）

则L( \theta*y_{1}+(1-\theta) *y_{2}) \geq L( \theta*y_{1} ) + L( (1-\theta) *y_{2})，即 L(y)=\min\limits_{x}( f(x) + y*g(x) ) 是凸函数

L(y)可理解为投影到y轴的函数，下面画图理解

3维空间中连续函数最大最小对偶问题解和原问题解相等的直观理解（minmax==maxmin）_第3张图片

\min\limits_{x}( V_{1} ) = V_{1min}，\min\limits_{x}( V_{2} ) = V_{2min}，\min\limits_{x}( V_{\theta } ) = \min\limits_{x}( \theta V_{1 } +(1-\theta) V_{2 }) = V_{\theta min}，\min\limits_{x}( \theta V_{1 } +(1-\theta) V_{2 }) \geq \theta\min\limits_{x}( V_{1 }) +(1-\theta) \min\limits_{x}(V_{2 })

 

 

你可能感兴趣的:(动态规划)

  • 力扣网C语言编程题：接雨水（双指针法） 魏劭 逻辑编程题C语言c语言leetcode算法
    一.简介前面文章是以动态规划方法实现的，文章如下：力扣网C语言编程题：接雨水（动态规划实现）-CSDN博客本文继续针对力扣网的接雨水问题，以另一种解题思路（双指针）以C语言实现和Python实现。二.力扣网C语言编程题：接雨水（双指针法）题目：接雨水给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例2：输入：height=[4,2,0,3,2,5]输出：
  • 《python算法与数据结构2000讲》0639. 解码方法 II IT狂飙 python算法数据结构
    《python算法与数据结构2000讲》0639.解码方法II标签：字符串、动态规划难度：困难题目大意描述：给定一个包含数字和字符'*'的字符串s。该字符串已经按照下面的映射关系进行了编码：A映射为1。B映射为2。…Z映射为26。除了上述映射方法，字符串s中可能包含字符'*'，可以表示1~9的任一数字（不包括0）。例如字符串"1*"可以表示为"11"、"12"、…、"18"、"19"中的任何一个编
  • 【力扣 中等 C】264. 丑数 II 黑听人 c语言leetcode数据结构算法开发语言
    目录题目解法一：动态规划题目解法一：动态规划intmin(inta,intb){returna
  • 【力扣 困难 C】940. 不同的子序列 II 黑听人 c语言leetcode数据结构算法开发语言
    目录题目解法一：动态规划题目待添加解法一：动态规划intdistinctSubseqII(char*s){intdp[26]={0};intcnt=1;intlen=strlen(s);for(inti=0;i
  • 【力扣 中等 C】983. 最低票价 黑听人 c语言leetcode数据结构算法开发语言
    目录题目解法一：动态规划题目解法一：动态规划intmin(inta,intb){returnatarget){index=mid;right=mid-1;}else{returnmid;}}returnindex;}intmincostTickets(int*days,intdaysSize,int*costs,intcostsSize){int*dp=malloc(sizeof(*dp)*(da
  • 动态规划篇 袁气满满~_~ LeetCode动态规划算法
    目录一、斐波那契数二、爬楼梯三、使用最小花费爬楼梯四、不同路径五、分割等和子集六、最后一块石头的重量II七、目标和八、一和零九、零钱兑换十、组合总和IV十一、完全平方数十二、单词拆分十三、打家劫舍十四、买卖股票的最佳时机十五、买卖股票的最佳时机含冷冻期十六、买卖股票的最佳时机含手续费十七、最长递增子序列十八、最长连续递增子序列十九、最长重复子数组一、斐波那契数509.斐波那契数-力扣（LeetCo
  • 双城记：当手续费遇见冷冻期——动态规划下的股票交易艺术 司铭鸿 代理模式c语言职场和发展开发语言算法动态规划生活
    在金融算法的平行宇宙中，存在两座风格迥异的交易之城："手续费之城"中每笔交易需缴纳过路费，但允许即时折返；"冷冻期之城"交易免费，卖出后却被强制冷却一天。今天，我们将用状态机理论和决策优化方程，解开这两座城市的财富密码。跟随动态规划的灯塔，穿透K线迷雾，直抵收益最大化核心！第一幕：手续费之城的财富迷宫给定一个整数n，要求生成所有由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的不同二叉搜索树（BST）。二叉
  • leetcode面试经典150题 Ashiu 算法pythonpython
    leetcode面试经典150题数组/字符串双指针滑动窗口矩阵哈希表区间栈链表二叉树二叉树层次遍历二叉搜索树图图的广度优先搜索字典树回溯分治Kadane算法二分查找堆位运算数学一维动态规划多维动态规划数组/字符串88.合并两个有序数组（简单）27.移除元素（简单）26.删除有序数组中的重复项（简单）80.删除有序数组中的重复项II（简单）169.多数元素（简单）189.轮转数组（中等）121.买卖
  • 力扣刷题指南 ArtinCode 算法刷题-而今迈步从头越leetcode算法
    力扣上有许多数据结构及算法的练习，但是如果由第一题【两数之和】开始刷，会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~大体路线方向由简入难数学数组链表字符串哈希表双指针递归栈队列树图与回溯算法贪心动态规划刷题技巧建议刷题的时候分成四轮来刷，不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。第一轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指针>递归>栈>队列的顺序，主要刷:难度简单，通过率在50%以
  • 动态规划40（Leetcode2140解决智力问题） 从月亮走向月亮7 动态规划算法
    代码：classSolution{publiclongmostPoints(int[][]questions){intn=questions.length;long[]dp=newlong[n+1];for(inti=n-1;i>=0;i--){intj=Math.min(n,i+questions[i][1]+1);dp[i]=Math.max(dp[i+1],questions[i][0]+d
  • 120、三角形最小路径和 椎名ひる #动态规划leetcodeleetcode算法职场和发展
    题目解答：直接按照空间复杂度O(n)来做了。这种明显是动态规划，每一层用到上一层的信息。观察数据形状，如下：(0,0)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)(2,2)(3,0)(3,1)(3,2)(3,3)...(n-1,0)...(n-1,n-1)设dp[n],定义为本层第n个数据的最小路径特殊的两处：(i,j):j=0和j=i对j=0，dp[0]为(i-1,0)的dp[0]与本层的(i,0)
  • LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解 yinying293 算法javaleetcode
    LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解LeetCode经典算法题：打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连：预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划：使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一：深度优先解法二：广度优先解法三：并查集三角形的最大周长题目描述解题思路与代码贪心算法：题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制
  • 算法导论：动态规划-钢条切割 tttoff 算法动态规划
    一、动态规划定义区别于分治法，动态规划（dynamicprogramming）的子问题是有重叠的。常用于最优化问题（optimizationproblem）。二、钢条切割问题2.1步骤分解（1）刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成，即最大收益=max（不切割的收益，切割的收益）（2）递归地定义最优解的值不切割的收益的已知，则需定义切割的收益。由
  • 动态规划算法详解（C++） 姜太公钓鲸233 算法动态规划c++
    动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题并存储中间结果来优化计算的算法设计方法。其核心思想是避免重复计算，通过空间换时间提高效率。动态规划核心要素重叠子问题问题可以被分解为多个重复出现的子问题（如斐波那契数列）。最优子结构问题的最优解包含其子问题的最优解（如最短路径问题）。状态转移方程定义子问题之间的关系式，描述如何从已知状态推导新状态。动态规划实
  • 【LeetCode 热题 100】53.最大子数组和详解（Kadane算法）图解 + 动态规划思路解析 未名编程 LeetCode热题100详解算法leetcode动态规划
    原题链接：53.最大子数组和一、题目描述给定一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。二、思路解析：Kadane算法（动态规划）本题目标：找到一个“连续的子数组”，使得它的和最大。
  • 【老生谈算法】matlab实现动态规划算法源码——动态规划 阿里matlab建模师 matlab算法原理详解matlab算法动态规划
    动态规划matlab例程1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】动态规划matlab例程.docx2、算法详解：待求问题：651713
  • MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划 爱玩三国杀的界徐盛 算法matlab动态规划
    动态规划（DynamicProgramming，DP）是解决复杂优化问题的一种高效算法，核心思想是将问题分解为重叠子问题，通过记忆化存储避免重复计算。本文以经典的**0-1背包问题**为例，详细讲解如何在MATLAB中实现动态规划算法，并提供完整代码和解析。一、问题描述：0-1背包问题输入：物品重量`weights=[2,3,4,5]`，物品价值`values=[3,4,5,6]`，背包容量`ca
  • 动态规划之01背包与完全背包 (简单易懂) zmuy 动态规划动态规划算法c语言
    一、01背包01背包是在N件物品取出若干件放在空间为M的背包里，使得所装物品价值最大。每件物品的体积为W[1]，W[2]~W[N]，与之相对应的价值为V[1],V[2]~V[N]。同时还需要M个背包F[1],f[2]~f[M],空间依次为1,2~M，其值表示相应空间的背包当前所装物品的最大价值。（后面会解释为何需要M个背包）01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物
  • 【动态规划】 LeetCode #213 打家劫舍 II（空间复杂度 O(1)） Code_Yilia 动态规划LeetCodejava动态规划leetcode算法
    题目链接：LeetCode#213打家劫舍II题目描述：#213.打家劫舍II你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到
  • 数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析 AI天才研究院 ChatGPT实战计算AgenticAI实战贪心算法算法ai
    数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析关键词：贪心算法、最优子结构、贪心选择性质、动态规划、贪心策略、时间复杂度、算法设计摘要：本文从贪心算法的核心概念出发，系统剖析其数学原理、算法设计模式及工程实践方法。通过对比贪心算法与动态规划的差异，揭示贪心选择性质和最优子结构的本质联系。结合活动选择、最小生成树、最短路径等经典案例，详细阐述贪心策略的构建过程与正确性证明方法。最后通过工业级项目实战，展示贪心
  • 【随想录】Day38—第九章 动态规划part01 山脚ice 算法动态规划算法
    目录题目1:509.斐波那契数1-思路动规五部曲2-题解⭐斐波那契数——题解思路题目2:70.爬楼梯1-思路2-题解⭐爬楼梯——题解思路题目3:746.使用最小花费爬楼梯1-思路2-题解⭐使用最小花费爬楼梯——题解思路题目1:509.斐波那契数题目链接：509.斐波那契数1-思路动规五部曲1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例
  • 详解 0-1 背包问题的动态规划解法
    引言0-1背包问题是动态规划领域经典入门题型，广泛应用于资源分配、货物装载、投资组合优化等场景。核心矛盾是在“选与不选”的二元决策中，让有限容量背包承载最大价值。本文用动态规划五部曲拆解问题，结合Java代码实现与实例推导，带你透彻掌握解法！一、0-1背包问题定义问题描述现有n个物品，每个物品包含重量weight[i]和价值value[i]两个属性；背包最大容量为C。每个物品只能选一次（选记为1，
  • 代码随想录算法训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 z542968z 算法
    代码随想录算法训练营第三十八天|322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分入营第三十八天难度：难计划任务完成任务322.零钱兑换动态规划五部曲：1.确定dp数组以及下标含义dp[j]代表凑足金额为[j]的所需最少硬币个数2.确定递推公式dp[j]=min(dp[j-coins[i]+1,dp[j])3.递推数组初始化dp[0]=0;4.确定
  • 代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结 ohnoooo9 代码随想录算法训练营打卡算法
    322.零钱兑换如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。钱币有顺序和没有顺序都可以，都不影响钱币的最小个数。视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包最少的物品件数是多少？|LeetCode：322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintcoinChange(int[]
  • 代码随想录算法训练营第三十八天 | 322.零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 m0_50413530 算法
    322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包最少的物品件数是多少？|LeetCode：322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili思路：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+11.确定dp数组以及下标的含义dp[j]：凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]2.确定递推公式
  • leetcode--接雨水（双指针法，动态规划，单调栈） みずいろ 算法leetcode算法数据结构c++c语言
    目录方法一：双指针法方法二：动态规划方法三：单调栈42.接雨水-力扣（LeetCode）黑色的是柱子，蓝色的是雨水，我们先来观察一下雨水的分布情况:雨水落在凹槽之间，在一个凹槽的左右都会有两个柱子，两个柱子高度可能相同也可能不同，柱子的高低决定了凹槽的雨水的高度，雨水的高度等于两个柱子较低的高度。方法一：双指针法时间复杂度：O（N^2）;空间复杂度：O(1)；缺点：会超时;思想：统计各个所在位置的
  • 最大子数组和C++ monicaaaaan 乐扣刷题c++开发语言
    给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。示例2：输入：nums=[1]输出：1示例3：输入：nums=[5,4,-1,7,8]输出：23暴力求解会超出时间限制，这里试一下动态规划
  • 动态规划DP问题（闫氏dp分析法+典例背包问题yxc讲解） 好喜欢吃红柚子 蓝桥杯动态规划c++蓝桥杯算法
    1.DP问题总体分析我们需要找到的所有解是一个集合，由于需要考虑的数值涉及到物品数量i和背包重量j，所以使用一个二维数组f[i][j]来记录f[i][j]的含义是是从当前i个物品中选取物品加入背包，且物品总体积不超过j的物品最大价值最后的f[n][m]就是将n件物品装入背包时重量不超过m时的物品价值的最大值2.状态计算时的集合划分
  • 动态规划：数字三角形（线性DP-闫氏DP分析法） Zephyrtoria 数据结构与算法动态规划java算法
    动态规划：数字三角形（线性DP-闫氏DP分析法）数字三角形www.acwing.com/problem/content/900/DP:状态表示：f[i][j]集合：只用前iii层，且用了该层第jjj个数字的所有方案属性：maxvalue状态计算：f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+arr[i][j]f[i][j]=max(f[i-1][j-1],f[i-1][j]
  • 贪心算法：用C++玩转最优解的艺术（实战宝典） digitalpath 贪心算法c++算法其他
    文章目录一、这个算法有点"贪"！二、什么时候该"贪"？1.高频应用场景（敲黑板！）2.适用条件（超级重要！）三、C++实战：背包问题经典案例：部分背包问题贪心策略代码实现代码解读（重点！）四、为什么有人骂它"目光短浅"？贪心算法的局限性避坑指南（亲测有效！）五、进阶技巧：如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得（血泪经验）六、面试必问：贪心vs动态规划对比表格（背下来！）七、你以为这就结束了？一
  • 解线性方程组 qiuwanchi
    package gaodai.matrix; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Sc
  • 在mysql内部存储代码 annan211 性能mysql存储过程触发器
    在mysql内部存储代码 在mysql内部存储代码，既有优点也有缺点，而且有人倡导有人反对。 先看优点： 1 她在服务器内部执行，离数据最近，另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。 2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则，保证某些行为的一致性，所以也可以提供一定的安全性。 3 可以简化代码的维护和版本更新。 4 可以帮助提升安全，比如提供更细
  • Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题 hotsunshine android
    Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具 除了异步之外还有很多封装比如json的处理，cookie的处理 引用 Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore This library also includes a PersistentCookieStore whi
  • java面试题 Array_06 java面试
    java面试题 第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
  • 网站加速 oloz 网站加速
    前序:本人菜鸟，此文研究总结来源于互联网上的资料，大牛请勿喷！本人虚心学习，多指教. 1、减小网页体积的大小，尽量采用div+css模式，尽量避免复杂的页面结构，能简约就简约。 2、采用Gzip对网页进行压缩；    GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
  • 正确书写单例模式 随意而生 java 设计模式 单例
    　　单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。 　　懒汉式，线程不安全 　　当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
  • 单例模式 香水浓 java
    懒汉  调用getInstance方法时实例化 public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton() {} public static synchronized Singleton getInstance() { if(null == ins
  • 安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" AdyZhang apachehttp server
    安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" 每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题，结果，特意留出来的80端口就是不能用，烦。 解决方法确保几处： 1、停止IIS启动 2、把端口80改成其它 （譬如90，800，，，什么数字都好） 3、防火墙(关掉试试) 在运行处输入 cmd 回车，转到apa
  • 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？ aijuans android
    我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传 但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。 我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个 处理方法 官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level
  • mysql中查询生日提醒的日期相关的sql baalwolf mysql
    SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(),  dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
  • MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题 BigBird2012 mongodb
    问题描述： MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。 解决方案：   使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。 var names = db.getCollectionNames(); for( var i in names ){ var name = names[i]; print(name);
  • Javascript Promise bijian1013 JavaScriptPromise
            Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。 一.认识Promises         “Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
  • [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程 bit1129 zookeeper
       Zookeeper重载了几个构造函数，其中构造者可以提供参数最多，可定制性最多的构造函数是     public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
  • 【Java命令三】jstack bit1129 jstack
    jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump   [hadoop@hadoop sbin]$ jstack Usage: jstack [-l] <pid> (to connect to running process) jstack -F
  • jboss 5.1启停脚本　动静分离部署 ronin47
    以前启动jboss，往各种xml配置文件，现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename  -b ip -g  clustername   -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int  -Djboss.service.binding.set=p
  • UI之如何打磨设计能力? brotherlamp UIui教程ui自学ui资料ui视频
      在越来越拥挤的初创企业世界里，视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下，尤其对于 Web 初创企业而言，这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命：别学编程了，学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。 1.找到自己的方式 如果你是设计师，要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
  • 三色旗算法 bylijinnan java算法
    import java.util.Arrays; /** 问题： 假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序， 您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳 子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。 网上的解法大多类似： 在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来
  • 警告:No configuration found for the specified action: \'s chiangfai configuration
    1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。 <!--index.jsp代码--> <%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%> ... <s:form action="submit" method="post"&g
  • redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题 chenchao051 redishash
    使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑   #define ZIPMAP_BIGLEN 254 #define ZIPMAP_END 255     /* Return th
  • select into outfile access deny问题 daizj mysqltxt导出数据到文件
    本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/ 为应用建立了rnd的帐号，专门为他们查询线上数据库用的，当然，只有他们上了生产网络以后才能连上数据库，安全方面我们还是很注意的，呵呵。 授权的语句如下： grant select on armory.* to rn
  • phpexcel导出excel表简单入门示例 dcj3sjt126com PHPExcelphpexcel
    <?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE);   if (PHP_SAPI == 'cli') die('This example should only be run from a Web Brows
  • 美国电影超短200句 dcj3sjt126com 电影
    1. I see． 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too． 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on． 来吧(赶快)8. Hold on． 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad． 还不错。11. Not yet． 还没。12. See you． 再见。13. Shut up!
  • Java访问远程服务 dyy_gusi httpclientwebservicegetpost
        随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
  • Maven的settings.xml配置 geeksun settings.xml
    settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： settings.xml存在于两个地方： 1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
  • ubuntu的init与系统服务设置 hongtoushizi ubuntu
    转载自：  http://iysm.net/?p=178 init Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。 ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。 运行
  • 跟我学Nginx+Lua开发目录贴 jinnianshilongnian nginxlua
    使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。    目录 第一章 安装Nginx+Lua开发环境 第二章 Nginx+Lua开发入门 第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用 第四章 L
  • php位运算符注意事项 home198979 位运算PHP&
    $a = $b = $c = 0; $a & $b = 1; $b | $c = 1  问a,b,c最终为多少?   当看到这题时，我犯了一个低级错误，误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0 但是位运算符是不会改变变量的值的，例如： $a=1;$b=2; $a&$b;  这样a,b的值不会有任何改变
  • Linux shell数组建立和使用技巧 pda158 linux
    1.数组定义 　　[chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) 　　[chengmo@centos5 ~]$ echo $a 　　1 　　一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。 　　 2.数组读取与赋值 　　得到长度： 　　[chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 　　5 　　用${#数组名[@或
  • hotspot源码(JDK7) ol_beta javaHotSpotjvm
    源码结构图，方便理解：   ├─agent                            Serviceab
  • Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习 vipbooks oraclesql
    基本事务的使用： 从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚 select * from account; -- 创建一张账户表 create table account( -- 账户ID id number(3) not null, -- 账户名称 nam
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他