Linux5.7 MySQL 高级(进阶) SQL 语句

文章目录

  • 计算机系统
    • 5G云计算
      • 第四章 LINUX MySQL 高级(进阶) SQL 语句
        • 一、高级SQL 语句
            • 1)SELECT
            • 2)DISTINCT
            • 3)WHERE
            • 4)AND OR
            • 5)IN
            • 6)BETWEEN
            • 7)通配符
            • 8)LIKE
            • 9)ORDER BY
            • 10)函数
            • 11)GROUP BY
            • 12)HAVING
            • 13)别名
            • 14)子查询
            • 15)EXISTS

计算机系统

5G云计算

第四章 LINUX MySQL 高级(进阶) SQL 语句

一、高级SQL 语句

###创建两个用于测试的表格
use kb;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

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1)SELECT

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM store_info;

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2)DISTINCT

不显示重复的数据记录

SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info;

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3)WHERE

有条件查询

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;

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4)AND OR

且 或

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

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5)IN

显示已知的值的数据记录

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

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6)BETWEEN

显示两个值范围内的数据记录

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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7)通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

SQL语句通配符 说明
% 百分号表示零个、一个或多个任意字符
_ 下划线表示单个任意字符
‘A_Z’ 所有以 ‘A’ 起头,另一个任何值的字符,且以 ‘Z’ 为结尾的字符串
例如,‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式,而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)
‘ABC%’ 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如,‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式
‘%XYZ’ 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如,‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式
‘%AN%’ 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如,‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式
‘_AN%’ 所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如,‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式,而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式
8)LIKE

匹配一个模式来找出我们要的数据记录

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';

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9)ORDER BY

按关键字排序

SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
###ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式
###DESC 是按降序方式进行排序
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;

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10)函数
数学函数 说明
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…) 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2…) 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

Linux5.7 MySQL 高级(进阶) SQL 语句_第10张图片在这里插入图片描述

聚合函数 说明
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM store_info;
SELECT count(Store_Name) FROM store_info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;
SELECT max(Sales) FROM store_info;
SELECT min(Sales) FROM store_info;
SELECT sum(Sales) FROM store_info;

SELECT count(store_name) FROM store_info;
SELECT count(*) FROM store_info;
###count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
###count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行

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字符串函数 说明
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1(小于,等于,大于)
reverse(x) 将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

###如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
###[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
###[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

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11)GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

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12)HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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13)别名

字段別名 表格別名

SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

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14)子查询

连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 			###外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");					   ###内查询

###可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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15)EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真

###如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

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