- opencv图像处理框架
weixin_58351028
人工智能深度学习神经网络算法机器学习
一.课程简介与环境配置二.图像基本操作(1)计算机眼中的视觉1)计算机眼中图像是由一块块组成,每一块又由很多很多个像素点组成,一个像素点的值是在0到255之间,值越大就越亮。2)RGB表示彩色图像的三个颜色通道(红绿蓝),一张彩色图像由很多个三通道的像素点组成,每个像素点在每个通道上的值都可在矩阵上表示出来,矩阵大小就是图像的长与宽(w与h表示)。3)用opencv做简单的图像操作图像读取先导入c
- 使用python跨平台录屏【基于OpenCV和pyautogui】
weixin_47883381
pythonopencv开发语言
由于PIL的屏幕抓取只能在windows上可用,在linux上无法使用,故使用以下方法实现跨平台录屏。importcv2importpyautoguiimportnumpyasnpimporttimeimportdatetimeimportthreadingdefscreen_record():start_time=time.time()name=str(datetime.datetime.now
- 【高中生讲机器学习】30. 理解条件随机场最清晰的思路!(上篇)
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机器学习人工智能算法机器学习人工智能条件随机场算法监督学习标注问题
创建时间:2024-12-22首发时间:2025-01-24最后编辑时间:2024-01-24作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名高一学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐上一篇我们讲完了马尔可夫随机场MRF,那篇的最后我简单介绍了条件随机场CRF但没有展开讲。这不,这篇就来填坑
- 【高中生讲机器学习】17. 讲人话的主成分分析,它来了!(上篇)
Geeker · LStar
人工智能机器学习算法机器学习人工智能主成分分析算法无监督学习
创建时间:2024-08-13首发时间:2024-09-05最后编辑时间:2024-09-05作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名准高一学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧!诶嘿!这一篇想写很久啦,现在终于来了!(什么玩意都拖到开学了还没写完如果想比较好的理解这
- 【初中生讲机器学习】14. 手撕公式,一篇带你理解逻辑回归!
Geeker · LStar
人工智能机器学习算法机器学习逻辑回归人工智能算法分类算法监督学习
创建时间:2024-03-03最后编辑时间:2024-03-10作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名初三学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧!嘿嘿,好几篇前,好像是在线性回归那篇吧,我就说要讲逻辑回归,but当时被数学卡了一下(好吧不只一下)and正好遇上开学,
- OpenAI Sora 入门教程第二章:Sora 的文本到视频转换原理
山海青风
人工智能人工智能promptpython
一、目标对象本章面向对视频制作或人工智能技术感兴趣的技术爱好者、视频编辑人员以及希望理解视频生成模型原理的从业人员。二、Sora模型的基础原理Sora模型的核心功能是将文本转换为视频内容,这一过程包括三个主要步骤:1.文本解析Sora首先会解析输入的文本脚本,分析出其中的关键词、意图和语法结构。解析过程包括:关键词提取:识别描述场景、角色、时间和动作的词汇。语法分析:分析句子的语法结构,理解逻辑关
- 基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一)
Komorebi_777
视觉学习pythonopencv开发语言
项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候,可以打开摄像头对准自己(本报告为方便呈现,将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程,并截图体现效果)并运行程序,则可以实现实时监测仰卧起坐的状态,通过获取人体一侧(本项目中指定为左侧)的肩膀、腰部和脚的点位,得到三个坐标值,而后利用数学公式讲指定两点(即肩膀与腰部、脚与腰部)的连线
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在音乐创作中的应用
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在音乐创作中的应用1.背景介绍1.1问题的由来在音乐创作领域,艺术家们一直在寻找创新的方式来提升作品的独特性、丰富性以及创作效率。随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习和生成模型的广泛应用,音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。AI代理工作流的概念应运而生,旨在通过自动化的流程和智能辅助手段,帮助音乐人探索新的音乐风格、创作灵感,甚至生成完整
- 如何使用Agent框架来模拟群体智能?
concisedistinct
人工智能python开发语言Agent人工智能aiAI编程
Agent框架作为人工智能领域的重要工具,可以模拟复杂的群体智能行为,广泛应用于社会科学、经济学和行为学等领域。想象一个由数百万人组成的虚拟社会,每个人都有独立的行为决策规则和不同的目标。通过这样的模拟,我们能否发现隐含的社会规律?能否揭示复杂群体行为背后的动力机制?Agent框架为这一设想提供了可能,它不仅能够构建多样化的个体模型,还能实现复杂的交互、学习和协作过程,开启探索群体智能的无限可能。
- 在量子计算与AI结合的未来,是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理?
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编程开发技术栈人工智能
随着量子计算和人工智能(AI)的发展,二者的结合正在成为前沿科技领域的一个重要研究方向。量子计算通过利用量子叠加和纠缠等特性,能够在某些问题上提供比经典计算机更强大的计算能力。人工智能,特别是深度学习,已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会,重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力,未来有望实现比传统计算更高
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CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中,2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础,推动了大规模语言模型(LLM)的突破。OpenAI早期专注于强化学习(RL),但在Transformer结构问世后,迅速调整方向,借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而,尽
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对于程序员而言,了解编程语言的发展趋势,有助于个人职业成长;而对于想要入行IT的新人而言,最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好!✔有人让你学Java,因为使用的人最多;✔有人让你学Python,因为简单易学,是人工智能时代的首选语言;✔还有人让你学PHP,因为是“世界上最好的语言”;今天小编将主要介绍一下Python的发展前景!薪资待遇上海python就业形势分析:·招聘待遇,
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库,广泛应用于深度学习、人工智能等领域。该压缩包提供了一个TensorFlow示例项目的源代码,涵盖了从基础操作到复杂模型的各种主题。文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
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时间有限,大家有想看的部分,可以私信或者评论区联系,我及时补充。或者大家有想帮忙补充的也可以联系。注:大部分内容均为大模型生成,若有疏漏,欢迎指出。看起来你想要开始学习PyTorch,这是一个非常棒的选择!PyTorch是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧!1.预备课程大纲1.1引入Pyth
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图灵机,神经网络,计算范式,深度学习,机器学习,人工智能,算法,模型1.背景介绍自20世纪中叶以来,计算机科学经历了飞速发展,计算范式也经历了深刻的变革。从最初的图灵机模型到如今的深度学习,我们不断探索更强大、更灵活的计算方式。图灵机作为计算机科学的基石,奠定了通用计算的理论基础。它以有限的符号和规则,模拟了人类的逻辑思维过程,为现代计算机的诞生提供了理论支撑。然而,图灵机的计算能力受限于其固定的
- 【Python】已解决:Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”
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个人简介:某不知名博主,致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!文末获取免费IT学习资料!文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径,对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
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python里circle
OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.circle()方法用于在任何图像上绘制圆。用法:cv2.circle(image,center_coordinates,radius,color,thickness)参数:image:它是要在其上绘制圆的图像。center_coordinates:它是圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组,即(X坐标值,Y坐标值)。r
- python学opencv|读取图像(二十一)使用cv2.circle()绘制圆形进阶
西猫雷婶
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【1】引言前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作,相关链接为:python学opencv|读取图像(二十)使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客由于圆形本身绘制起来比较简单,因此可以自由操作的空间也就大,我们今天就尝试多一些花样,做一次进阶探索。【2】代码探索【2.1】同心圆绘制同心圆的基本思路是,确认好圆心以后,逐个修改半径,然后输出图像即可。还是以之前的代码为
- DeepSeek 微调变得简单:使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程python人工智能学习
简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时,精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能,这是一颗隐藏的宝石,可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。通过本文,您将了解如何将通用的DeepSeekR1模型转变为专门的、特定领域的LLM。推荐文章《使用DeepseekZeroCodingExperience创建类似飞扬的小鸟游戏》权重1,DeepSeek《如何在本地电脑上安装和
- AI Native概念解析:人工智能的原生创新
勤劳兔码农
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AINative概念解析:人工智能的原生创新目录引言AINative概念的提出背景定义AINative的特点数据驱动自主学习实时决策可解释性AINative的应用领域医疗健康智能制造金融服务智慧城市教育科技AINative的技术架构数据层算法层应用层AINative的挑战与机遇技术挑战伦理和法律问题商业机遇AINative的未来发展趋势预测研究方向总结参考文献1.引言人工智能(AI)技术正在快速发
- 揭秘DeepSeek R1大模型:它如何像人类一样“思考”?
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在人工智能领域,大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成,从数据分析到创意写作,大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1,凭借更高效的推理能力和更低能耗,成为行业焦点。今天,我们将深入它的“大脑”,看看它是如何工作的!DeepSeek官网:https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”:Transformer进化版所有大模型的
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人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)作为当今世界最具变革性的技术之一,正以迅猛的速度改变着各行各业以及我们的日常生活。从智能语音助手、推荐算法到自动驾驶、医疗诊断,AI的身影无处不在。本文将探讨人工智能的发展历程、核心技术、应用领域以及未来的发展趋势和挑战。一、人工智能的发展历程1.初期探索阶段(20世纪40年代-70年代)1943年:沃伦·麦卡洛克和约翰·皮茨提出了
- 《AI赋能行业实战:揭秘企业数字化转型最佳实践,落地案例深度解析!》 ---- 总目录
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文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业?物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification)、零件
- DeepSeek R1赋能智能建造:施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析
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基于DeepSeekR1的智能施工安全风险预判系统构建与实战一、施工安全风险预判技术概述在建筑工程领域,安全风险预判是保障施工人员和财产安全的关键环节。传统的人工巡检方式存在效率低、覆盖面窄、响应滞后等问题。DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法,构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能:实时视频监控分析(安全装备检测、危险区域入侵识别)设备状态
- 基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示
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使用python的opencv库制作一个二维码扫描器,它通过摄像头捕获实时视频流并解码二维码。当扫描到二维码时,会通过tkinter创建一个窗口显示二维码的数据。源码在我的资源,已封装好函数1.引入所需库importcv2importnumpyasnpfrompyzbar.pyzbarimportdecodeimporttkinterastkcv2:OpenCV库,用于视频捕捉和图像处理。nump
- 基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别:完整流程与实现解析
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源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中,利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑,具有重要的现实意义。本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码,展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤,实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。希望本文能够帮助您快速了解并应用
- 什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别
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1.DeepSeek的故事1.1DeepSeek是什么?DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠,让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的问世DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新AI模型,基于DeepSeek-V2.5发展而来。它在性能、速度和成本上均有显著提升,标志着国产AI模型在
- 基于深度学习的政策效果仿真推演:实现智能化决策支持
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政策效果仿真推演:基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响,政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策,从而提高治理效率和效果。然而,传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断,存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来,随着人工智能技术的快速发展,
- AI大模型学习的七个阶段,学完你就是大模型大师!
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第一阶段:基础理论入门目标:了解大模型的基本概念和背景。内容:人工智能演进与大模型兴起。大模型定义及通用人工智能定义。GPT模型的发展历程。第二阶段:核心技术解析目标:深入学习大模型的关键技术和工作原理。内容:算法的创新、计算能力的提升。数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。生成式模型与大语言模型。Transformer架构解析。预训练、SFT、RLHF。第三阶段:编程基础与工具使用目标:掌握大
- 《深度揭秘LDA:开启人工智能降维与分类优化的大门》
前端人工智能算法
在当今人工智能蓬勃发展的时代,数据成为了驱动技术进步的核心要素。随着数据采集和存储技术的飞速发展,我们所面临的数据量不仅日益庞大,其维度也愈发复杂。高维数据虽然蕴含着丰富的信息,但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战,这便是著名的“维度诅咒”。在众多应对这一难题的技术中,线性判别分析(LDA)脱颖而出,作为一种强大的监督学习降维方法,它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA:核心原理大起底
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
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一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
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c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
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VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement