【MySQL】数据库的基本操作三：增删改查进阶
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一、数据库约束
1、Null约束：创建表时，可以指定某列不能为空。
2、Unique约束：唯一约束
3、Default约束：默认值约束
4、Primary Key：主键约束（不能为空且要唯一）
5、foreign key：外键约束（主外键关系是两个表之间的。）
6、Check约束（了解）：MySQL使用时不报错，但忽略该约束。
二、表的设计
三、新增
1、插入查询结果：将一个表的查询结果直接插入到另一个表中。
四、查询
聚合查询
1、聚合函数
2、Group By子句
3、Having：如果要对group by后分组的结果做过滤，必须要用having做过滤。
联合查询 （关键）
1、内连接
2、外连接
3、自连接
4、子查询
5、合并查询
一、数据库约束
| 类型 | 描述 |
| Not Null | 表示某列值不能为Null |
| Unique | 保证某行的值在改列中是唯一的 |
| Default | 在没有赋值时使用的是默认值 |
| Primary Key | 是Not Null与Unique的结合。也就是既不能为空，且该值在列中是唯一的。保证某列或者多个列有唯一标识，有利于快速找到表中的唯一记录。 |
| Foreign Key | 保证一个表中的数据匹配另一个表中的参照完整性。 |
| Check | 保证列中的值符合指定的条件。 |
我们来具体演示一下~
1、Null约束：创建表时，可以指定某列不能为空。
设计一个学生表，指定id不能为空。
2、Unique约束：唯一约束
指定sn学号列为唯一的，不重复的。
3、Default约束：默认值约束
创建student表的时候，默认name名为'无名氏'。
4、Primary Key：主键约束（不能为空且要唯一）
创建student表，指定id是主键约束。
字段名id设置为主键为空报错：
字段名id设置为重复的值报错：
注意：如果字段名为整数类型，设置主键的时候一般搭配auto_increment自增长来使用。当插入数据对应字段不给值的时候，会使用最大值+1。
5、foreign key：外键约束（主外键关系是两个表之间的。）
外键约束用于关联其他表的主键或者唯一键。其中负责约束的一方，称为父表。被约束的一方，称为子表。其中foreign key(字段名) 填写的是本表(子表)的外键， references 主表列) 填写的是父表的主键
foreign key (字段名) references 主表(列);创建班级表classes，id为主键。创建学生表student，学生表中除了有自身的id之外，还关联着班级表classes_id。一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。
（1）创建班级表和学生表
（2）父表对子表的约束：往学生表中插入数据
（3）子表对父表的限制：如果要删除classes表中的一条编号是id的数据，那就要先删除student表中对应classes_id的记录。原因就是：如果classes表中现在的id一共有3个，表示1班2班和3班，然后你直接删除classes班级表中id=3的记录，那么此时班级只剩下2个了，但是学生表中还有之前classes_id班级编号为3的学生存在呀，你这让他们一下子“无处可归”了。
错误操作：
正确演示：
6、Check约束（了解）：MySQL使用时不报错，但忽略该约束。
在一些情况下，我们需要字段在指定范围的输入，例如：性别只能输入 '男'或者'女'。我们除了在程序上控制以外，我们还能使用 CHECK 约束 来规范数据。
二、表的设计
根据需求文档或者现实世界中的实体或类转化为具体的一张张表。表对应到Java中的类，表中的字段名对应Java类中的属性。
在设计数据库的时候主要有以下四种关系：（1）没有关系；（2）一对一关系；（3）一对多关系；（4）多对多关系。后三者又称为表设计的三大范式。
1、一对一：每个人只有一个身份证号。
2、一对多：一个学生只能有一个班级，一个班级可以有很多学生。
3、多对多：一个学生可以选多门课程，一门课程可以有很多学生选择。
三、新增
1、插入查询结果：将一个表的查询结果直接插入到另一个表中。
指定的列名必须要和查询的列名顺序保持一致。
insert into 表名 (指定的列名) select ...
四、查询
聚合查询
1、聚合函数
（1）统计班级共有多少学生
（2）统计英语成绩总分
（3）求语数英的平均分
（4）返回语文的最高分和数学的最低分
2、Group By子句
select 中使用 Group By 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 Group By进行分组查询时，select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select 要分组的字段, sum(分组后要做的操作,以sum为例) from 表名 (where) group by 要分组的字段 having (对group by后的结果做过滤);测试表emp信息如下：
（1）求不同角色下的平均工资
（2）求不同角色下的平均工资但是不包含董事长这个角色
3、Having：如果要对group by后分组的结果做过滤，必须要用having做过滤。
注意区分：
SQL执行的顺序是From —> where ——> select —— > group by
where是对表中的数据整体做过滤，跟在from表名后面。
having是对分组后的结果做过滤，要跟在group by子句后面。
（1）过滤掉平均工资小于800的角色，且角色不为董事长。
联合查询 （关键）
为什么要用联合查询？在实际生活中，数据通常来自于不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积。什么是笛卡尔积？就是对表中的所有记录做一个全排列。在联合查询的过程中可以为表起别名。
1、内连接
select 字段 from 表1 别名1 (inner) join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1, 表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
（1） 查询许仙同学的成绩
（2）查询所有同学的总成绩以及同学们的姓名。
（3）查询所有同学每门课的成绩以及姓名。
2、外连接
外连接分为左外连接和右外连接。左外连接就是左表完全显示，右边如果没有匹配到数据，就以NULL来填充当前行。右外连接就是右表信息完全显示。
-- 左外连接：表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件：
-- 右外连接：表2完全显示
select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件：
3、自连接
自连接连接的是同一张表。实质是将列转化为行，从而实现行与行之间的计算。在同一张表自连接两次，会显示不能重复使用表名，因此要起别名。
（1）找出所有“计算机原理”比“Java”成绩高的成绩信息。
4、子查询
子查询指的是嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫作嵌套查询。简而言之，就是一条查询的条件依赖另一个的查询结果。
（1）查询“不想毕业”同学的同班同学。
之前的做法：
使用子查询：
（2）使用多行子查询的例子
5、合并查询
union和union all。两者都是用于取得两个结果集的并集，在使用的时候，前后查询的结果集中，要求字段必须保持一致。区别是 union去重，union all不去重。当使用union 时，会自动去除掉结果集中的重复集。这里的重复行指的是必须所有的行都是重复的。
（1）union将两个表中不同的数据合并到一个查询结果集中。
（2）union和union all的区别
