Redis 删除策略

Redis中的数据删除策略包括定:时删除、惰性删除、定期删除

一、Redis过期时间设置

Redis提供了四个命令来设置过期时间(生存时间)。

  • EXPIRE :表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒。
  • PEXPIRE :表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒。
  • EXPIREAT :表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的秒数时间戳。
  • PEXPIREAT :表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的毫秒数时间戳。

二、定时删除

当key设置有过期时间,且过期时间到达时,立即执行key的删除操作

  • 优点:节约内存,到时就删除,立即释放不必要的内存占用
  • 缺点:CPU压力较大,无论CPU此时负载量多高,均占用CPU,会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
  • 总结:用处理器性能换取存储空间(时间换空间),适用于小内存,强CPU场景

三、惰性删除 (空间换时间)

数据到达过期时间,先不做处理。等下次访问该数据时,发现数据已过期,删除,给客户端返回不存在。

  • 优点:节约CPU性能,发现不得不删除的时候才删除
  • 缺点:内存空间压力很大,出现长期占用内存的数据
  • 总结:用存储空间换取处理器性能 (空间换时间),适用于大内存,弱CPU场景

四、 定期删除(中和以上两种方案)

由redis.c/activeExpireCycle 函数实现,函数以一定的频率运行,每次运行时,都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查,并删除其中的过期键。

注意:并不是一次运行就检查所有的库,所有的键,而是随机检查一定数量的键。

定期删除函数的运行频率,在Redis2.6版本中,规定每秒运行10次,大概100ms运行一次。在Redis2.8版本后,可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数。

Redis 删除策略_第1张图片

  • 特点1:CPU性能占用设置有峰值,检测频度可自定义设置
  • 特点2:内存压力不是很大,长期占用内存的冷数据会被持续清理

五、三种删除方案对比

内存占用

CPU占用 特征

定时删除

节约内存,无占用

不分时段占用CPU资源,频度高

时间换空间
惰性删除

内存占用严重

延时执行,CPU利用率高

空间换时间

定期删除

内存定期随机清理

每秒花费固定的CPU资源维护内存

随机抽查,重点抽查

六、逐出算法

Redis密钥驱逐策略概述(LRU、LFU等)
当Redis被用作缓存时,在添加新数据时,让它自动收回旧数据通常很方便。这种行为在开发人员社区中是众所周知的,因为它是流行的memcached系统的默认行为。
本页介绍了Redis maxmemory指令的更一般的主题,该指令用于将内存使用限制在固定数量。它还广泛涵盖了Redis使用的LRU驱逐算法,该算法实际上是精确LRU的近似值。

1、MaxMemory配置指令

maxmemory配置指令将Redis配置为对数据集使用指定数量的内存。您可以使用redis.conf文件设置配置指令,或者稍后在运行时使用CONFIG set命令设置配置指令。
例如,要配置100兆字节的内存限制,可以在redis.conf文件中使用以下指令:

maxmemory 100mb

将maxmemory设置为零将导致无内存限制。这是64位系统的默认行为,而32位系统使用3GB的隐式内存限制。
当达到指定的内存量时,驱逐策略的配置方式决定了默认行为。Redis可以为可能导致使用更多内存的命令返回错误,也可以在每次添加新数据时收回一些旧数据以返回到指定的限制。

2、驱逐政策

当达到最大内存限制时,Redis遵循的确切行为是使用maxmemory策略配置指令配置的。
以下策略可用:

  • noeviction:当达到内存限制时,不会保存新值。当数据库使用复制时,这适用于主数据库
  • allkeys-lru:保留最近使用的密钥;删除最近最少使用的(LRU)密钥
  • allkeys-lfu:保留常用密钥;删除最不常用的(LFU)密钥
  • volatilelru:删除最近最少使用的密钥,并将expire字段设置为true。
  • volatile lfu:删除过期字段设置为true的最不常用密钥。
  • allkeys random:随机删除密钥,为添加的新数据腾出空间。
  • volatile random:随机删除过期字段设置为true的密钥。
  • volatile ttl:删除过期字段设置为true和剩余最短生存时间(ttl)值的键。

你可能感兴趣的:(redis,redis,java,数据库)