Redis 删除策略

Redis中的数据删除策略包括定：时删除、惰性删除、定期删除

一、Redis过期时间设置

Redis提供了四个命令来设置过期时间（生存时间）。

• EXPIRE ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒。
• PEXPIRE ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒。
• EXPIREAT ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的秒数时间戳。
• PEXPIREAT ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的毫秒数时间戳。

二、定时删除

当key设置有过期时间，且过期时间到达时，立即执行key的删除操作

• 优点：节约内存，到时就删除，立即释放不必要的内存占用
• 缺点：CPU压力较大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
• 总结：用处理器性能换取存储空间（时间换空间），适用于小内存，强CPU场景

三、惰性删除 （空间换时间）

数据到达过期时间，先不做处理。等下次访问该数据时，发现数据已过期，删除，给客户端返回不存在。

• 优点：节约CPU性能，发现不得不删除的时候才删除
• 缺点：内存空间压力很大，出现长期占用内存的数据
• 总结：用存储空间换取处理器性能 （空间换时间），适用于大内存，弱CPU场景

四、 定期删除（中和以上两种方案）

由redis.c/activeExpireCycle 函数实现，函数以一定的频率运行，每次运行时，都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查，并删除其中的过期键。

注意：并不是一次运行就检查所有的库，所有的键，而是随机检查一定数量的键。

定期删除函数的运行频率，在Redis2.6版本中，规定每秒运行10次，大概100ms运行一次。在Redis2.8版本后，可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数。

• 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
• 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

五、三种删除方案对比

	内存占用	CPU占用	特征
定时删除	节约内存，无占用	不分时段占用CPU资源，频度高	时间换空间
惰性删除	内存占用严重	延时执行，CPU利用率高	空间换时间
定期删除	内存定期随机清理	每秒花费固定的CPU资源维护内存	随机抽查，重点抽查

六、逐出算法

Redis密钥驱逐策略概述（LRU、LFU等）
当Redis被用作缓存时，在添加新数据时，让它自动收回旧数据通常很方便。这种行为在开发人员社区中是众所周知的，因为它是流行的memcached系统的默认行为。
本页介绍了Redis maxmemory指令的更一般的主题，该指令用于将内存使用限制在固定数量。它还广泛涵盖了Redis使用的LRU驱逐算法，该算法实际上是精确LRU的近似值。

1、MaxMemory配置指令

maxmemory配置指令将Redis配置为对数据集使用指定数量的内存。您可以使用redis.conf文件设置配置指令，或者稍后在运行时使用CONFIG set命令设置配置指令。
例如，要配置100兆字节的内存限制，可以在redis.conf文件中使用以下指令：

maxmemory 100mb

将maxmemory设置为零将导致无内存限制。这是64位系统的默认行为，而32位系统使用3GB的隐式内存限制。
当达到指定的内存量时，驱逐策略的配置方式决定了默认行为。Redis可以为可能导致使用更多内存的命令返回错误，也可以在每次添加新数据时收回一些旧数据以返回到指定的限制。

2、驱逐政策

当达到最大内存限制时，Redis遵循的确切行为是使用maxmemory策略配置指令配置的。
以下策略可用：

• noeviction：当达到内存限制时，不会保存新值。当数据库使用复制时，这适用于主数据库
• allkeys-lru：保留最近使用的密钥；删除最近最少使用的（LRU）密钥
• allkeys-lfu：保留常用密钥；删除最不常用的（LFU）密钥
• volatilelru：删除最近最少使用的密钥，并将expire字段设置为true。
• volatile lfu：删除过期字段设置为true的最不常用密钥。
• allkeys random：随机删除密钥，为添加的新数据腾出空间。
• volatile random：随机删除过期字段设置为true的密钥。
• volatile ttl：删除过期字段设置为true和剩余最短生存时间（ttl）值的键。