APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询

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APIJSON 是一种专为 API 而生的 JSON 网络传输协议 以及 基于这套协议实现的 ORM 库。为各种增删改查提供了完全自动化的万能 API,零代码实时满足千变万化的各种新增和变更需求。能大幅降低开发和沟通成本,简化开发流程,缩短开发周期。

之前的一篇文章讲解了 APIJSON 的简单用法‍,链接:APIJSON-零代码接口和文档JSON 协议 与 ORM 库 ,今天说说复杂查询是如何实现的。

在演示查询之前我们先建几个表,Test_user、Test_user_moent_ref(关联表)、Test_moment,关联关系如图

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随便添加几条数据,必须保证关联关系是正确的。

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我们先用 SQL 查询,查询结果如下

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一 单表查询 - 单条数据

单条数据

单表查询返回一条数据,用 Test_user 做示例,请求格式如下,

{
   "Test_user": {}
}

APIJSON 会转换为

SELECT * FROM test_user LIMIT 1 OFFSET

返回格式如下

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2 过滤数据

也可以过滤,比如 id=2 的数据

{
    "Test_user": {
        "id":"2"
    }
}

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3 判断是否存在

{
    "Test_user": {
        "id}{@": {
            "from": "Test_user_moent_ref",
            "Test_user_moent_ref": {
                "id": 1
            }
        }
    }
}

}{ 表示 EXISTS,@ 后面是 子查询 对象,from 为目标表 Table 的名称;

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二 单表查询 - 多条数据

1 多条数据

单表查询返回多条数据,用 Test_user 做示例,请求格式如下,

{
   "[]":{
    "Test_user": {}
   }
}

返回结果

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2 分页查询

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "second_name": "唐三"
      }
   }
}

查询结果

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过滤字段

{
   "[]":{
    "Test_user": {
       "second_name":"唐三"
    }
   }
}

过滤second_name=唐三的数据

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4 模糊查询

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "second_name$": "唐%"
      }
   }
}

%表示任意字符,上面搜索是以开始,可以是任意SQL搜索表达式字符串,如 %key%(包含key), key%(以key开始), %k%e%y%(包含字母k,e,y) 等。

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正则表达式

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "second_name~": "\u5510"
      }
   }
}

正则也很简单,就是把汉字唐转化ASCII码,搜索包含唐的数据

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6 连续范围

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "id%": "1,9"
      }
   }
}

可以查询范围内的,由于我这边数据比较少,所以用 id

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7 控制返回字段

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "@column":"second_name",
         "id%": "1,9"
      }
   }
}

只返回second_name字段

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8 给返回字段设置别名

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "@column":"second_name:s_name",
         "id%": "1,9"
      }
   }
}

second_name设置别名为s_name

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9 比较运算

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "id>": "1"
      }
   }
}

比较运算符>, <, >=, <=都支持,不支持key=和key!=这两种,而是使用更为简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。

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10 逻辑运算

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "id&{}": ">1,<3"
      }
   }
}

逻辑运算符&, |, !都支持,但是使用场景不同

  • & 可用于"key&{}":"条件"等

  • | 可用于"key|{}":"条件", "key|{}":[]等,一般可省略

  • ! 可单独使用,如"key!":Object,也可像&,|一样配合其他功能符使用

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三 两张表-一对一关联查询

用Test_user和Test_user_moent_ref做示例,通过Test_user的id字段和Test_user_moent_ref的entity_id字段关联

{
    "Test_user": {},
    "Test_user_moent_ref":{
        "entity_id@":"/Test_user/id"
    }
}

返回两个表的所有字段

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可以指定返回字段

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两张表-一对多关联查询

还是Test_user和Test_user_moent_ref做示例,通过Test_user的id字段和Test_user_moent_ref的entity_id字段关联

{
    "Test_user": {},
    "Test_user_moent_ref[]":{
        "Test_user_moent_ref":{
            "entity_id@":"Test_user/id"
        }
    }
}

返回数据如下

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两张表-数组内一对一关联查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联

{
    "[]":{
        "Test_user": {},
        "Test_user_moent_ref":{
            "entity_id@":"[]/Test_user/id"
        }
    }
}

其中

"entity_id@":"[]/Test_user/id

要根据 Test_user 在数组中的位置 index 来动态改变

请求返回格式

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两张表-数组内一对多关联查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联

{
    "[]":{
        "Test_user": {},
        "Test_user_moent_ref[]":{
        "Test_user_moent_ref":{
            "entity_id@":"[]/Test_user/id"
        }
        }
    }
}

注意事项和上面一样,返回格式如下

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七 三张表及以上查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联,Test_user_moent_ref 的 component_id 字段和 Test_monent 的 id 字段关联,查询方式和上面大同小异。

{
    "[]": {
        "join": "

数据是返回了,但是有点小问题

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用 SQL 查询应该是这个样子的,但是返回的数据有点区别。

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后续研究透彻再详细讲解多表查询吧,如果有大佬能提供思路,也是非常感谢!

你可能感兴趣的:(字符串,java,python,json,数据库)