使用valgrind检测python内存泄漏

问题

在运行代码时遇到了malloc():memory corruption 内存泄漏问题

网友说可以使用valgrind来检测，于是开始了我的摸索。

安装valgrind

• 从官网下载valgrind安装包
• 解压压缩包
• 从终端进入解压后的文件夹
• ./configure
• make
• make install 如果提示没有权限，则使用 sudo make install
• 接着我们检查一下valgrind是否安装成功 valgrind --version
  

使用valgrind检测内存泄漏

首先我们先大致了解一下valgrind中包含的几个工具：

• memcheck：探测程序中内存管理存在的问题。它检查所有对内存的读/写操作，并截取所有的malloc/new/free/delete调用
• cachegrind：cache剖析器。它模拟执行CPU中的L1, D1和L2 cache，因此它能很精确的指出代码中的cache未命中
• helgrind：查找多线程程序中的竞争数据。helgrind查找内存地址，那些被多于一条线程访问的内存地址，但是没有使用一致的锁就会被查出

为检测内存泄漏，在这里我们需要使用的是memcheck

• 终端进入待检测文件所在的文件夹，输入
  valgrind --tool=memcheck --leak-check=full --show-leak-kinds=all --undef-value-errors=no --log-file=log ./待检测文件名
  这里因为我要检测的是py文件，因此我的输入是
  valgrind --tool=memcheck --leak-check=full --show-leak-kinds=all --undef-value-errors=no --log-file=log python ./待检测文件名.py
  
  当然，需要先进入py文件所在的虚拟环境

• 上一步执行完毕后即可在待检测文件所在的文件夹中生成log文件。在log文件最后会有个summary，其中对内存泄露进行了分类，总共有五类：

• (1) “definitely lost” 意味着你的程序一定存在内存泄露；

• (2)”indirectlylost”意味着你的程序一定存在内存泄露，并且泄露情况和指针结构相关

• (3) “possibly lost”意味着你的程序一定存在内存泄露，除非你是故意进行着不符合常规的操作，例如将指针指向某个已分配内存块的中间位置。

• (4) “stillreachable” 意味着你的程序可能是没问题的，但确实没有释放掉一些本可以释放的内存。这种情况是很常见的，并且通常基于合理的理由。

• (5)”suppressed” 意味着有些泄露信息被压制了。在默认的 suppression 文件中可以看到一些 suppression相关设置。

查看发生泄露的具体位置

在log中由summary往上翻即可看到对应的错误，错误是不断细化的，

这样的是一个错误，先告诉你出现了多少的内存泄露，然后从最里层不断往外部函数显示：先说是calloc造成的错误，然后不断往外部函数显示。可以从下往上进行查看，比如先说main()函数发生了泄露，往上看到是main()中的init()函数，再往上init()中的init_detectionmodel，如此不断细定位泄露位置。