接口自动化测试python+pytest+request+allure

pytest使用
pytest是基于单元测试框架unittest的升级版本，相比与unittest支持跨多个文件前置，支持丰富的报告，简练的断言，丰富的插件功能，
pytest分模块运行前置和后置操作分为2种方式，支持经典的setup、setdown和fixture；以及标记参数mark、断言、常用插件

1、setup和setdown

>>类级（setup_class/teardown_calss）只在类中前后运行一次（在类中）

>>方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)

>>方法级和类混合使用

>>模块级（setup_module/teardown_module)开始于横块始末，全局的

>>函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效，作用域独立的def用例（不在类中）

执行顺序：模块级>类级>方法级

2、fixture

pytest.fixture():作用于模块内的所有用例，但需要传递装饰函数为参数，可置于class内或class外，利用yield（生成器关键字）,来实现setup、setdown操作功能，如下图所示

 运行结果

• scope参数

fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function
比如： @pytest.fixture(scope="function")

• • function 函数或者方法级别都会被调用
  • class 类级别调用一次
  • module 模块级别调用一次
  • session 是多个文件调用一次(可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module)，写在在conftest.py中

例如整个模块有多条测试用例，需要在全部用例执行之前打开浏览器，全部执行完之后去关闭浏览器，打开和关闭操作只执行一次，如果每次都重新执行打开操作，会非常占用系统资源。这种场景除了setup_module,teardown_module 可以实现,还可以通过设置模块级别的 fixture 装饰器(@pytest.fixture(scope="module"))来实现。

• autouse参数

默认autouse="flase",需要调用才能使用，autouse="true"自动执行，不用再调用，
@pytest.fixture(scope="function"，autouse="true")

• params参数

传输数据
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])

3、mark参数介绍

对测试用例打标签
@pytest.mark.标记名，可以自定义mark,在conftest.py或者pytest.ini（标记P0,P1,P2,或者特征类）
运行测试用例时，可根据标签单独运行某类测试用例，命令为：pytest -m"标签名1 and/or/not 标签名2 "

在配置文件中定义标签

pytest的mark扩展使用

• • • @pytest.mark.xfail(reason="")标记为失败，期望值为失败，在函数之上使用,pytest.xfail()预期结果失败，下面的代码不会执行，在函数里使用
    • @pytest.mark.skip()无条件跳过测试用例，pytest.mark.skipif()有条件跳过测试用力
    • @pytest.mark.parametrize(param1,[1,2,3])多组参数单个用例的执行
    • @pytest.mark.run需要插件pytest-ordering # 控制函数执行顺序，@pytest.mark.run(order=1)
    • @pytest.mark.flaky
      最多失败重跑5次，如果失败延迟2秒重跑，可以结合mark标记使用，@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns-delay=2)
      如果是批量执行，命令为：pytest --reruns 5 --reruns-delay2

4、常用断言

断言关键字assert,可根据自己的需要灵活调整和封装

5、pytest常用插件扩展

• • • pytest-cov代码覆盖率的检测 pytest --cov=src --cov-report = html
    • pytest -sugar 改变pytest默认外观，增加进度条功能
    • pytest-xdist 并行运行，pytst -n 2
    • pytest-rerunfailures 失败用例重跑
    • pytestr-ordering 执行顺序
    • pytest-picked 仅测试上次提交以来已更改的代码

request模块

python的第三方库，支持各种请求方法，可根据自己的项目灵活的使用封装，有疑问的可留言一块探讨，就不再这里展开了....

allure简介

allure包含功能

使用方法介绍

在测试用例中的使用

allure生成测试报告
1、pytest tests --alluredir report/allure_raw（生成测试数据）
2、allure generate report/allure_raw -o report/allure_report --clean，（生成测试报告）

然后在allure_report下面，通过浏览器打开 或者通过启动服务打开,两种方式： 1.allure open ./report/allure_report 2.allure serve ./report/allure_raw

就可以生成漂亮的页面报告了

后续更新源码，欢迎小伙伴们关注

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