Spielberg_1
Spielberg_1

[学习]基于深度学习的车辆重识别算法综述

基于深度学习的车辆重识别算法综述
作者单位：  宁轩　何智敏（宁波大学信息科学与工程学院　浙江　宁波）

期刊：2023   数据通信

本文主要内容：定义了车辆重识别的概念，问题来源，现在的几种解决方法，并进行了实验对比，最后做出总结，对车辆识别领域做出分析展望。

1. 问题描述

问题来源：不同摄像头拍摄的照片中寻找同一辆车

解决思路：训练一个车辆图像模型，对要查询的车辆图片进行特征提取，然后将特征投射到高位空间，比较向量间余弦距离，距离小则相同车辆概率高

数据集：VeRi-766分为训练集和测试集，有776辆车的49360张图片。VehicleID由26267辆车的221763张图片组成，分为大中小三个规模数据集。

评价指标：平均精度均值，累计匹配性能，Rank-N表格

2.基于深度学习的识别方法

2.1 融合车身多维度信息

车辆车型和颜色往往相同，只有车牌不同，重点是提取有效的特征

车身拆解，分块匹配。用检测网络预处理车辆中可能存在辨识性的区域。

可以进行多任务学习的双分支框架。

不适用于大规模数据集，数据量大时，标记任务会很大

2.2 基于车辆视点转换

不同摄像头的角度不同，重点是提高特征在不同图片中鲁棒性

VAMI模型，四重方向池化方法，多分支网络处理不同视角下的图片。

2.3 基于度量学习的方法

使用类内排名损失(IRL)和类间排名损失（CRL0），利用同一辆车在不同视角下的 外观差异所产生的多中心信息，采用多中心排名损失（MCRL）来联合学习类内和类间信息

2.4 基于时间，地理信息

两辆车在摄像头下，出现的时间间隔越短，位置距离越近，是同一辆车的概率就越大。

需要大量标注信息

3. 总结

深度学习目前存在的问题：①为追求高性能，不断使用深度化的神经网络，规模更大的数据集，导致训练时间越来越长。

②现实应用场景远比数据集要复杂的多，如何提高现有模型在不同场景下的鲁棒性。

③对类间相似度高，类内差异大，无法达到较高的水平。

未来的展望：①如何在轻量型的网络中，保证指标，并提高识别准确率，应用到嵌入式设备中。

②如何模拟实际应用场景中的复杂情景（雨、雪、雾等极端天气），并提出解决方案，提高识别性能。

③如何提出更为鲁棒的度量学习方法，解决类间相似度高，类内相似度低的以及跨摄像头拍摄带来精度降低的问题

文章的思路：提出问题，解决思路，解决办法，总结分析

实验设计：验证现有方法的指标

文章结构：引言，问题来源，数据集，评估方法

深度学习发展遇到的困难，车辆重识别领域的思考

积累的词汇：

高维空间

相似性度量

计算机算力上涨

神经网络深度化

你可能感兴趣的:(人工智能)

  • RK3568与掌静脉模块：解锁安防新未来 计算机学长 瑞星微芯片AndroidRK3568Android
    引言在当今数字化时代，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，各类智能设备如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。在这些智能设备的背后，高性能的处理器和先进的生物识别技术起着关键作用。RK3568处理器作为一款中高端的芯片，以其出色的性能和丰富的接口，在物联网、安防监控、智能家居等众多领域得到了广泛应用。而掌静脉模块作为一种高精度、高安全性的生物识别技术，正逐渐成为身份验证和安全控制领域
  • 蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言 飞300 业界资讯自然语言处理
    具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，内推链接：https://u.ali
  • 具身智能行业 [shenhonglei] 具身觉醒：智能进化的未来之路人工智能机器人
    具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能（EmbodiedAI）指通过物理实体（如机器人、自动驾驶设备等）与环境的动态交互，实现感知、认知和行动控制的智能系统。其核心特征是“知行合一”，强调通过实际交互提升智能水平，而非仅依赖数据训练。技术融合：结合人工智能（AI）、机器人技术、多模态大模型
  • 【AGI】中国大模型扛把子：通义家族 LeeZhao@ AIGC重塑生活神器agi人工智能AIGC面试自然语言处理语言模型
    中国大模型扛把子：通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域，中国科技企业正以惊人的速度突破技术边界。阿里云推出的**通义千问（Qwen）**系列大模型，凭借其多层次的技术架构、多样化的模型生态及开源战略，已成为全球AI领域的重要标
  • 大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析 Hello kele 人工智能java人工智能AI编程
    随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型（如DeepSeek、OpenAI、Grok等）的出现，对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中，我们将探讨这些变化，分析影响，并展望未来的发展趋势。一、当前影响1.自动化代码生成大语言模型的一个直接影响是代码自动化的能力。这些模型可以理解代码上下文，并生成功能性代码。例如，GitHubCopilot已经成为许多开发者的辅助工具，能够根据注释或部分
  • DeepSeek：AI赋能的无限可能——从日常生活到职业进阶的全场景探索 Hello kele 人工智能人工智能
    引言在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek作为一款国产AI工具，凭借其强大的推理能力、自然语言处理效率和场景化应用潜力，正在重塑人类解决问题的方式。从撰写演讲稿到制定投资策略，从家庭教育到企业管理，DeepSeek通过“自然语言对话”的交互模式，将复杂任务简化为几步提示词的输入，真正实现了“所想即所得”。本文将从七大核心场景出发，系统解析DeepSeek如何成为个人与组织的智能助手，推动效
  • RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望 君君学姐 RAG检索增强生成
    RAG检索增强生成：技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的变革。其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。RAG通过结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的能力，旨在提升模型在回答问题、生成文本等任务中的准确性和可靠性。本文将深
  • 人工智能开发趋势 光影少年 人工智能
    人工智能开发趋势：未来技术的演进与创新引言人工智能（AI）正在以惊人的速度发展，并在各行各业中发挥越来越重要的作用。从自然语言处理到计算机视觉，从自动化决策到自主学习，AI的发展方向正变得更加智能化、自动化和人性化。本文将探讨当前AI开发的最新趋势，并展望未来的发展方向。1.生成式AI的崛起近年来，生成式AI（如ChatGPT、StableDiffusion、DALL·E）展现出强大的内容创作能力
  • LLM辅助编程：代码自动生成与优化 AI智能涌现深度研究 计算机软件编程原理与应用实践DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    LLM,代码生成,代码优化,编程辅助,AI编程,自然语言处理,深度学习1.背景介绍随着软件开发的日益复杂化，程序员面临着越来越高的开发压力和效率要求。传统的编程方式依赖于手动编写代码，这不仅耗时费力，而且容易出现错误。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大型语言模型（LLM）的代码生成和优化技术逐渐成为软件开发领域的新兴热点。LLM是一种强大的人工智能模型，能够理解和生成人类语言。通过训练大量
  • Oumi ：AI开发的未来？ 人工智能开源
    Oumi：AI开发的未来？前言在人工智能领域，开源技术正以前所未有的速度推动着创新和变革。今天，我们将聚焦一个备受瞩目的开源AI平台——Oumi。它不仅以其强大的功能和灵活的架构吸引了全球开发者和企业的目光，还通过简化AI开发的整个生命周期，为用户提供了前所未有的便利。github地址：https://github.com/oumi-ai/oumi官网地址：https://oumi.ai/什么是O
  • 关于采用源始经为底层框架开发中文编程系统的可能性 太翌修仙笔录 deepseek超算法认知架构第三代人工智能算法人工智能
    用中文写代码和Python哪个有前景在编程语言选择方面，**Python的发展前景明显优于中文编程语言**。以下是具体分析：---###一、核心结论**优先选择Python**，因为：1.**全球通用性**：Python是国际主流编程语言，适用于跨国协作和开源项目2.**就业市场需求**：Python在人工智能/大数据/Web开发等领域的岗位需求持续增长3.**技术生态优势**：拥有超过30万个第
  • 【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版 周师姐 AI写作学习人工智能pdf
    DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5在人工智能席卷全球的当下，DeepSeek作为前沿深度学习技术，正推动着全面AI时代的到来。今日，特别为大家推荐《DeepSeek：从入门到精通》，本书由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心编写。它深度解析DeepSeek的技术核心，详尽阐释其应用场景与操作方法，尤
  • CES Asia 2025：科技盛宴助力中国数字经济腾飞 CES_Asia 科技机器人人工智能智能音箱智能电视
    备受瞩目的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展（赛逸展）将在首都北京盛大开幕。本届展会以“科技新视界，创新赢未来”为主题，聚焦人工智能、5G、物联网、元宇宙等前沿科技领域，集中展示全球消费电子行业的最新创新成果，为行业发展注入新动能。政策东风助力，CESAsia2025亮点纷呈近年来，中国高度重视数字经济发展，出台了一系列政策措施，为消费电子产业创造了良好的发展环境。CESAsia2
  • 芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接 电子科技圈 SiliconLabs智能家居边缘计算mcu物联网iot人工智能机器学习
    MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB），日前宣布其MG26系列无线片上系统（SoC）现已通过芯科科技及其分销合作伙伴全面供货。作为业界迄今为止最先进、高性能的Matter和并发多协议解决方案，MG26SoC的闪存和RAM容量是芯科科技
  • 【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架 木亦汐丫 大模型语言模型sqlagiai数据库人工智能embedding
    简介Vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM（大型语言模型）的生成式人工智能。简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。Vanna优化了提示（通过向量数据库使用嵌入搜索）并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM，以获得最准确的结果。V
  • 中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效 安全
    2024年12月20日，由厦门市人民政府主办，以“融新汇智竞促发展”为主题的第五届中国人工智能大赛成果发布会在厦门成功举办。人工智能安全论坛于成果发布会期间举办，重点聚焦人工智能安全技术专家，共同探讨安全治理的实践经验，探索智能体安全、大模型安全、数据安全、内容安全等方面面临的挑战和解决方案。百度安全技术委员会主席包沉浮受邀出席，分享了智能体技术在代码安全应用上的最新实践经验。百度安全技术委员会主
  • 重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！ zhangjiaofa DeepSeekR1&AI人工智能大模型人工智能DeepSeekR1多模态
    一、引言在当今人工智能飞速发展的时代，多模态AI技术正逐渐成为研究与应用的焦点。近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。本文将深入探讨这一创新性成果，从其灵感来源、验证结果、实际案例、带来的新思路以及开源资源等多个方面进行剖析，带您全面了解这一前
  • 《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》 程序猿阿伟 人工智能
    在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
  • 《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》 人工智能深度学习
    在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
  • 「AI」人工智能的发展阶段：ANI、AGI与ASI 何曾参静谧 「AI」人工智能人工智能agi
    ✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
  • 对深度学习中的基本概念—梯度的理解 Humingway 深度学习深度学习人工智能
    本文讨论一下对“梯度”的理解。“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念，没有它就没有人工智能的今天。然而，即使抛开令人眼花缭乱的术语（比如sgd、ada、moment、adam）不谈，即使最简单的“梯度”本身，也值得讨论一下。1.提出问题该如何理解梯度？让我们结合具体的例子来体会一下。2.定义例子首先，我们定义一个简单的例子，来模拟一下深度学习的学习过程。已知：有一个正确的数据对（或者叫样本），(
  • 网络安全就业形式怎么样？ 网络安全Ash web安全安全
    点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快随着人工智能、物联网、5G等技术的普及，网络安全问题变得越来越复杂和多样化，因此企业越来越重视网络安全，政府也出台了相关政策支持网络安全建设，进一步推动了网络安全行业的发展，那么网络安全就业前景如何?这是大家关心的重点，我们来探讨一下。网络安全就业前景可以说是一片光明，是一个不错的行业。没有网络安全就没有国家安全，可想网络安全有多重要。而
  • 11页PDF | DeepSeek平民化：AI助力数据治理整体方案（附下载） Leo.yuan 大数据人工智能
    一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能（AI）的智能数据治理整体方案，旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段，解决传统数据治理中存在的问题，提升企业数据管理能力和效率。方案以高质量数据资产知识库为基础，结合智能化技术工具箱，针对数据治理中的痛点场景（如文档编写、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产盘点等）提供智能化解决方案。通过AI技术的应用，方案能够实现数据
  • 深度 | 车载语音群雄并起共争智能座舱新高地 数据堂官方账号 分享人工智能语音识别
    不论是苹果公司iOS系统中的智能语言助手“Siri”，还是微软Windows系统中的“Cortana”，智能语音交互早已融入我们生活之中。随着汽车产业的发展，用户消费形态的改变，自动驾驶、智能座舱、新能源这些概念已经逐渐落地成为现实，智能语音交互与汽车之间也擦出了别样的火花。由于驾驶汽车无法解放双手，对于人机互动的需求，则更多需要通过语言来实现。因此，结合了人工智能的车载语音交互系统作为汽车智能网
  • Trae国内版发布，中国首款AI 原生IDE 正式上线，配置Doubao-1.5-pro，支持切换满血版DeepSeek 模型 荣华富贵8 程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3人工智能ide
    标题：Trae国内版发布：开启AI原生IDE的全新时代正文：在当今软件开发领域，人工智能正在逐渐改变开发者的日常工作方式。作为中国首款真正从底层深度融合AI技术的原生IDE（集成开发环境），Trae国内版正式上线，成为国内开发工具领域的里程碑式创新。这一产品不仅标志着中国开发者生态的智能化迈出关键一步，更通过其先进的技术和灵活的AI模型支持，为开发者提供了全新的编程体验。什么是AI原生IDE？为什
  • AI数字平权 大囚长 科普天地机器学习人工智能
    AIAgent（人工智能智能体）正在通过技术平权和服务场景延伸，显著扩展普通人的能力范围边界。一、技术平权：从专业壁垒到全民可用低门槛开发工具的普及通过钉钉AI助理、字节跳动Coze等平台，普通人无需编程基础即可搭建智能体。例如，钉钉AI助理市场允许用户直接调用通义千问等大模型，创建标准化的工作流（如自动整理会议纪要、生成竞品分析报告）；Coze平台支持DeepSeek等低成本模型，用户可通过“3
  • 人工智能 - AI IDE | AI 编程产品 字节跳动Trae、Cursor 和 通义灵码 在功能上的对比分析 天机️灵韵 具身智能人工智能人工智能ideTraceCursor通义灵码
    下是针对字节跳动Trae、Cursor和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析，结合技术特性、适用场景及生态差异：1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱（侧重调试与性能分析）强大（自然语言生成代码、补全）较强（中文场景优化）代码补全基础补全（结合运行时上下文）智能上下文补全（类Copilot）智能补全，支持中文注释调试与性能分析核心优势（全链路追踪、资源监控）基础调试
  • 玻璃样式的登录界面 timi先生 CSS-头脑风暴csshtml5
    AI越来越火了，我们想要不被淘汰就得主动拥抱。推荐一个人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，最重要的屌图甚多，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站先看样式：源码：
  • 目前市场上的人工智能大模型有哪些？ 国货崛起 大模型人工智能人工智能
    截至最后更新时间（2024年3月中旬），以下是国内外部分知名的人工智能大模型，按类别和用途大致分类如下：国外：自然语言处理（NLP）大模型：OpenAIGPT系列：GPT-3：迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一，具备强大的文本生成、理解和对话能力。GPT-4：后续版本，性能和参数量比GPT-3更高，各项指标均有所提升。Google的Transformer系列：BERT（Bidirection
  • 上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径 ZStack开发者社区 人工智能云计算科技大数据
    为进一步深化人工智能、大模型技术的应用，推动区域数字经济高质量发展，2025年2月27日，上海市闵行区数据局局长吴畯率队赴上海云轴科技股份有限公司（以下简称“云轴科技ZStack”）开展专题调研。此次调研旨在深入了解企业需求，积极扶持企业发展，共同探索数字化转型的新路径。区大数据中心主任李一及相关业务科室负责人参与调研。云轴科技ZStack详细介绍了其在智算平台的实践探索与成功案例，充分展现了企业
  • xml解析 小猪猪08 xml
    1、DOM解析的步奏 准备工作：    1.创建DocumentBuilderFactory的对象    2.创建DocumentBuilder对象    3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件    4.通过Document的getElem
  • 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧 brotherlamp linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
      对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷，比如说它们是应用到表上面的，但有的时候你可能希望指定一条约束，而它只在特定条件下才生效。 使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点，至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式： CREATE TABLE books (   id &
  • Quartz——CronTrigger触发器 eksliang quartzCronTrigger
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述 CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案，调度规则基于 Cron 表达式，CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔（比如每月第一个周一执行），而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1）Cron表达式规则表 Quartz
  • Informatica基础 18289753290 InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
    1. 1）PowerCenter Designer：设计开发环境，定义源及目标数据结构；设计转换规则，生成ETL映射。 2）Workflow  Manager：合理地实现复杂的ETL工作流，基于时间，事件的作业调度 3）Workflow  Monitor：监控Workflow和Session运行情况，生成日志和报告 4）Repository  Manager：
  • linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件，scrapyd为例 酷的飞上天空 scrapy
    对于一些未提供service管理的程序  每次启动和关闭都要加上全部路径，想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件   下面以scrapy启动server为例，文件名为run.sh：   #端口号，根据此端口号确定PID PORT=6800 #启动命令所在目录 HOME='/home/jmscra/scrapy/' #查询出监听了PORT端口
  • 人--自私与无私 永夜-极光
                今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?               从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
  • Ubuntu安装NS-3 环境脚本 随便小屋 ubuntu
      将附件下载下来之后解压，将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下（其实放在哪里都可以，就是为了和我下面的命令相统一）。输入命令：   sudo ./ns3environment.sh >>result   这样系统就自动安装ns3的环境，运行的结果在result文件中，如果提示     com
  • 创业的简单感受 aijuans 创业的简单感受
           2009年11月9日我进入a公司实习，2012年4月26日，我离开a公司，开始自己的创业之旅。      今天是2012年5月30日，我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。 当初离开边锋时，我就对自己说：“自己选择的路，就是跪着也要把他走完”，我也做好了心理准备，准备迎接一次次的困难。我这次走出来，不管成败
  • 如何经营自己的独立人脉 aoyouzi 如何经营自己的独立人脉
    独立人脉不是父母、亲戚的人脉，而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线，钓大鱼”，先行投入才能产生后续产出。   现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例，需要拉储户，而其本质就是社会人脉，就是社交！很多人都说，人脉我不行，因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行，怎么能建立人脉？我这里说的人脉，是你的独立人脉。   以一个普通的银行柜员
  • JSP基础 百合不是茶 jsp注释隐式对象
      1,JSP语句的声明 <%! 声明 %> 　　 声明：这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。 表达式 <%= 表达式 %> 　　 这个相当于赋值，可以在页面上显示表达式的结果， 程序代码段/小型指令　<% 程序代码片段 %>   2,JSP的注释   <!-- -->
  • web.xml之session-config、mime-mapping bijian1013 javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
    session-config 1.定义： <session-config> <session-timeout>20</session-timeout> </session-config> 2.作用：用于定义整个WEB站点session的有效期限，单位是分钟。   mime-mapping 1.定义： <mime-m
  • 互联网开放平台（1） Bill_chen 互联网qq新浪微博百度腾讯
    现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用，互联网的开放技术欣欣向荣，自己总结如下： 1.淘宝开放平台(TOP) 网址：http://open.taobao.com/ 依赖淘宝强大的电子商务数据，将淘宝内部业务数据作为API开放出去，同时将外部ISV的应用引入进来。 目前TOP的三条主线： TOP访问网站：open.taobao.com ISV后台：my.open.ta
  • 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引 bit1129 mongodb
    索引 可以在任意列上建立索引 索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb 使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能 内嵌文档照样可以建立使用索引 测试数据     var p1 = { "name":"Jack", "age&q
  • JDBC常用API之外的总结 白糖_ jdbc
    做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了，像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦，我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了，在这我介绍一些写框架时常用的API，大家共同学习吧。     ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
  • apache VelocityEngine使用记录 bozch VelocityEngine
    VelocityEngine是一个模板引擎，能够基于模板生成指定的文件代码。   使用方法如下：     VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎     Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
  • 编程之美-快速找出故障机器 bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; public class TheLostID { /*编程之美 假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录，假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数，假设每份数据保存两个备份，这样就有两个机器存储了同样的数据。 1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表，是
  • 关于Java中redirect与forward的区别 chenbowen00 javaservlet
    在Servlet中两种实现： forward方式：request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response); redirect方式：response.sendRedirect(“/somePage.jsp”); forward是服务器内部重定向，程序收到请求后重新定向到另一个程序，客户机并不知
  • [信号与系统]人体最关键的两个信号节点 comsci 系统
            如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门         如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
  • oracle 存储过程执行权限 daizj oracle存储过程权限执行者调用者
    在数据库系统中存储过程是必不可少的利器，存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了，说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能，其中涉及到判断一张表是否已经建立，没有建立就由存储过程来建立这张表。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc  IS    fla
  • 为mysql数据库建立索引 dengkane mysql性能索引
    前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。  最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。
  • 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例 dcj3sjt126com c算法
    如果看懂一个程序，分三步   1、流程   2、每个语句的功能   3、试数   如何学习一些小算法的程序 尝试自己去编程解决它，大部分人都自己无法解决 如果解决不了就看答案 关键是把答案看懂，这个是要花很大的精力，也是我们学习的重点 看懂之后尝试自己去修改程序，并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义 照着答案去敲 调试错误
  • centos6.3安装php5.4报错 dcj3sjt126com centos6
    报错内容如下: Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed --> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
  • JSONP请求 flyer0126 jsonp
          使用jsonp不能发起POST请求。 It is not possible to make a JSONP POST request. JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
  • Spring Security（03）——核心类简介 234390216 Authentication
    核心类简介 目录 1.1     Authentication 1.2     SecurityContextHolder 1.3     AuthenticationManager和AuthenticationProvider 1.3.1  &nb
  • 在CentOS上部署JAVA服务 java--hhf javajdkcentosJava服务
        本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务，其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行     第一步：卸载旧Linux自带的JDK ①查看本机JDK版本 java -version    结果如下 java version "1.6.0"
  • oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date] ldzyz007 oraclemysqlSQL Server
    oracle                                &n
  • 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015 ningandjin protocolWWDC 2015Swift2.0
    其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候，我是拒绝的，因为觉得苹果就是在炒冷饭， 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲，看完整个Session之后呢，虽然还是觉得在炒冷饭，但是毕竟还是加了蛋的，有些东西还是值得说说的。 通常谈到面向接口编程，其主要作用是把系统设计和具体实现分离开，让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下，改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
  • 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS rensanning keepalived
    （一）Keepalived （1）安装 # cd /usr/local/src # wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz # tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz # cd keepalived-1.2.15 # ./configure # make &a
  • ORACLE数据库SCN和时间的互相转换 tomcat_oracle oraclesql
    SCN（System Change Number 简称 SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字，可以理解成ORACLE数据库的时间戳，从ORACLE 10G开始，提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换； 　　 用途：在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时，进行SCN和时间的转换就变的非常必要了； 　 　操作方法： 　　1、通过dbms_f
  • Spring MVC 方法注解拦截器 xp9802 spring mvc
    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 先看一个实例,使用@access_required拦截： ?
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他