当传统企业遇到数据中台

传统企业的数据中台建设与思考

 

一、序言

在当前数字经济领域最受关注的技术趋势当属中台，这一概念由阿里提出，并迅速在众多互联网企业中传播和应用，今年以传统企业也将目光关注于此，并着手引入数据中台相关产品。然而，数据中台目前仍未有一个准确而统一的定义，对于数据中台是什么、能干什么、怎么实现，各行各业仍需结合实践去探索。

二、什么是数据中台

1、中台概念的提出

阿里是最早提出中台建设的互联网企业，据说阿里中台的架构思想是起源于马云在2015年中对北欧芬兰Supercell游戏公司进行的一次考察，Supercell号称是世界上最成功的移动游戏公司，每位员工人均贡献值超过3.54亿人民币。

Supercell的中台，指的是公司将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来，并积累了非常科学的研发工具和框架体系，构建了一个功能非常强大的中台。这样强大的中台可以支持若干个小团队在短时间内开发出一款新的游戏。

2、数据中台的定义

数据中台是中台大战略的一部分，阿里云栖社区中对数据中台的描述为，“企业的发展，往往伴随着业务更多元化，而与此同时企业在积极推进业务数据化，因此越来越多的企业伴随着各个垂直业务的发展，形成了一个个垂直的数据中心，数据中台是为了打通这些数据并且以统一的标准进行建设，以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标”。

简单概括就是，将各个业务（或各个部门）多年来积累的数据，按业务特征进行横向关联和统一，按数据用途进行纵向分层，最终沉淀为公共的数据服务能力。其中，横向关联和统一是为了实现同一个事物（比如设备、人员、订单等）在不同的信息系统中具有相同且唯一的标识并且属性描述一致；纵向分层是将原来的一份生产数据经过处理后复制为多份，服务于数据分析、数据调用等需求。

三、数据中台构建

数据中台不是一套软件，也不是一个信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义，基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台。

                                                        图1数据中台基本能力架构图

1、数据中台I的基础是云平台。目前各个厂商都声称自己的数据组件可以部署在其他厂家的云上，但均缺少足够的实践经验去证明这一方式的可行性。同时，数据组件的各项能力，如跨区复制、统一服务、快速扩容等，均依赖底层云平台的支持。

2、数据中台的关键是如何与现有信息化基础的融合。现阶段传统企业数据主要存储在Oracle、Mysql等数据库中，信息系统也大都是传统架构。外部数据组件如何对接现有数据和系统需要重点设计，否则可能成为整个平台的瓶颈。

3、数据中台的核心是生产数据接入。

（1）数据接入需进行全局规划。传统企业比互联网企业数据更加多样和分散，结合中台的建设投资情况，应规划好哪些数据需要接入、数据源从何而来、数据如何关联以及接入后数据如何提供服务，避免数据重复存储和数据不一致。

（2）数据接入需要技术与业务的共同配合。现阶段各业务数据均分散在各个业务系统中，而各个系统对数据的业务定义均存在差异，因此要实现数据接入必须要中台技术人员与业务专家的共同配合，按统一的业务模型将数据接入到中台。

四、数据中台应用

从传统企业自身角度来说，应用数据中台的动力主要来自两方面，一是长久以来的数字化建设累了大量的数据，这些数据可以说是真金白银换来的，因此希望这些数据产生更多的价值；二是企业在现阶段发展遇到新挑战，需要寻求新的发展方向，需要对之前的业务进行全盘分析，而全盘分析的重要基础就是前期积累的业务数据。因此，数据中台的应用首先应该明确企业自身的诉求是什么，要解决什么问题。其次，数据中台的应用应该是分步骤实施，在应用过程中不断纠正方向，调整策略。最后，数据中台的应用需明确阶段性目标，保证不断有阶段性成果产出。

五、数据中台的思考

1、数据中台应与企业数字化转型有机结合

数字化转型是企业利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数据中台本身并不是企业的目标，通过数据中台实现数字化转型才是企业真正的目标，不能跟风建设数据中台。因此，数据中台应与企业数字化转型的大战略结合起来，既充分利用前期信息化建设基础，也可以确保企业信息化建设路线前后一致。

2、数据中台应成为企业发展核心推动力

数据中台的最终目标是成为企业管理提升和业务发展的核心推动力。决策者通过数据中台掌握全局形势，确定发展方向，制定管理政策。执行者通过数据中台快速获取所需信息和资源，高效执行企业决策。因此数据中台应该为企业提供以下能力：

（1）精准快速的信息供应能力。利用数据中台将原本割裂的数据进行整合，将各类数据进行关联分析，并将分析结果以统一数据服务的方式进行共享，为企业提供更长分析周期和更宽分析域度的数据分析结果。

（2）覆盖全局的资源调控能力。以数据为抓手，打破企业内部资源分配壁垒，对企业资源在全局范围内进行精准投放，实现企业发展目标。

（3）跨区域、跨业务的协作能力。通过数据的汇聚共享，夯实多团队合作的基础，让原本存在区域或者业务隔离的工作能够迅速推进和协同配合。

3、数据中台考验管理层改革的决心

所有的技术都是组织的延伸，无论是传统企业还是互联网企业，技术路线都是企业发展路线的体现。以阿里为例，2008年，阿里成立了天猫事业部，为此，同时支持着淘宝和天猫业务的淘宝技术团队却颇感压力。2009年，“共享事业部”应运而生，阿里希望把淘宝、天猫两个平台中公共通用的业务功能沉淀到共享事业部，避免功能的重复建设和维护，更合理地利用技术资源。在2015年年末，阿里将搜索事业部、共享业务平台、数据技术、产品部提出来，组成了“中台事业群”，并喊出“小前台，大中台”的管理模式。因此，数据中台能否有效执行并获得成功，体现的是管理层进行数字化转型的决心和意志，不管采取中台还是其他技术，最终目标都是通过数字化技术实现企业的突破式发展。