python如何实现高并发问题_Python利用gunicorn+gevent实现高并发运行

Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。

和大多数的web框架兼容，并具有实现简单，轻量级，高性能等特点。

协程又称为微线程，纤程。英文名Coroutine:协程是一种用户态的轻量级线程

协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复之前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能够保留上次一调用时的状态，能够进入上一次离开时所处的逻辑流的位置

协程的好处：无需线程上下文切换的开销

无需原子操作(不会被线程调度机制打断的操作)锁定以及同步的开销

方便切换控制流，简化编程模型

高并发+高扩展性+低成文：一个CPU支持上完的协程都不是问题，所以很适合高并发处理

协程的缺点无法利用多核资源：协程的本质是单线程，需要和进程配合才能运行在多CPU上

进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序

协程的条件必须在只有一个单线程里实现并发

修改共享数据不需加锁

用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈

一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程

我采用gunicorn+gevent的方式实现flask的高并发运行主要原因在于配置简单，参考资料也发现gunicorn对协程的配合度更高，且性能不会比uWSGI差，对我来说也是个新的探索与尝试。

gevent配置：引入猴子补丁from gevent import monkey

monkey.patch_all()

#使用WSGI

if __name__ == '__main__':

from gevent