java8 (jdk 1.8) 新特性——Stream ApI以及具体实例

在java8 中，有两个最重要的改变，一个就是之前了解的Lmbda java8 (jdk 1.8) 新特性——Lambda ,还有一个就是Stream Api

1. 什么是Stream API

简单来说就是一个类库，里边有一些方法方便我们对集合数据进行操作，就好像使用 SQL 语句进行操作数据库一样

优点就是，使我们代码简洁更高效的处理数据，高效！！

一个完成的stream 流操作包含以下内容

• 一个数据源，数据源可以是集合，数组

• 中间链的操作 （比如 过滤, 去重，排序 等等）

• 终止操作，产生一个结果（比如重新收集成集合）

例如：

   List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
        userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",23));
        userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",25));
        userInfoList.add(new UserInfo(3,"王五",24));
        userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",26));
        
        List<String> collect = userInfoList.stream().filter(info->info.getAge()>=25).map(UserInfo::getName).collect(Collectors.toList());

2. Stream 实例化

• 通过集合创建顺序流 . stream 【常用】

 Stream<UserInfo> stream = userInfoList.stream();

• 通过集合创建并行流 . stream

Stream<UserInfo> parallelStream = userInfoList.parallelStream();

这两个流的区别在初篇也有简单的介绍：java8 (jdk 1.8) 新特性 ——初步认识

• 通过数组

 int[]  ids ={1,2,3,4,5};
        IntStream stream = Arrays.stream(ids);

• Stream.of() 【常用】

Stream<Integer> ids1 = Stream.of(1,2,3,4,5);

2. 常用操作 （重点）

Api中常用的操作有很多，这边就列举一些工作中会使用到的

数据源：

List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
        userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",23));
        userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",25));
        userInfoList.add(new UserInfo(3,null,24));
        userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",26));

• 过滤 （filter）

过滤获取名字不为空的数据

 userInfoList.stream().filter(info -> Objects.nonNull(info.getName())).forEach(System.out::println);

• 获取其中一个属性集 （map）

获取所有用户的名字集

 userInfoList.stream().map(UserInfo::getName).forEach(System.out::println);

如果加上过滤 不为null数据

先过滤后过滤返回的结果集都是一样的

先map 后 filter

userInfoList.stream().map(UserInfo::getName).filter(Objects::nonNull).forEach(System.out::println);

先filter后 map ,代码量明显增多，所以在操作前可以思考一下，哪一种更好一点

userInfoList.stream().filter(info -> Objects.nonNull(info.getName())).map(UserInfo::getName).forEach(System.out::println);

• 排序 （sorted）
  
  按照年龄排序 （默认正序，从小到大）

userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge)).forEach(System.out::println);

倒序（从大到小），加个reversed() 就好了

  userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge).reversed()).forEach(System.out::println);

• 计算 （reduce）

出现金额计算的时候，一般电商，库存系统 经常用得到
这边演示我就不新建一个类了（偷懒），把年龄类型直接改成 BigDecimal
注意：跟钱相关的类型都得用 BigDecimal 不要用double，精度会丢失，这可是钱，计算丢了一毛钱，财务都得奔溃

List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
        userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",new BigDecimal("32")));
        userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",new BigDecimal("50")));
        userInfoList.add(new UserInfo(3,null,new BigDecimal("40")));
        userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",new BigDecimal("30")));

        BigDecimal bigDecimal = userInfoList.stream().map(UserInfo::getAge).reduce(BigDecimal::add).orElse(new BigDecimal("0"));

        System.out.println(bigDecimal);

• 转Map 集合

将数据源转为名称,年龄map

  Map<String, Integer> collect = userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getName, UserInfo::getAge));

collect：就是将中间链操作后的结果进行处理 ，前面我们为了演示，都是进行forEach 进行打印输出，在工作中，都是用collect 进行收集成新的集合，或者其他数据形式

就比如： 获取所有姓名集合

List<String> collect = userInfoList.stream().map(UserInfo::getName).collect(Collectors.toList());

有这么多种处理结果的方式

用的最多的就是

1. .collect(Collectors.toList())

2. .collect(Collectors.toMap(。。。。。))

3. .collect(Collectors.groupingBy(。。。。。)）

• 分组 groupingBy

按照年龄分组

 List<UserInfo> userInfoList =new ArrayList<>();
        userInfoList.add(new UserInfo(1,"张三",23));
        userInfoList.add(new UserInfo(2,"李四",23));
        userInfoList.add(new UserInfo(3,null,24));
        userInfoList.add(new UserInfo(4,"赵六",26));

        Map<Integer, List<UserInfo>> collect = userInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getAge));

        collect.forEach((k,v) -> System.out.println("键:"+k+"......值:"+v));

其他API也很常用，建议随时看看Api文档，有个印象，遇到有需要使用的时候就能快速定位了

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