模型不收敛是因为什么

模型不收敛，首先是看training loss下降与否，如果training loss并不能稳定下降，则可能：

• 数据集中signal和target是否按顺序匹配问题
• 数据集是否进行了归一化或者标准化
• 模型参数初始化问题
• 你的计算图可能在训练前传入了与data无关的tensor

如果training loss下降，vallidation loss不稳定，则可能是：

• validation 数据集不匹配问题
• model.triain()和model.eval() with torch.no_grad()指定问题
• 过拟合

解决方法：

• 多换几个模型；换个数据；分别从数据问题，模型问题进行逐步排查。