一些tips（可能会持续更新）

一：合并文件

目的是：合并两个文件
解决方法：用merge合并两个文件，通过相同的列名Gene_Symbol

file1 <- read.csv("你的路径/.csv")
file2 <- read.csv("你的路径/.csv")
newfile <- merge(file1, file2, by = c("Gene_Symbol"))

生成的文件会在原本的列名后加上.x、.y区分原来属于哪个文件
.x表示file1、.y表示file2

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二：file1只有一列Gene_Symbol，file2中有Gene_Symbol和Gene_name两列

目的是：想从file2中检索到相应的Gene_name，并填在file1对应的Gene_Symbol后面
解决方法：hash()

library(hash)
h <- hash()
#构建键值对
.set(h, keys = file2$Gene_Symbol, values = file2$Gene_Name)

genename <- file2[,2]
file1[,2] <- values(h, genename)

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三：计算两个文件中相同列名的行

解决方法：intersect()

both <- intersect(file1$相同列名, file2$相同列名)
length(both)

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四：提取两个文件中具有相同值的一整行，或一整行中的某几列

目的是：现有一个文件file，内有几行内容，file1含有其中某些相同值，想要提取出file中含有file1内容的对应行

file

file1

解决方法：%in%

output <- file[file$V1 %in% file1, ]

output

这里用到了TRUE、FALSE来判断要不要输出这一行

这里表明判断file哪几行在file1中

需要注意的是：把被查找的文件写在%in%之前，才会是这样的结果，否则只会显示小文件中的很少的行数,如下面这个例子：

file1 %in% file$V1