// 创建线程对象
Thread t = new Thread() {
public void run() {
// 要执行的任务
}
};
// 启动线程
t.start();
例如:
// 构造方法的参数是给线程指定名字,推荐
Thread t1 = new Thread("t1") {
@Override
// run 方法内实现了要执行的任务
public void run() {
log.debug("hello");
}
};
t1.start();
把【线程】和【任务】(要执行的代码)分开
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
// 要执行的任务
}
};
// 创建线程对象
Thread t = new Thread(runnable);
// 启动线程
t.start();
例如:
public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
//创建线程任务
Runnable r = () -> {
//直接写方法体即可
System.out.println("Runnable running");
System.out.println("Hello Thread");
};
//将Runnable对象传给Thread
Thread t = new Thread(r);
//启动线程
t.start();
}
}
使用FutureTask可以用泛型指定线程的返回值类型(Runnable的run方法没有返回值)
FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数,用来处理有返回结果的情况
// 创建任务对象
FutureTask task3 = new FutureTask<>(() -> {
log.debug("hello");
return 100;
});
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
new Thread(task3, "t3").start();
// 主线程阻塞,同步等待 task 执行完毕的结果
Integer result = task3.get();
log.debug("结果是:{}", result);
public class Test3 {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//需要传入一个Callable对象
FutureTask task = new FutureTask(new Callable() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("线程执行!");
Thread.sleep(1000);
return 100;
}
});
Thread r1 = new Thread(task, "t2");
r1.start();
//获取线程中方法执行后的返回结果
System.out.println(task.get());
}
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
* @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even * if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
池中一直保持的线程的数量,即使线程空闲也不会释放。除非设置了 allowCoreThreadTimeOut *
@param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the * pool
池中允许的最大的线程数
* @param keepAliveTime when the number of threads is greater than * the core, this is the maximum time that excess idle threads * will wait for new tasks before terminating.
当线程数大于核心线程数的时候,线程在最大多长时间没有接到新任务就会终止释放, 最终线程池维持在 corePoolSize 大小
* @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
时间单位
* @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are* executed. This queue will hold only the {@code Runnable} * tasks submitted by the {@code execute} method.
阻塞队列,用来存储等待执行的任务,如果当前对线程的需求超过了 corePoolSize
大小,就会放在这里等待空闲线程执行。
* @param threadFactory the factory to use when the executor * creates a new thread
创建线程的工厂,比如指定线程名等
* @param handler the handler to use when execution is blocked * because the thread bounds and queue capacities are reached
拒绝策略,如果线程满了,线程池就会使用拒绝策略
运行原理:
1、线程池创建,准备好 core 数量的核心线程,准备接受任务
2、新的任务进来,用 core 准备好的空闲线程执行。
(1) 、core 满了,就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队 列获取任务执行
(2) 、阻塞队列满了,就直接开新线程执行,最大只能开到 max 指定的数量
(3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自 动销毁。最终保持到 core 大小
(4) 、如果线程数开到了 max 的数量,还有新任务进来,就会使用 reject 指定的拒绝策 略进行处理
3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的。