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不可变数组
package chapter07
object Test01_ImmutableArray {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建数组
val arr: Array[Int] = new Array[Int](10)
arr(9) = 9
println(arr.mkString(","))
// 另一种创建方式
val arr2 = Array[Int](1, 2, 3, 4, 65)
// 2. 数组操作-(由于是不可变数组,增删不能改变)改查
// 访问元素
println(arr2.mkString(","))
arr2(0) = 100
println(arr2.apply(0))
arr2.update(0, 199)
println(arr2.mkString(","))
// 3. 数组的遍历
// for循环
for (i <- arr2.indices) {
println(arr2(i))
}
// 增强for循环
for (ele <- arr2) {
println(ele)
}
// 迭代器
val iterator: Iterator[Int] = arr2.iterator
println("++++++++++迭代器+++++++++++++++")
while (iterator.hasNext) {
println(iterator.next())
}
// foreach
arr2.foreach((ele: Int) => {
println(ele)
})
arr2.foreach(println(_))
println(arr2.mkString("----"))
// 3. 添加元素,由于是不可变数组,因此添加元素之后,生成一个新的数组
// 30------199------2------3------4------65------2
val array: Array[Any] = arr2.:+(2).+:(30)
// 往后追加元素 :+,往前追加元素 +:
2 +: arr2 :+ 10 :+ 10
println(array.mkString("------"))
arr2 ++ Array(2)
}
}
可变数组
package chapter07
import scala.collection.mutable
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object Test02_mutableArrayBuff {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建一个可变数组,无任何元素
val arr = new ArrayBuffer[Int]()
println(arr.mkString("--"))
arr += 10
println(arr.mkString("--"))
// 另一种创建方法
val arr2: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(19, 10, 2)
println(arr2)
println(arr2.mkString("==="))
// 2. 访问元素
println(arr2(0))
// 3. 添加元素
val newArr = arr2 :+ 10
println(newArr == arr2)
println(arr2)
// 不建议这样的操作,建议arr2 += 10
val arr3 = arr2 += 10
println(arr3 == arr2)
101 +=: arr3
println(arr3)
// 可变集合推荐调用方法
arr3.append(10, 1999)
arr3.prepend(10092)
arr3.insert(2, 22222)
println(arr3)
// 添加一个数组
arr3.insertAll(1, arr)
println(arr3)
// 4. 删除元素,指定位置
arr3.remove(1)
println(arr3)
arr3.remove(1, 2)
println(arr3)
// 删除特定值
arr3 -= 10
println(arr3)
// 5. 可变数组与不可变数组之间的转换
val arr5 = ArrayBuffer(10, 2, 3, 1)
val newArr5: Array[Int] = arr5.toArray
println(newArr5.mkString("-"))
val buffer: mutable.Buffer[Int] = newArr5.toBuffer
println(buffer)
println(newArr5)
}
}
多维度数组
package chapter07
object Test03_MulArray {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建2维数组
val array: Array[Array[Int]] = Array.ofDim[Int](2, 3)
// 访问元素
array(0)(2) = 10
println(array.mkString("-"))
for (i <- 0 until array.length; j <- 0 until array(i).length) {
println(array(i)(j))
}
val array1: Array[Array[String]] = Array.ofDim[String](2, 3)
for (i <- array1.indices; j <- array1(i).indices) {
print(array1(i)(j) + "\t")
if (j == array1(i).length - 1) println()
}
array.foreach(
(line) => {
line.foreach(println(_))
}
)
array.foreach(
_.foreach(println)
)
}
}
不可变列表
package chapter07
object Test04_ImmutableList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 列表
// 1. 创建List,不能用class创建,只能用伴生对象创建
// sealed abstract class List 中sealed表示List类的子类只能在本文件创建
val list1 = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
println(list1)
// 2. 访问和遍历元素
println(list1(0))
// 此处不能像Array更改某个位置的值
// list1(0) = 10 error
//
list1.foreach(println)
// 3. 添加元素
// 头部添加 10 +: list1
val list2: List[Int] = list1.+:(10)
// 尾部添加 list1 :+ 19
val list3: List[Int] = list1.:+(19)
println(list2)
println(list3)
// 双冒号主要用于创建一个列表
val list4 = list1.::(51)
println(list4)
println(52 :: list1)
// 创建一个列表
val list5 = 32 :: 39 :: Nil
// 4. 列表合并
val list6 = list4 :: list5
// List(List(51, 1, 2, 3, 4, 5, 6), 32, 39)
println(list6)
// 3冒号用于列表拼接,扁平化合并
val list7 = list4 ::: list5
// List(51, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 32, 39)
println(list7)
// 等价,列表拼接,扁平化合并
println(list4 ++ list5)
}
}
可变列表
package chapter07
import scala.collection.mutable.ListBuffer
object Test05_MutableListBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建可变列表
val list1 = new ListBuffer[Int]()
val list2 = ListBuffer(12, 13, 29)
println(list1)
println(list2)
// 2. 添加元素,使用方法函数
list1.append(1, 2, 3)
list1.insert(1, 19, 22)
list2.prepend(34, 2)
println(list1)
println(list2)
// 3. 合并list ++ 会返回新的对象,++= 会更改
val list3 = list1 ++ list2
println(list3)
list1 ++= list2
println(list1)
// 4. 修改元素
list2(2) = 3333
list2.update(0, 99)
println(list2)
// 5. 删除元素
// 指定位置删除
list2.remove(2)
// 指定元素删除
list2 -= 29
println(list2)
}
}
不可变Set
package chapter07
object Test06_ImmutableSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建Set,new Set()不能创建,Set为特征,因此只能用伴生对象创建
val set1 = Set(1, 2, 3, 34, 2, 3)
println(set1)
// 2. 添加元素
println("=========2. 添加元素============")
val set2 = set1 + 10 + 10 + 20 + 20 + 30
println(set2)
// 3. 合并set
println("=========3. 合并set============")
val set3 = Set(1, 2, 3, 4, 9, 10)
val set4 = set2 ++ set3
println(set4)
// 4. 删除元素
println("=========4. 删除元素============")
val set5 = set4 - 30
println(set4)
println(set5)
}
}
可变Set
package chapter07
import scala.collection.mutable
object Test07_MutableSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建可变set
val set1: mutable.Set[Int] = mutable.Set(1, 2, 3, 4, 10)
println(set1)
// 2. 添加元素,使用方法名
println("============2. 添加元素============")
val flag1 = set1.add(12)
println(set1)
println(flag1)
val flag2 = set1.add(12)
println(set1)
println(flag2)
// 3. 删除元素
println("============3. 删除元素============")
set1.remove(12)
println(set1)
// 4. 合并两个set ++=
println("============4. 合并两个set============")
val set3 = mutable.Set(111, 222, 3, 4, 101)
println(set1)
println(set3)
set1 ++= set3
println(set1)
println(set3)
}
}
不可变Map
package chapter07
object Test08_ImmutableMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建Map
val map1: Map[String, Int] = Map[String, Int]("scc" -> 18, "hello" -> 10)
println(map1)
println(map1.getClass)
val map0 = Map[String, Int]()
println(map0)
println(map0.getClass)
// 2. 遍历元素
map1.foreach(println(_))
map1.foreach(kv => println(s"key is ${kv._1}, value is ${kv._2}"))
// 3. 取map中所有key或者value
/**
* println(s"$key-->${map1.get(key)}")
* scc-->Some(18)
* hello-->Some(10)
*/
for (key <- map1.keys) {
println(s"$key-->${map1.get(key)}")
println(s"$key-->${map1.getOrElse(key, 0)}")
}
for (value <- map1.values) {
println(value)
}
}
}
可变Map
package chapter07
import scala.collection.mutable
object Test09_MutableMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建Map
val map1 = mutable.Map[String, Int]("scc" -> 18, "hello" -> 10)
println(map1)
println(map1.getClass)
// 2. 添加元素
map1.put("zyy", 19)
println(map1)
map1 += (("a", 20), ("b", 22))
println(map1)
// 3. 删除元素
map1.remove("zyy")
map1 -= "d"
println(map1)
// 4. 修改元素
map1.update("a", 209)
println(map1)
// 5. 合并两个Map
val map2 = mutable.Map[String, Int]("x" -> 108, "hello" -> 11)
println(map1)
println(map2)
map1 ++= map2
println(map1)
println(map2)
val map3: mutable.Map[String, Int] = map1 ++ map2
// 6. immutable.map 和 mutable.map 互转
val map4: Map[String, Int] = map3.toMap
val map5: mutable.Map[String, Int] = collection.mutable.Map(map4.toSeq: _*)
}
}
package chapter07
object Test10_Tuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 创建元组
val tuple1: (String, Int, Char, Boolean) = ("hello", 100, 'a', true)
println(tuple1)
// 2. 访问数据
println(tuple1._1)
println(tuple1._2)
println(tuple1._3)
println(tuple1._4)
// 索引从0开始,建议使用下划线_
println(tuple1.productElement(1))
// 3. 遍历元组数据
for (ele <- tuple1.productIterator) {
println(ele)
}
// 4. 嵌套元组
val mulTuple = (12, 0.3, "hello", (23, "scala"), 29)
println(mulTuple._1)
println(mulTuple._4._2)
}
}
通用属性和操作
package chapter07
object Test11_CommonOp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
val set = Set(1, 2, 3, 4)
// 1. 获取集合长度
println(list.length)
// 3. 获取集合大小
println(list.size)
println(set.size)
// 3. 循环遍历
for (elem <- list){
println(elem)
}
// 4. 迭代器
for (elem <- list.iterator){
println(elem)
}
val iterator: Iterator[Int] = list.iterator
while (iterator.hasNext){
println(iterator.next())
}
// 5. 生成字符串
println(list)
println(set)
println(list.mkString("--"))
// 6. 是否包含
println(list.contains(1))
println(list.contains(5))
println(set.contains(2))
}
}
衍生集合
package chapter07
object Test12_DerivedCollection {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list1: List[Int] = List(1, 3, 5, 7, 2, 89)
val list2: List[Int] = List(3, 7, 2, 45, 4, 8, 19)
// 1. 获取集合的头
println("=============1. 获取集合的头=============")
println(list1.head)
// 2. 获取集合的尾(不是头的尾)
println("=============2. 获取集合的尾(不是头的尾)=============")
println(list1.tail)
// 3. 获取集合的最后一个元素
println("=============3. 获取集合的最后一个元素=============")
println(list1.last)
// 4. 获取集合初始元素(不包含最后一个)
println("=============4. 获取集合初始元素(不包含最后一个)=============")
println(list1.init)
// 5. 翻转
println("=============5. 翻转=============")
println(list1.reverse)
// 6. 取前(后)n个元素
println("=============6. 取前(后)n个元素=============")
println(list1.take(3))
println(list1.takeRight(4))
// 7. 去掉前(后)n个元素
println("=============7. 去掉前(后)n个元素=============")
println(list1.drop(3))
println(list1.dropRight(4))
println("=============以下操作,涉及两个集合操作=============")
// 8. 交集
println("=============8. 交集=============")
val intersect = list1 intersect list2
println(intersect)
// 9. 并集
println("=============9. 并集=============")
val union = list1 union list2
println(union)
println(list1 ::: list2)
// 10. 差集
println("=============10. 差集=============")
val diff1: List[Int] = list1.diff(list2)
val diff2: List[Int] = list2.diff(list1)
println(diff1)
println(diff2)
// 11. 拉链,取最小集合长度为准
println("=============11. 拉链,取最小集合长度为准=============")
println(s"list1: $list1")
println(s"list2: $list2")
val zip1: List[(Int, Int)] = list1.zip(list2)
val zip2: List[(Int, Int)] = list2.zip(list1)
println(s"zip1: $zip1")
println(s"zip2: $zip2")
// 12. 滑窗
println("=============12. 滑窗=============")
// List(1, 3, 5, 7, 2, 89)
println(list1)
/**
* List(1)
* List(3)
* List(5)
* List(7)
* List(2)
* List(89)
*/
list1.sliding(1).foreach(println)
/**
* List(1, 3)
* List(3, 5)
* List(5, 7)
* List(7, 2)
* List(2, 89)
*/
list1.sliding(2).foreach(println)
/**
* List(1, 3)
* List(7, 2)
*/
list1.sliding(2, 3).foreach(println)
/**
* 窗口无重复数据,又叫滚动滑动窗口
* List(1, 3)
* List(5, 7)
* List(2, 89)
*/
list1.sliding(2, 2).foreach(println)
}
}
简单计算函数
package chapter07
object Test13_SimpleOp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list: List[Int] = List(5, 1, 8, 2, -3, 4)
val list2 = List(("a", 5), ("b", 1), ("c", 8), ("d", 2), ("e", -3), ("f", 4))
// 1. 求和
println(list.sum)
val i: Int = list.reduce((a, b) => {
a + b
})
println(i)
// 2. 求积
println(list.product)
// 3. 最大值
println(list.max)
println(list2.max)
println(list2.maxBy(elem => {
elem._2
}))
println(list2.maxBy(_._2))
// 4. 最小值
println(list.min)
// 5. 排序
// 按照第一个位置元素排序
/**
* List(-3, 1, 2, 4, 5, 8)
* List(8, 5, 4, 2, 1, -3)
* List((a,5), (b,1), (c,8), (d,2), (e,-3), (f,4))
* List((f,4), (e,-3), (d,2), (c,8), (b,1), (a,5))
*/
println(list.sorted) // 从小到大排序
println(list.sorted(scala.math.Ordering.Int.reverse)) // 从大到小排序
println(list2.sorted) // 从小到大排序
println(list2.sorted(scala.math.Ordering.Tuple2[String, Int].reverse)) // 从大到小排序
// 指定位置元素排序,从大到小
/**
* List((c,8), (a,5), (f,4), (d,2), (b,1), (e,-3))
* List((c,8), (a,5), (f,4), (d,2), (b,1), (e,-3))
*/
println(list2.sortBy(elem => {
elem._2
})(scala.math.Ordering[Int].reverse))
println(list2.sortBy(
_._2
)(scala.math.Ordering.Int.reverse))
// 上面方法太麻烦,使用sortWith进行简化
println(list.sortWith(_ < _))
println(list.sortWith(_ > _))
list2.sortWith((a, b) => {
a._2 > b._2
})
/**
* sorted:适合单集合的升降序
*
* sortBy:适合对单个或多个属性的排序,代码量比较少,推荐使用这种
*
* sortWith:适合定制化场景比较高的排序规则,比较灵活,也能支持单个或多个属性的排序,但代码量稍多,内部实际是通过java里面的Comparator接口来完成排序的。
*
*/
}
}
高级计算函数
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-q6sxYWMa-1687453296535)(assets/image-20230622235948-255wdrz.png)]
package chapter07
object Test14_HighLevelFunction_Map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* List(2, 4, 6, 8)
* List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18)
* List(List(1, 2, 3), List(4, 5), List(6, 7, 8, 9))
* List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
* List(Hello, Scala, Hello, World)
* List(Hello, Scala, Hello, World)
* Map(1 -> List(1, 3, 5, 7, 9), 0 -> List(2, 4, 6, 8))
* Map(2 -> List(2, 5, 8), 1 -> List(1, 4, 7), 0 -> List(3, 6, 9))
* Map(S -> List(Scala), W -> List(World), H -> List(Hello, Hello))
*
*/
val list = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
// 1. 过滤
val evenList: List[Int] = list.filter(_ % 2 == 0)
println(evenList)
// 2. 转化/映射 map
val multiply2: List[Int] = list.map(_ * 2)
println(multiply2)
// 3. 扁平化
val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5), List(6, 7, 8, 9))
println(nestedList)
val flattenList: List[Int] = nestedList.flatten
println(flattenList)
// 4. 扁平化和映射 flatMap,先map,再flatten
// 将一组单词,进行分词,再保存成单词列表
val strings: List[String] = List("Hello Scala", "Hello World")
println(strings.map(_.split(" ")).flatten)
println(strings.flatMap(_.split(" ")))
// 5. 分组,groupBy
// 直接分成奇数和偶数两组
println(list.groupBy(_ % 2))
println(list.groupBy(_ % 3))
// 给定一组单词,按照单词的首字母进行分组
val stringList1: List[String] = List("Hello Scala", "Hello World")
println(stringList1.flatMap(_.split(" ")).groupBy((elem) => {
elem.charAt(0)
}))
}
}
package chapter07
object Test15_HighLevelFunction_Reduce {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list = List(1, 2, 3, 4)
// 1. reduce
println(list.reduce(_ + _))
println(list.reduceLeft(_ + _))
println(list.reduceRight(_ + _))
println("===============================")
/**
* -24
* -24
* 6
*/
val list2 = List(3, 4, 5, 8, 10)
println(list2.reduce(_ - _))
println(list2.reduceLeft(_ - _))
println(list2.reduceRight(_ - _)) // (3-(4-(5-(8-10))))
println("==============2. fold=================")
// 2. fold
/**
* ==============2. fold=================
* 20
* 20
* -5
*/
println(list.fold(10)(_ + _))
println(list.foldLeft(10)(_ + _))
println(list2.foldRight(11)(_ - _)) // (3-(4-(5-(8-(10-10)))))
}
}
应用案例-合并Map
package chapter07
import scala.collection.mutable
object Test16_MergeMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 遍历map1
val map1 = Map("a" -> 1, "b" -> 3, "c" -> 6)
// 更新map2
val map2 = mutable.Map("a" -> 6, "b" -> 2, "c" -> 9, "d" -> 3)
println(map1)
println(map2)
map1.foreach(elem => {
val value1 = elem._2
val value2 = map2.getOrElse(elem._1, 0)
map2.update(elem._1, value1 + value2)
})
println(map2)
map1.foldLeft(map2)(
(mergedMap, kv) => {
val key = kv._1
val value = kv._2
mergedMap.update(key, mergedMap.getOrElse(key, 0) + value)
mergedMap
})
println(map2)
}
}
队列
并行集合