多目标优化性能测试函数相关资源总结

在实验室的仿真任务中接触到对进化算法进行性能测试的部分，在这里做一个简单总结

常用性能测试函数：

ZDT1-6：双目标性能测试函数
DTLZ1-7：三目标性能测试函数
标准曲线数据：https://www.cs.cinvestav.mx/~emoobook/apendix-d/apendix-d.html

首先介绍一下 anaconda：发行版的python，将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，anaconda的介绍：https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

下载安装包，按照默认配置安装，安装包链接https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
创建不同版本的python环境，来管理python版本：在Anaconda页面的Environment按钮中，点击Create创建环境，可以选择不同的python版本，如下：

先选中环境变量，再在Home页面进行安装，可以安装对应环境的Spyder

conda命令的作用是可以管理包、依赖和管理环境，Anaconda导航器的作用就是在conda的基础上加了用户界面，更方便操作
conda命令可以作用于多种语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN

conda命令的使用方法在以下链接中有较详细的介绍：
https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

conda的其它命令：
查看目前所用的python版本路径：where python(Windows)
查看conda是否放在了环境变量中：echo %PATH%(Windows)

python交互模式与命令行模式的区别及用法：
https://blog.csdn.net/qq_36309480/article/details/82702021

python交互模式除了可以直接运行代码外，还可以查看内置函数的源码：https://blog.csdn.net/G_66_hero/article/details/76392004

ipython console中不仅可以查看源码（用上面链接中介绍的help()命令），还可以在调试时查看调试信息：https://www.jianshu.com/p/082b20fcafea

调试中一些常用的ipython console命令和调试操作有：

断点：不带条件的断点（双击代码行首）和带条件的断点（ctrl+shift+双击代码行首（该操作还可用于查看断点附带的条件），符合条件才会中断），取消时都是双击代码行首
%reset：清空ipython工作空间中的变量

以下是乱乱的笔记：

python编程中的知识点：
Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解

python编程中容易出现的错误：

对于array数组的深拷贝，即将array数组在另一块内存地址中复制一份，对两个array数组进行操作时，其中的数据是独立的两份，两个array数组互不干扰，用b=a.copy()得到array a的深拷贝array b
参考链接：https://blog.csdn.net/lc_lc2000/article/details/53135839给出了对list和array进行拷贝的不同之处

TypeError: 'int' object is not iterable
在for循环语句中出现，应写为for i in range(len)，其中len是需要迭代的次数，表示i从0循环到len-1
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity
TypeError: 'module' object is not callable

1.gurobi求解器
2.cplex